久久久91-久久久91精品国产一区二区-久久久91精品国产一区二区三区-久久久999国产精品-久久久999久久久精品

    美國舊金山當地時間1月30日下午，硅谷計算機歷史博物館，一場思想盛宴在此進行。從人工智能到深度學習，從數字化生物醫學到基于大數據的社會物理學，從蘋果到小米……最激動人心的話題，還是機器人。擺在人類面前的事實是：機器人正在學會獨立思考，機器人會造出新的機器人。

    早報記者在硅谷百度BIG TALK現場，整理了百度首席科學家吳恩達（Andrew Ng）、康奈爾大學創意機器人實驗室主任胡迪?利普森（Hod Lipson）及蘋果公司聯合創始人史蒂夫?沃茲尼亞克（Steve Wozniak）三位科技大佬對機器人的六句最新判斷。

    1.“未來有一天，你的孫女一定會不解地問：以前你跟你的微波爐說話，他都不理你，這是不是太沒禮貌了？” ——吳恩達

    吳恩達是人工智能和深度學習領域國際上最權威的學者之一，去年5月加盟百度。

    吳恩達說，結合大數據，新的人工智能的算法越來越好，我們可以第一次在未來人工智能虛擬圈里完成整個循環。

    如今，人們溝通已經從文字轉向圖像和語音。吳恩達認為，圖像識別和語音識別帶來了新的機會，百度為此正在經歷改變。

    7年前，吳恩達要求他的學生寫一個識別咖啡杯的程序，但那時卻無法實現，而現在已經做得很好了。

    為什么深度學習，也就是神經元網絡如今有如此迅猛的發展？吳恩達表示，這是因為我們建立了有效的深度學習的算法，改變了整個人工智能的方法。

    吳恩達以火箭為例：火箭之所以能夠起飛，是因為有很大的引擎和足夠的燃料，而神經元網絡就是機器深度學習的引擎，社會數字化形成的大數據則是燃料，目前這兩者正變得越來越強大。

    據吳恩達介紹，2010年，神經元網絡有1000萬個連接點，隨后發展到用1000個服務器實現10億個連接點，百度則用3個超級電腦替換掉了1000個服務器，再后來是用16服務器實現100億個連接點，目前已可以實現1000億個連接點。現在的神經元網絡就像是給人類大腦畫了一幅簡單的漫畫，但它的進展卻是摩爾級的，它正使得機器的視覺和聽覺能力日新月異，隨之而來的便是深度學習能力的起飛。

    吳恩達稱，目前具備神經元網絡的機器已在視覺領域的醫學影像、圖片識別、百度眼鏡中得以應用。

    吳恩達說，未來語音識別會對我們的技術帶來翻天覆地的變化。在這個方面，中國其實領先于美國和其他國家很多，特別是在移動互聯網方面。語音識別能力的提升，將促使我們圍繞語音界面來重新設計移動產品，從而推動物聯網的革命，比如汽車、家用設備（電視、冰箱等）、可穿戴設備等均可使用語音作為人與機器的溝通交互界面。

    2.“不要去設計機器人，而是培養機器人。” ——胡迪 利普森

    胡迪?利普森是美國康奈爾大學的終身教授，3D打印和機器人領域的權威專家。

    能夠生存的不是最強的物種，而是最能適應和改變的物種。因此，胡迪?利普森從兩年前決定，不要去設計機器人，而是培養機器人。也就是把很多機器人的部件放到模擬器中去，讓它進行演變。隨著時間的推移，產生突變，培養它，讓其成為機器人。

    機器人領域過去有一個禁語：conscious（意識）。人類意識的產生來自于獨特的人類大腦生理結構，即有一個低級大腦和一個高級大腦，再加上一個有效的反饋機制。當低級大腦先做出決策后，高級大腦負責監督它，然后做出決策，這即是反饋的一部分。

    根據這一機理，胡迪?利普森在機器人里面設計了類似的裝置：一個低級控制器，一個高級控制器，一個反饋機制，當然還有一個龐大的神經元網絡。

    有了這些之后，機器開始自己學習，自己思考。所謂自我意識（Emergent selfmodel），即科學家們事先沒有編程，它自己也沒有圖像，全靠自我調節。

    胡迪?利普森現場播放了一段機器人自我調整的視頻。用零部件搭建的有四條腿（每條腿有兩個發動機）的機器人，它不知道周圍的環境，不一定能走。其中一組行動，做了16次試驗，通過4天的自身努力，它自己給自己建立了圖像，腿動起來了，真的學會走了。而當科學家們把它一條腿切斷（意味著周圍的環境發生變化），只剩下三條腿的這個機器人又經過一番掙扎（自我調整），又慢慢建立了自我的圖像，站起來了，能走動了。

    “Why now？”為什么是現在，才討論機器人的自我意識？胡迪?利普森說，因為現在有兩個技術正在改變世界。一是3D打印技術的成熟，由于3D打印的特點，未來機器人不會由零部件構成，而是由原材料直接構成。未來機器人在組織結構上更加有活性；另一方面，是深度學習的發展，源于人工神經元網絡的研究。這是人工智能（AI）領域的巨大突破。

    3.“我不知道未來機器的思考能力是不是真的會超過人腦，但現在可以看到這種跡象。機器人會具備越來越多的人性，很多功效會比我們厲害，會造汽車，會寫詩歌，撰寫社論也可以，也可以撫養孩子，甚至自己創造另一個機器人。”　　——胡迪?利普森

    胡迪?利普森坦陳，深度學習讓其“害怕”。他說，有一次，培訓神經元網絡在一堆圖片中識別貓和狗的圖片，然而，其中一個神經元網絡自己開始追蹤起顯示器外的兩位科學家的面部。“要知道這個網絡并不是用來定義為人臉追蹤，而它慢慢學會了跟蹤人臉，突然跟蹤攝像頭前面的兩張人臉，這是令人驚訝驚喜的技術。”

    是的，機器人開始主動“思考”——是否應該關注一下站在它前面的“人”。

    4.“以前也不相信機器人真的可以超越人類，但在聽了《奇點臨近》一書作者庫茲韋爾的演講之后，他認為在數據足夠的情況下，未來20年內，電腦超過人腦是完全可能的，因為神經元網絡真的太偉大了。”　　——史蒂夫?沃茲尼亞克

    史蒂夫?沃茲尼亞克被稱為硅谷“老頑童”。作為當天的壓軸大佬，他在回答主持人的提問時說，“我對自我意識的推斷向來是比較謹慎的。但是聽到這么高端的算法，讓我半信半疑了。”

    5.“到目前為止還沒有邪惡機器人、世界末日出現的任何現實可能性。惡意機器人的炒作實際上是勞工話題，是學術界和政客們這些嚴肅的人的炒作。” ——吳恩達

    當前智能機器人技術快速發展，在人類生活中扮演重要角色，不過，隨之而來也引發擔憂，有人擔心倘若人類打造出超級機器人，在不遠的未來可能導致一些災難性的后果或者不可逆轉結局。

    吳恩達則認為，技術的變革越來越快，更需要顧慮的是，沒辦法及時訓練需要的人。當前教育界從來沒有面臨過的緊張是，現在就要訓練很多人適應新的生活方式，而不是訓練子女。

    6.“我不會擔心機器人會傷害我們，我擔心的是，一些人會利用機器人傷害別人。” ——胡迪?利普森

    胡迪?利普森說：“如果你相信機器人會殺死人類，那么你將錯過巨大的科技進步的機會。”

    摘自 機器人網