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摘要：中國工程院院士、清華大學自動化系教授吳澄吳澄認為，智能制造在我國工業(yè)系統(tǒng)的應用中仍存在高能耗的問題，要在人工智能的支持下，實現(xiàn)“有沒有”到“好不好”的轉變。

中國制造2025，是我國實施制造強國戰(zhàn)略第一個十年的行動綱領。在人工智能大潮的推動下，制造業(yè)的發(fā)展正與智能緊密結合，走向智能制造。那么人工智能高潮下，智能制造還有哪些新的增長點和落地空間？8月30日，在“2017全球（上海）人工智能創(chuàng)新峰會”上，中國工程院院士、清華大學自動化系教授吳澄指出了智能制造“頂天”也“立地”的前景。

人工智能熱帶來了智能制造熱

從技術的角度來看，智能制造技術是制造技術、自動化技術、系統(tǒng)工程與人工智能等學科互相滲透、互相交織而形成的一門綜合技術。其具體表現(xiàn)為：智能設計、智能加工、機器人操作、智能控制、智能工藝規(guī)劃、智能調度與管理、智能物流、智能裝配、智能檢測、智能維護故障診斷、新制造模式等等。

吳澄表示，和人工智能一樣，智能制造并不是新的提法。上世紀80年代，智能計算機曾經帶來一波人工智能的高潮，智能制造也隨之走熱。但由于當時的線寬、通訊網(wǎng)絡等方面的限制，加上制造業(yè)本身也更關注產品設計、加工制造等方面，日本、歐洲等地的智能制造項目并沒有實現(xiàn)理想效果。

如今制造業(yè)本身已經擴展了全生命周期，從產品創(chuàng)新設計、加工制造、裝配、測試，到管理營銷、售后服務、客戶關系、倉庫物流供應鏈、報廢處理，智能制造面臨著快速發(fā)展的前景，大家對它寄予厚望。

信息技術的進步，人工智能的發(fā)展，為智能制造的發(fā)展提供了巨大的推動力。比如80年代的智能制造注重專家系統(tǒng)，包括模糊計算、神經網(wǎng)絡，但當時的神經網(wǎng)絡只有單層或者兩層的網(wǎng)絡，如今，神經網(wǎng)絡已經發(fā)展到152層以上的深度學習，在圖像識別、翻譯等方面接近了人類的水平。人工智能向著“計算機+人”的混合智能發(fā)展，人的回路向著計算機加網(wǎng)絡的群體智能發(fā)展，大數(shù)據(jù)智能、跨媒體智能和大量的無人系統(tǒng)都在為智能制造的發(fā)展帶來機遇。

智能制造既可“頂天”，也可“立地”

2016年美國白宮發(fā)布了兩份報告制定美國人工智能的發(fā)展路線和策略。2016年12月再次發(fā)布報告《人工智能、自動化與經濟》，考察了人工智能驅動的自動化將會給經濟帶來的影響，并提出了國家的應對策略。吳澄認為，中國的國情和美國不完全一樣，“但這顯然也是我們新的經濟增長點。”

知識型工作自動化的應用將非常有前景。比如，智能感知和認知將在制造業(yè)廣泛深入應用。通過安裝在裝配上的各種新型傳感器，能夠遠程監(jiān)控設備的健康狀況和運行狀況，實現(xiàn)感知。再進一步，可以通過大數(shù)據(jù)和機器學習算法，在早期發(fā)現(xiàn)設備的異常，以盡早進行保養(yǎng)和維修，甚至“自愈”，實現(xiàn)認知。目前傳感器、服務器、客戶端組成的設備監(jiān)控系統(tǒng)，已經在我國的高鐵和一些城市基礎設施中落地應用。

吳澄強調，智能制造不只是“高、大、上”，制造業(yè)的各個層面都可以有所作為。“這就是‘立地’，智能制造就在我們身邊。”

不過，智能制造在我國工業(yè)系統(tǒng)的應用中，仍存在高能耗的問題，因此在人工智能的支持下，要實現(xiàn)“有沒有”到“好不好”的轉變。這其中，企業(yè)引領是關鍵，因為智能制造最終要落到產業(yè)化上，根本還是看能不能給企業(yè)帶來效益，并提高企業(yè)競爭力，實現(xiàn)企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展和包容性發(fā)展。任何技術只是手段，目標決定了選擇。因此，實施智能制造的方針應該是：企業(yè)引領、效益驅動；總體規(guī)劃、分步實施；重點突破、創(chuàng)新發(fā)展。

摘自《上觀》