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從1955年開始，勞動力和自動化之間的關(guān)系就一直非常的緊張，這種緊張的關(guān)系不僅可以從大量政治經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)術(shù)文獻(xiàn)中找到描述，而且它還點(diǎn)燃了世界上很多次的勞動斗爭。

比如說英國手工業(yè)的路德派（Luddite，1811年至1816年期間）就是一個以紡織工人組成的反對工廠機(jī)械化的團(tuán)體，他們的原則就是反對機(jī)械化參與到手工業(yè)中，因?yàn)橐坏C(jī)器進(jìn)入到手工業(yè)，將直接導(dǎo)致工人的利益受到影響，所以他們認(rèn)為這是一種對工人階級的剝削。因?yàn)樵诖酥埃と藗兛梢酝ㄟ^提升技術(shù)和生產(chǎn)效率來獲取更高的工資，而機(jī)械自動化的加入將直接威脅他們的飯碗。

我們現(xiàn)在生活在一個科技技術(shù)急速擴(kuò)張的時代，而人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)這樣的新技術(shù)也給各行各業(yè)帶來了張力。但是在發(fā)展過程中，很有可能會觸碰到法律和道德觀念的核心問題。就以無軌電車的無人駕駛來舉例，如果未來真的完全實(shí)現(xiàn)了無需人工干預(yù)的無人駕駛系統(tǒng)，那么如果無軌電車行駛過程中路上突然沖出來一名行人，那么避免撞上這個人的唯一方法就是急轉(zhuǎn)彎，但急轉(zhuǎn)彎又肯定會導(dǎo)致車上的人員發(fā)生事故，此時自動駕駛系統(tǒng)應(yīng)該怎么選擇？又比如，在超級人工智能的世界里，我們?nèi)祟愑謶?yīng)該扮演怎樣的角色？這絕對是一個發(fā)人深省的問題。

然而，目前最緊迫的問題依然是：現(xiàn)在越來越多的領(lǐng)域開始大規(guī)模引入機(jī)械自動化了，那么在這種情況下我們應(yīng)該如何去更合理地組織經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)？如果人類勞動力因?yàn)楦叱杀竞偷托实膯栴}而被低成本高效率高性能的機(jī)器而取代，那么他們以后該如何謀生呢？

就在近幾年，也出現(xiàn)了很多相關(guān)的研究結(jié)構(gòu)，并且也發(fā)表了很多研究報(bào)告，而這群專家的主要工作就是研究未來哪些工作應(yīng)該掌握在人類自己手中，而哪些工作可以分配給冰冷的機(jī)器去完成。

例如，《2013年牛津就業(yè)前景報(bào)告》就曾試圖歸類和描述哪些工作類別引入自動化是比較安全的，而哪些工作類別引入自動化后會增加風(fēng)險(xiǎn)。除此之外，該報(bào)告還嘗試描述了在各種工作中實(shí)現(xiàn)“計(jì)算機(jī)化”的可能性。值得一提的是，牛津大學(xué)的研究以及隨后的許多研究結(jié)果都表明，類似藝術(shù)（美術(shù)、雕塑、音樂）這種創(chuàng)造性的工作就不太可能實(shí)現(xiàn)自動化。

話雖然是這樣說，但大家都知道我們生活在一個瘋狂的世界里。因?yàn)榫驮谇安痪茫虻谝环扇斯ぶ悄軇?chuàng)作的油畫在蘇富比拍賣行以近50萬美金的價格成功出售。而The Verge（美國的一家科技媒體網(wǎng)站）剛剛也發(fā)表了一篇關(guān)于“人工智能音樂是如何改變流行音樂制作方式”的文章。

但我們認(rèn)為，即使將最先進(jìn)的人工智能以及機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用到網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域，我們的安全技術(shù)人員也不太可能會失業(yè)。高級攻擊者會不斷開發(fā)新的技術(shù)來攻擊我們的網(wǎng)絡(luò)以及計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。而且隨著技術(shù)的進(jìn)步，這些網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)所連接的設(shè)備也在不斷進(jìn)化，它們將來不僅會一直運(yùn)行著最新版本的軟件，而且甚至還會增加新的硬件類型。

從另一方面來看，雖然人工智能當(dāng)前的狀態(tài)顯得十分先進(jìn)，但從始至終表現(xiàn)出的都是在“模仿”人類的感知系統(tǒng)。人工智能技術(shù)可以處理和識別輸入數(shù)據(jù)流中的模式，就像人眼能夠處理視覺輸入，耳朵可以處理聲音輸入一樣。

而且，跟有經(jīng)驗(yàn)的系統(tǒng)管理員相比，人工智能并不能擁有他們的全部知識，AI既不能代表管理員去管理網(wǎng)絡(luò)，也不能代表管理員去響應(yīng)和處理網(wǎng)絡(luò)攻擊事件。

實(shí)際上，人工智能的發(fā)展并不會減少人們對數(shù)學(xué)知識的需求，它反而會更大程度地?cái)U(kuò)展了數(shù)學(xué)計(jì)算的范圍，這也會鞭策著研究人員向更深層次的數(shù)學(xué)甚至是物理領(lǐng)域去探索。

在可預(yù)見的將來，AI只會是網(wǎng)絡(luò)安全防御人員口袋里的其中一個工具。無論怎樣，它只是一種工具，它可以幫助研究人員檢測那些原本可能無法檢測到的攻擊，但它不太可能自己去完成這些工作。

參考資料

[1]https://www.ft.com/content/dfe218d6-9038-11e3-a776-00144feab7de#axzz2tCkWMxU6

[2] http://secondmachineage.com/

[3]https://www.foreignaffairs.com/articles/2015-12-12/fourth-industrial-revolution

[4] http://singularity.com/

[5]https://www.oxfordmartin.ox.ac.uk/downloads/academic/TheFutureof_Employment.pdf

[6]https://www.nytimes.com/2018/10/25/arts/design/ai-art-sold-christies.html

[7]https://www.theverge.com/2018/8/31/17777008/artificial-intelligence-taryn-southern-amper-music

來源：FreeBuf