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從1955年開始，勞動力和自動化之間的關系就一直非常的緊張，這種緊張的關系不僅可以從大量政治經濟學學術文獻中找到描述，而且它還點燃了世界上很多次的勞動斗爭。

比如說英國手工業的路德派（Luddite，1811年至1816年期間）就是一個以紡織工人組成的反對工廠機械化的團體，他們的原則就是反對機械化參與到手工業中，因為一旦機器進入到手工業，將直接導致工人的利益受到影響，所以他們認為這是一種對工人階級的剝削。因為在此之前，工人們可以通過提升技術和生產效率來獲取更高的工資，而機械自動化的加入將直接威脅他們的飯碗。

我們現在生活在一個科技技術急速擴張的時代，而人工智能和機器學習這樣的新技術也給各行各業帶來了張力。但是在發展過程中，很有可能會觸碰到法律和道德觀念的核心問題。就以無軌電車的無人駕駛來舉例，如果未來真的完全實現了無需人工干預的無人駕駛系統，那么如果無軌電車行駛過程中路上突然沖出來一名行人，那么避免撞上這個人的唯一方法就是急轉彎，但急轉彎又肯定會導致車上的人員發生事故，此時自動駕駛系統應該怎么選擇？又比如，在超級人工智能的世界里，我們人類又應該扮演怎樣的角色？這絕對是一個發人深省的問題。

然而，目前最緊迫的問題依然是：現在越來越多的領域開始大規模引入機械自動化了，那么在這種情況下我們應該如何去更合理地組織經濟生產？如果人類勞動力因為高成本和低效率的問題而被低成本高效率高性能的機器而取代，那么他們以后該如何謀生呢？

就在近幾年，也出現了很多相關的研究結構，并且也發表了很多研究報告，而這群專家的主要工作就是研究未來哪些工作應該掌握在人類自己手中，而哪些工作可以分配給冰冷的機器去完成。

例如，《2013年牛津就業前景報告》就曾試圖歸類和描述哪些工作類別引入自動化是比較安全的，而哪些工作類別引入自動化后會增加風險。除此之外，該報告還嘗試描述了在各種工作中實現“計算機化”的可能性。值得一提的是，牛津大學的研究以及隨后的許多研究結果都表明，類似藝術（美術、雕塑、音樂）這種創造性的工作就不太可能實現自動化。

話雖然是這樣說，但大家都知道我們生活在一個瘋狂的世界里。因為就在前不久，全球第一幅由人工智能創作的油畫在蘇富比拍賣行以近50萬美金的價格成功出售。而The Verge（美國的一家科技媒體網站）剛剛也發表了一篇關于“人工智能音樂是如何改變流行音樂制作方式”的文章。

但我們認為，即使將最先進的人工智能以及機器學習技術應用到網絡安全領域，我們的安全技術人員也不太可能會失業。高級攻擊者會不斷開發新的技術來攻擊我們的網絡以及計算機系統。而且隨著技術的進步，這些網絡系統所連接的設備也在不斷進化，它們將來不僅會一直運行著最新版本的軟件，而且甚至還會增加新的硬件類型。

從另一方面來看，雖然人工智能當前的狀態顯得十分先進，但從始至終表現出的都是在“模仿”人類的感知系統。人工智能技術可以處理和識別輸入數據流中的模式，就像人眼能夠處理視覺輸入，耳朵可以處理聲音輸入一樣。

而且，跟有經驗的系統管理員相比，人工智能并不能擁有他們的全部知識，AI既不能代表管理員去管理網絡，也不能代表管理員去響應和處理網絡攻擊事件。

實際上，人工智能的發展并不會減少人們對數學知識的需求，它反而會更大程度地擴展了數學計算的范圍，這也會鞭策著研究人員向更深層次的數學甚至是物理領域去探索。

在可預見的將來，AI只會是網絡安全防御人員口袋里的其中一個工具。無論怎樣，它只是一種工具，它可以幫助研究人員檢測那些原本可能無法檢測到的攻擊，但它不太可能自己去完成這些工作。

參考資料

[1]https://www.ft.com/content/dfe218d6-9038-11e3-a776-00144feab7de#axzz2tCkWMxU6

[2] http://secondmachineage.com/

[3]https://www.foreignaffairs.com/articles/2015-12-12/fourth-industrial-revolution

[4] http://singularity.com/

[5]https://www.oxfordmartin.ox.ac.uk/downloads/academic/TheFutureof_Employment.pdf

[6]https://www.nytimes.com/2018/10/25/arts/design/ai-art-sold-christies.html

[7]https://www.theverge.com/2018/8/31/17777008/artificial-intelligence-taryn-southern-amper-music

來源：FreeBuf