今日頭條
官方微信
官方抖音
資訊頻道
4月5日，英國南安普敦大學的Mark Nixon教授訪問自動化所模式識別國家重點實驗室。實驗室副主任王亮研究員向Mark Nixon教授介紹了實驗室的研究現(xiàn)狀，并為其演示了中心的人臉識別系統(tǒng)、步態(tài)識別系統(tǒng)、DIG數(shù)據(jù)平臺等。作為生物識別領(lǐng)域的權(quán)威專家，Mark Nixon教授高度贊揚了中心的研究成果。
在參觀結(jié)束后，M
ark Nixon教授為實驗室?guī)熒鲱}為“Using movement and attributes for recognition: gait and soft biometrics”學術(shù)報告。
在報告中Mark Nixon教授首先介紹了生物特征的應用場景，尤其是安防領(lǐng)域的需求，使得生物特征識別的研究顯得非常迫切。在介紹了他帶領(lǐng)團隊如何利用動作信息來識別人的身份時，他播放了一段他們團隊開發(fā)的步態(tài)識別系統(tǒng)的采訪視頻，視頻中Mark Nixon教授用非常通俗的語言介紹了如何進行步態(tài)識別。最后，Mark Nixon教授介紹了為什么要采用特征信息（attribute information）來識別人的身份，這是由于特征信息從心理學上來講，要比計算機視覺產(chǎn)生的特征準確，而且這樣做確實有很大的應用場景，比如在犯罪現(xiàn)場，我們可能不能得到犯罪嫌疑人的照片或者視頻，但是可以采集目擊證人的證詞，從中得到特征信息，進一步利用查找罪犯，演講過程中Mark Nixon教授還演示了他們收集數(shù)據(jù)的平臺。
Mark Nixon教授的報告生動有趣，報告結(jié)束后，譚鐵牛院士對報告給予高度評價，各位與會者也都積極提問。
Mark Nixon教授是IET和IAPR Fellow，BMVA評選的2015年Distinguished Fellow，IEEE生物特征識別委員會的委員。他所率領(lǐng)的團隊屬于在國際上最早一批開展人臉識別、步態(tài)識別和其它生物特征識別的研究團隊，他在這一領(lǐng)域所撰寫的專著Feature Extraction and Image Processing和Human ID based on Gait也已經(jīng)成為了計算機視覺學習的范本。
北京市公安局海淀分局備案號：11010802023656號