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1月8日下午，2016深圳機器人創(chuàng)新與發(fā)展論壇在深圳會展中心隆重舉行，圍繞“打造行業(yè)新引擎”的主題，企業(yè)家代表、行業(yè)人士從技術、研發(fā)、應用及服務等多方面進行了深入探討，一起來看看他們有哪些精彩觀點。

深圳市經(jīng)濟貿易和信息化委員會副主任謝建民：

2015年是機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展的機遇之年，深圳市政府也推出了一系列與機器人相關的扶持政策，相信機器人產(chǎn)業(yè)在2016年必將取得更好的發(fā)展。

中科院深圳先進技術研究院副院長許建國：

2015年是深圳市機器人產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展的一年，機器人產(chǎn)品推陳出新，機器人的應用越來越廣泛，機器人產(chǎn)業(yè)已成為深圳市政府積極發(fā)展的未來產(chǎn)業(yè)。

大族激光科技產(chǎn)業(yè)集團股份有限公司副總裁陳燚：

當今國際機器人產(chǎn)業(yè)五虎爭霸，中國、日本、德國、瑞士和美國的總銷量占全球總量的70%以上，美、日、德等國起步早、技術先進，中國機器人產(chǎn)業(yè)起步比較晚，但發(fā)展比較快，加上在市場方面占據(jù)較大優(yōu)勢，2017年，中國將成為世界工業(yè)機器人第一使用大國。

深圳市佳士機器人自動化有限公司總經(jīng)理關政強：

制造業(yè)導入機器人，不僅可以把工人從繁重、重復性的工作中解放出來，還能從事工人無法完成的工作，幫助企業(yè)節(jié)約場地、降低制造成本、提升產(chǎn)能。他指出，機器人產(chǎn)業(yè)通過這么多年的發(fā)展，現(xiàn)在真正到了一個火熱的黃金時代，應從應用中實現(xiàn)突破。產(chǎn)品的工藝其實是機器人應用的一個基礎，甚至是核心。目前中小企業(yè)要導入機器人必須具備以下四個條件，一是工廠布局規(guī)劃，二是產(chǎn)品來料的標準化，三是制程工藝穩(wěn)定性，四是技術人員培訓。

深圳市福士工業(yè)科技有限公司副總經(jīng)理朱偉成：

目前工業(yè)機器人市場的主旋律是痛并快樂的曲折發(fā)展，技術更進步，市場滲透率增加，銷售明顯增長，但利潤主要被外國巨頭占據(jù)，關鍵技術難以突破，行業(yè)利潤下降，上市企業(yè)、規(guī)模企業(yè)和特色企業(yè)過得活色生香，而中小企業(yè)則因為資金短缺而面臨重重壓力。就焊接行業(yè)而言，目前主要是半自動化或自動化，未來應該是從自動化轉向智能化和網(wǎng)絡信息化，最終將往精密、高效化，模塊化，智能化，柔性化，最終人性化的發(fā)展。。

西門子（中國）有限公司先進制造中心主任汪銳：

西門子的數(shù)字化工廠可以對關鍵、重要工藝環(huán)節(jié)進行可執(zhí)行性驗證，包含機器人/自動化設備的裝備生產(chǎn)線規(guī)劃仿真，支持業(yè)內廣泛使用的眾多機器人品牌，實現(xiàn)從虛擬世界到現(xiàn)實世界的跨越。他強調，使用數(shù)字化手段進行生產(chǎn)線的規(guī)劃對未來機器人和自動化的設備和設施來講非常重要。他認為把硬件產(chǎn)品、系統(tǒng)和軟件技術結合起來，是最終邁向實現(xiàn)工業(yè)4.0的堅實一步。

廣州中國科學院先進技術研究所高級工程師王衛(wèi)軍：

王衛(wèi)軍博士分析了當今世界各國的機器人產(chǎn)業(yè)技術現(xiàn)狀，美國在人工智能、路徑規(guī)劃和傳感器技術方面處于世界領先地位，歐洲則擁有最先進的機器人手臂和機器人手，日本的服務機器人技術無人能敵，韓國研究團隊的主要戰(zhàn)略為基于機器人服務的工業(yè)體系，產(chǎn)生基于機器人的服務工業(yè)體系，然后推向深度融合與市場的結合，最后產(chǎn)生基于機器人的服務工業(yè)體系。

北京凌云光技術有限公司總經(jīng)理楊藝：

當視覺走向機器人，工業(yè)機器人分三代，一代是形成動作、重復作業(yè)；二代是長上眼睛；三代是長上大腦更加復雜的處理，人機交互，進行智慧化生產(chǎn)，簡潔的一句話就是在機器身上長上眼睛和大腦。

深圳視覺龍科技有限公司總經(jīng)理丁少華：

桌面型視覺機器人的引導市場需求非常大，市面上提供定位傳感器，除了做視覺識別定位，還把相關的周邊變化的算法都放在這里面，這種傳感器跟獨立式運控器結合在一起有獨立應用。

中國科學院深圳先進技術研究院集成所所長李光林：

機器人未來的發(fā)展方向是智能化，如何把人的智能和機器智能有機結合起來，或者融合起來，發(fā)揮他們各自的優(yōu)勢，這應該是人機智能發(fā)展的方向，當然也是機器人智能發(fā)展的方向。他們最終的目標是希望能夠通過前面的這些研究為智能控制系統(tǒng)提供一些好的控制策略和控制方法。

摘自 新華網(wǎng)