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上午9時，重慶市渝北區(qū)菲利信科技有限公司的辦公室內(nèi)，25歲的蔡川軍開始了一天的工作。電腦屏幕上，一款語言類人工智能大模型正在總結(jié)小說《紅樓夢》第四回的內(nèi)容。蔡川軍發(fā)現(xiàn)，總結(jié)中缺少了幾個重要劇情，便只給了這條結(jié)果3分，并在備注欄中將其缺漏一一列出。

蔡川軍畢業(yè)于重慶郵電大學(xué)計算機專業(yè)，目前是一名人工智能大模型訓(xùn)練師。他的日常工作就是通過標(biāo)注數(shù)據(jù)、評判結(jié)果，讓大模型生成的內(nèi)容越來越精準(zhǔn)。

一個成熟的人工智能大模型，算法、算力、數(shù)據(jù)3方面缺一不可。其中，大量高質(zhì)量的數(shù)據(jù)有助于不斷提高大模型的準(zhǔn)確率，這離不開訓(xùn)練師的努力。他們通過清洗、整合、標(biāo)注等操作，生成滿足機器學(xué)習(xí)訓(xùn)練要求的可讀數(shù)據(jù)編碼。

蔡川軍這一上午的工作內(nèi)容，是訓(xùn)練人工智能全文摘要功能，對大模型的摘要結(jié)果進行打分和評價。大模型在收到訓(xùn)練師的反饋后，會以此調(diào)整算法參數(shù)權(quán)重，不斷優(yōu)化生成結(jié)果。對普通用戶而言，隨著大模型不斷優(yōu)化，他們會發(fā)現(xiàn)人工智能越來越“懂”人類。

午休過后，蔡川軍開始進行機器視覺大模型的標(biāo)注工作。具體來說，他需要以自己的審美，對資料庫中的服飾圖片評分，并對其風(fēng)格進行判斷。

“這也是數(shù)據(jù)標(biāo)注的一種，我如何標(biāo)注圖片，人工智能就如何認識這些數(shù)據(jù)。”蔡川軍一邊點擊鼠標(biāo)一邊說。當(dāng)人們使用人工智能生成圖片時，大模型能否理解“穿著西裝的男人”“穿衣風(fēng)格帥氣的女生”等指令，給出令人滿意的反饋，就看訓(xùn)練師的標(biāo)注質(zhì)量。

“訓(xùn)練師的工作分為標(biāo)注和質(zhì)檢兩類，標(biāo)注質(zhì)量較高且穩(wěn)定的訓(xùn)練師，就能負責(zé)質(zhì)檢任務(wù)。”菲利信科技員工趙楊說。2019年進入公司的趙楊，剛開始也是一名訓(xùn)練師，經(jīng)過多個項目的歷練，經(jīng)驗豐富的他成長為培訓(xùn)師，負責(zé)新員工的培訓(xùn)、標(biāo)注標(biāo)準(zhǔn)制定等工作。

去年蔡川軍初入公司時，接受了為期兩周的培訓(xùn)，趙楊就為他授過課。“課程主要包括系統(tǒng)操作、數(shù)據(jù)分類、標(biāo)注規(guī)則等，幫助新入職員工快速上手。”趙楊說，“做人工智能大模型訓(xùn)練師，我們更看重一個人的專業(yè)知識儲備。”

沒有經(jīng)過訓(xùn)練的大模型就像一張白紙，需要不斷投喂優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)才能成長，這便對訓(xùn)練師的專業(yè)知識儲備提出了更高要求。“例如，與醫(yī)療相關(guān)的大模型，我們會讓有醫(yī)學(xué)背景的員工來訓(xùn)練數(shù)據(jù)。”趙楊說。

除了專業(yè)知識，這項工作有時對訓(xùn)練師的性格也有要求。“訓(xùn)練師的審美、性格、思考方式等，都會對人工智能產(chǎn)生影響。例如一款大模型的定位是用戶的‘伙伴’，我們就會通過性格測試，優(yōu)先讓具有溫柔、開朗等性格特征的員工參與。”趙楊介紹。

在菲利信科技，像蔡川軍、趙楊這樣的訓(xùn)練師有1500多名，他們通過標(biāo)注數(shù)據(jù)、評判結(jié)果，讓大模型生成的內(nèi)容越來越精準(zhǔn)，助力人工智能行業(yè)發(fā)展。

近年來，渝北區(qū)人力資源和社會保障局持續(xù)強化數(shù)字人才培育，突出服務(wù)產(chǎn)業(yè)、就業(yè)與人才3個導(dǎo)向，促進產(chǎn)業(yè)鏈、培訓(xùn)鏈與就業(yè)鏈銜接。近3年，全區(qū)累計從業(yè)人員達3萬人，覆蓋人工智能、大數(shù)據(jù)、機器人等前沿領(lǐng)域。

來源：《人民日報》