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    需求管理

    Rexona 除臭劑是 Unilever 菲律賓工廠生產(chǎn)的暢銷產(chǎn)品之一。由于產(chǎn)量增加，因此 Unilever 迫切需要自動化制造過程。
  
                   

    決策過程

    使用機器視覺系統(tǒng)之前，Unilever 需要在每條生產(chǎn)線上布置 10 名以上的操作人員人工進行以下質(zhì)量檢測：

   瓶蓋有無及其完整性

    瓶蓋上印的顏色和日期碼是否正確

    產(chǎn)品兩側(cè)的標簽檢測

    生產(chǎn)線平均每分鐘可生產(chǎn) 220 瓶。雖然 Unilever 在員工培訓上做出了巨大投資，但仍面臨由于標簽未對準或生產(chǎn)過程中造成皺折而導致的大量退貨問題。精確的人工檢測變得越來越無法實現(xiàn)。此外，人工檢測時并不檢查包裝上的打印條碼。

   Unilever 生產(chǎn)線工程師 Gilbert Plumos 決定試驗各種機器視覺系統(tǒng)來提高生產(chǎn)績效。他意識他們需要使用視覺系統(tǒng)取代許多崗位上的操作員，讓他們工作于生產(chǎn)車間內(nèi)的其他復雜且關(guān)鍵的任務。

    評測過程

    經(jīng)過幾輪的檢測標準討論后，Plumos 最終確定帶有三個攝像頭的檢測系統(tǒng)最符合工廠的需求。第一個彩色智能攝像頭置于正上方，用于檢測瓶蓋有無及其完整性、瓶蓋顏色和日期碼；第二個彩色攝像頭置于產(chǎn)品前方，用于檢測標簽是否對準并檢查產(chǎn)品標簽的顏色；第三個攝像頭置于包裝后側(cè)，用于讀取條碼并檢查產(chǎn)品代碼。

    Plumos 說：“我們在評估過程中測試了康耐視、Keyence 和 SICK。我對 In-Sight® Micro 攝像頭的結(jié)果感到最滿意，特別是 OCR 性能和顏色識別能力。In-Sight Explorer 軟件帶有一個 EasyBuilder® 界面，可以逐步指導用戶輕松完成視覺程序的設(shè)置過程。我們的員工都很喜歡！”

    集成過程

    因為 Rexona 瓶子表面的反射性很強，所以最大的困難就是如何為三個攝像頭提供統(tǒng)一的照明。而且 Unilever 希望將來隨著生產(chǎn)線速度的提高，每小時的產(chǎn)量也能相應增長，因此照明確實是一個很重要的因素。

    菲律賓集成商 Inzpect Technologies 為 Unilever 開發(fā)了一個照明系統(tǒng)并提供了一個圖形用戶界面，使操作人員不但能夠同時管理和查看所有三個攝像頭的圖像，還能利用屏幕上的按鈕控制視覺模塊中的其他電氣和機械組件。

    這個過程的完成非常順利，因為 In-Sight 產(chǎn)品提供的軟件開發(fā)套件 (SDK) 使用戶能夠根據(jù)特定的應用要求非常自由地創(chuàng)建獨立用戶界面。

    結(jié)果

   Plumos 在第一次使用視覺系統(tǒng)成功實現(xiàn)一條完全自動化的生產(chǎn)線后，現(xiàn)在又將其應用到了另外兩條生產(chǎn)線上。他還認為企業(yè)內(nèi)的其他部門肯定也會在不遠的將來采用機器視覺。