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與其他社會功能組織相比，制造業企業最大的特點，莫過于直接從事有形產品的工廠化生產。因此，制造業企業的數字化轉型，最具中樞性質的無疑是產品生產環節的數字化，也就是要著力打造智慧工廠。

制造業企業為客戶創造的價值，總是與有形產品直接或間接相關，有形產品是制造業企業向客戶提供價值的基礎性載體。縱然制造業企業越來越重視服務，甚至不少制造業企業的服務收入已經超過了有形產品收入，但有形產品仍然是多數制造業企業的立企之本，卓越的制造業企業總是會把向客戶提供一流的有形產品作為優先級，這就決定了制造業企業的數字化轉型必然會圍繞有形產品生產與提供過程的數字化展開和布局。

更進一步，在制造業企業的全部流程中，工廠生產的復雜程度最高，產生的數據量規模最大，智能化應用的場景也最為豐富。同時，工廠生產連接著前端的研發、采購和后端的銷售、售后服務等，制造業企業對客戶需求的及時響應，對各種技術創新成果的應用實現，對自身市場競爭戰略意圖的落實，都離不開工廠生產環節。工廠的智慧化，既能充分響應數字化轉型對產品生產環節本身的各類要求，又能帶動與之相連接的上下游環節的數字化。

因此，制造業企業數字化轉型的核心任務，就是借助數字化實現以更低的成本、更高的效率、更先進的技術、更加精準高效地為客戶提供更為優質的有形產品及相關服務。而要達到這一目標，特別需要大力推進承擔著產品生產與提供過程數字化功能的智慧工廠的建設。

那么，制造業企業該如何推進智慧工廠的建立與運行呢？

首先，制造業企業要大力推進生產過程的數字化。生產過程是制造業企業關注的核心，主要的痛點包括生產效率、物料消耗、設備損耗和產品品質。將生產全部要素投入與過程可視化，以多種數字化設備采集生產過程中形成的關于設備、產品、物料、場景、人員等的豐富數據，使用先進的算法、軟件等對數據進行分析，不斷積累形成經驗化的業務知識，藉此不斷提高產出效率和生產柔性、減少物料消耗和設備意外損耗、降低殘次品率和穩步提升產品品質，甚至實現精準而及時地發現生產過程中的問題和做出預警干預。

其次，制造業企業要建立起與客戶的數字化連接。無論是在2B還是2C的制造領域,精準響應客戶需求并能大規模定制、高效柔性生產、快速交付、及時對售后服務做出反應，將是制造業企業未來必然會面對的現實。而要達到這一要求，制造業企業的智慧工廠不僅需要自身的生產過程實現數字化以及基于此的智能化，而且需要智慧工廠在與客戶的接口上獲得突破，在工廠與客戶之間建立起高效的數字化連接。企業的生產決策系統既有過往積累形成的客戶海量數據，又有客戶以數字化方式即時更新的需求與行為數據，進而有足夠的能力在第一時間精準地捕捉到客戶的真實需求意圖并給出響應。

再次，制造業企業要建立起與研發、設計及供應系統的數字化連接。生產環節的數字化，離不開技術和產品開發、產品設計、原材料與零部件供應等環節快速而精準的支撐。因此，把生產加工環節與上游各個環節進行數字化連接，把客戶需求數據、生產環節的數據與研發、供應環節數據等相互打通，從而實現在更高的戰略層面進行海量數據歸集、傳輸與分析，進而精準把握和安排各環節的行動，實現精準、快速、高效的聯動作業。當然，這一數字化連接過程，同時要求這些上游環節也要走向數字化。

最后，制造業企業要培養一批工程技術領域的數字化專業人才。智慧工廠的建設，無形中改變了原有的企業人才需求。生產及關聯環節、乃至整個企業的各個部門，都需要有既精通崗位技術與業務，又能夠熟練使用數字化軟硬件設備、具有數字化分析能力的專業人才。這其中，企業擁有一批為工廠生產及密切聯系的上下游環節所需、擁有很高數字化素養的優秀工程技術人員，更是智慧工廠建設首先必須具備的人才條件。

智慧工廠的建設需要完成人機互聯，實現相關各環節數字化，這無法一蹴而就，需要一個過程。而且，對任何一家制造業企業來說，還需要從商業的視角出發，綜合考慮建設與運行智慧工廠的投入產出比，考慮遠期的戰略價值和近期的投入壓力，平衡各方面的關系，循序漸進。著力推進數字化轉型的制造業企業，應該從業務痛點開始，以點及面，在打造與運行智慧工廠的進程中不斷獲得提升。

來源：工業互聯網周刊