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探索工業(yè)大數(shù)據(jù)應用藍海
  • 廠商:控制網(wǎng)
  • 作者:曹銀平
  • 點擊數(shù):17587     發(fā)布時間:2017-10-09 09:48:00
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從1998年“大數(shù)據(jù)”概念首次出現(xiàn)至今,大數(shù)據(jù)浪潮一波波襲來,大數(shù)據(jù)猶如一片無邊無際的大海,浪潮之下深不見底,有無數(shù)未知的領域等待探索。大數(shù)據(jù)技術的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息,而在于對這些含有意義的數(shù)據(jù)深度挖掘,進行專業(yè)化處理,通過“加工”實現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。工業(yè)大數(shù)據(jù)背后隱藏的應用藍海正等待更多自動化人挖掘。
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我們在瀏覽網(wǎng)頁、微博、微信會莫名其妙地彈出一些廣告,而很奇怪的是有些廣告確實是你所需要的,實際上這些廣告都不是無規(guī)律推送的,而是大數(shù)據(jù)分析和運用的結果。

大數(shù)據(jù),通俗地理解是巨量數(shù)據(jù)的集合,指無法在一定時間范圍內用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合,是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。

目前,大數(shù)據(jù)正逐步滲透并普及到各個行業(yè),尤其在工業(yè)領域已經(jīng)是不可或缺的重要的資源和手段。中國工程院院士孫家廣表示,工業(yè)大數(shù)據(jù)相當于是工業(yè)的基礎原料,其重要性相當于蓋房子時的水泥、鋼筋,不可或缺。未來,大數(shù)據(jù)就是一座類似于金山銀山的寶藏,需要形成具有創(chuàng)新性的系統(tǒng)工具加以挖掘和利用。

當前以工業(yè)大數(shù)據(jù)為代表的新技術和新業(yè)態(tài)引領了第四次工業(yè)革命的浪潮。首先是云計算、物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術的發(fā)展,大大降低了工業(yè)大數(shù)據(jù)的應用成本,提升了應用性能;其次,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺打通了現(xiàn)場設備、工業(yè)網(wǎng)絡、公共系統(tǒng)、工業(yè)軟件等層級之間信息的壁壘,為海量異構的數(shù)據(jù)的匯聚與建模分析,各類創(chuàng)新應用開發(fā)與運行提供了不可或缺的載體。

如今,數(shù)據(jù)量呈井噴式增長,大數(shù)據(jù)對各行業(yè)的價值日益凸顯,其應用也日趨廣泛,政府對此也頗為關注,從近期國家出臺的諸多工業(yè)政策可見一斑。

《中國制造2025》、“互聯(lián)網(wǎng)+”,《深化制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展的指導意見》等文件都明確的提出了支持工業(yè)大數(shù)據(jù)的發(fā)展。此外,工業(yè)和信息化部在2016年工業(yè)轉型升級資金中重點支持了工業(yè)大數(shù)據(jù)試點示范項目,2017年制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展試點示范工作也重點支持了制造企業(yè)探索工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺建設。在此背景下,我國諸多大型工業(yè)企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、中小軟件企業(yè)等都紛紛發(fā)力工業(yè)大數(shù)據(jù),形成了政、產(chǎn)、學、研、用多方共同推動的良好局面。

據(jù)了解,通用電氣(GE)設立了4個云計算中心,每天可監(jiān)測和分析量子全球各地部署的1000萬個傳感器中的5000萬項數(shù)據(jù);現(xiàn)代汽車在中國貴州省啟用其首個全球大數(shù)據(jù)中心,旨在對從該公司旗下互聯(lián)汽車中收集到的海量數(shù)據(jù)加以分析,以增強其互聯(lián)汽車的研發(fā)能力、市場預測方面的能力;我國上汽、海爾、中國商飛、三一重工等大型制造企業(yè)也已通過提供云計算和大數(shù)據(jù)服務在研發(fā)、生產(chǎn)、售后等環(huán)節(jié)滿足用戶的各種需求。

從1998年“大數(shù)據(jù)”概念首次出現(xiàn)至今,大數(shù)據(jù)浪潮一波波襲來,大數(shù)據(jù)猶如一片無邊無際的大海,浪潮之下深不見底,有無數(shù)未知的領域等待探索。大數(shù)據(jù)技術的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息,而在于對這些含有意義的數(shù)據(jù)深度挖掘,進行專業(yè)化處理,通過“加工”實現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。工業(yè)大數(shù)據(jù)背后隱藏的應用藍海正等待更多自動化人挖掘。


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