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 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展需要人工智能支持,從最近幾年的科技和人工智能的技術(shù)發(fā)展,國內(nèi)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)已進入大發(fā)展時代。據(jù)不完全統(tǒng)計，2017年國內(nèi)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)直接產(chǎn)業(yè)規(guī)模約為5700億元，2017年到2019年年均增長約為18%，預(yù)計到2020年將達到萬億元規(guī)模。2018年作為全面實施工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的開局之年，如何實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展成為業(yè)界關(guān)注的焦點。C2M顧客對工廠是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與消費互聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展的方向，但目前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)尚未成熟，尚缺乏定制化生產(chǎn)能力，導(dǎo)致生產(chǎn)與需求脫節(jié)，在融合過程中首先要解決的是數(shù)據(jù)積累以及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)問題。

最大機會是全自動化人工智能,在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)方面，我們過去研究得太少，可能花的精力也不太夠，之前更多的關(guān)注是在互聯(lián)網(wǎng)+的方面。未來，應(yīng)該把精力投入到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)上，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)即在原來基礎(chǔ)上的加互聯(lián)網(wǎng)。在看好工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)未來發(fā)展，希望中國制造能贏在未來。中國互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)環(huán)境為人工智能打下了一個重要基礎(chǔ)，使國內(nèi)有望成為人工智能大國，為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展積蓄了重要能量。

在創(chuàng)新工廠眼里，人工智能分為四種：互聯(lián)網(wǎng)人工智能、基于大數(shù)據(jù)的商業(yè)應(yīng)用、實體世界的智能化以及全自動化的人工智能。其中，全自動化的人工智能是跟工業(yè)連接最多的部分，這個時候人工智能實現(xiàn)了自動化，而且能自主去判斷去尋找它的路徑，它有手有腳可以觸摸、行動，我認為這是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)最大的機會。目前全自動化人工智能中美兩國各有優(yōu)勢，美國的技術(shù)更領(lǐng)先，但國內(nèi)政策場景和落地更好，加上豐富的數(shù)據(jù)資源，讓國內(nèi)企業(yè)具有彎道超車的機會。

工業(yè)超級大腦賦能,對于人工智能如何賦能工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，不管是實體經(jīng)濟還是實體資產(chǎn)數(shù)字化，人工智能都是一個很重要的工具。第一，人工智能的感知、交互、決策將會幫助工業(yè)企業(yè)更好地發(fā)現(xiàn)需求；第二，人工智能比人類靈活，如突然加班或變換生產(chǎn)工藝時人工智能可以幫助壓縮生產(chǎn)和質(zhì)檢的環(huán)節(jié)；第三，當把線上線下融合，把生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)線上化以后，我們會發(fā)現(xiàn)一些新的商業(yè)機會。比如，通過物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)或人工智能技術(shù)感知設(shè)備的運行狀態(tài)，通過大數(shù)據(jù)做上下游的數(shù)據(jù)整合和分析，可以更好地進行指導(dǎo)決策。

制造行業(yè)經(jīng)驗和數(shù)據(jù)資源無可替代，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為主力軍的依然是國內(nèi)制造業(yè)的大型企業(yè)。如今轉(zhuǎn)型為智能制造和科技服務(wù)綜合解決方案服務(wù)，也在利用人工智能幫助企業(yè)實現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級。人工智能賦能工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與消費互聯(lián)網(wǎng)進一步融合，未來的路還很長，但是前景無限。在融合的過程中，以前的兩個大體系可能會變成5-10個大體系，每一個體系里面還會衍生出新的增量經(jīng)濟，這是人工智能帶來的增量經(jīng)濟。隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的成熟，以及消費互聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的深度融合，未來工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)下單定制產(chǎn)品這樣的C2M將不再是夢想。

來源：浩物聯(lián)