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資訊頻道“我國智能制造未來發(fā)展?jié)摿薮螅?020年我國智能制造產值有望超過3萬億元，年均復合增長率約20%?！眹倚畔⒅行母敝魅务R忠玉在日前舉行的大數據智能應用推動制造業(yè)變革與升級研討會上強調，智能制造是中國制造業(yè)轉型升級的戰(zhàn)略支點。
“大數據驅動智能制造加快發(fā)展，加快互聯網與制造業(yè)快速融合，是傳統制造業(yè)變革與升級的重要內容?！瘪R忠玉表示，大數據智能應用發(fā)展對生產、生活都產生重大影響，以數據挖掘分析為核心的應用和服務，為經濟社會發(fā)展帶來了深刻變革。
“制造業(yè)大數據是一座金礦！”北京大學工學院工業(yè)工程與管理系主任侍樂媛表示，制造業(yè)擁有的大數據遠超其他行業(yè)，但到現在為止距開采出來還差得很遠，很多數據天天“流淌”都沒有辦法收集起來。究其原因，制造業(yè)大數據具有復雜性，是動態(tài)復雜的拆分合并數據。從全球應用現狀看，制造業(yè)基本上是縱向數據的采集和利用，缺乏橫向數據的鏈接和利用。實際上，制造業(yè)需要經緯縱橫的數據采集能力。
“第四次工業(yè)革命是物理世界和數字化世界的融合。”微軟（中國）首席安全官邵江寧表示，萬物互聯導致萬物皆數據，制造業(yè)必須實行數字化轉型，提高效率、降低成本、優(yōu)化用戶體驗，以更好地適應市場競爭的需要。
據介紹，GE航空通過與微軟合作，把物聯網平臺成功用于飛機發(fā)動機的監(jiān)測和預測性維護。GE所有的飛機發(fā)動機傳感器數據被采集到物聯網平臺，企業(yè)實時分析，一方面能夠精確控制發(fā)動機油耗，另一方面能夠準確預測發(fā)動機損壞時間，在設備損壞之前實行預測性維護，可有效提高飛機發(fā)動機安全性和可用性。
在我國，智能制造尚處于起步階段。2016年3月份，海爾率先發(fā)布具備自主知識產權、支持大規(guī)模定制的互聯網智能制造解決方案平臺COSMO，并通過開放、互聯、可視讓用戶成為智能制造的參與者。目前，海爾已在全國各地建成了8座基于COSMO平臺的大型互聯工廠。
“大數據推動家電行業(yè)以用戶為原點轉型。用大數據把我們的產品變成與用戶交互的端，不斷對接用戶需求，配合互聯網工廠，滿足用戶個性化需求?！焙柨照{有關負責人表示，基于空氣生態(tài)圈誕生的500億多條大數據，海爾已輸出了研發(fā)、制造、產品、服務、生態(tài)等5類應用成果。
截至目前，海爾空調的室內空氣大數據已覆蓋全球32個國家、國內443個城市的63483個小區(qū)。在研發(fā)端，海爾空調用大數據實現了從研究“機器”到研究“人”的跨越；在產品端，海爾空調基于大數據實現了從“電器”到“智能網器”的升級。2016年，海爾大數據平臺以海量數據為基礎建立地域化差異化的舒適節(jié)能模型，并學習用戶使用習慣，實現個性化節(jié)能。此外，海爾把空調用戶使用數據資源與智慧城市、智慧電網管理相結合，為智能應用打開了更加廣闊的空間。
摘自《經濟日報》
北京市公安局海淀分局備案號：11010802023656號