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TwinCAT Machine Learning Creator 助力簡(jiǎn)化 AI 模型訓(xùn)練
倍福最新推出的 TwinCAT Machine Learning Creator 主要面向自動(dòng)化和過(guò)程 控制專家,并將自動(dòng)創(chuàng)建、訓(xùn)練 AI 模型的功能添加到 TwinCAT 3 工作流程 中。這樣,用戶無(wú)需具備任何 AI 專業(yè)知識(shí),就可以自主完成從數(shù)據(jù)收集到完成 模型訓(xùn)練的完整流程。訓(xùn)練后的模型在延遲和精度方面都能很好地適應(yīng)控制環(huán) 境中的實(shí)時(shí)要求。
關(guān)鍵詞: 倍福 , 圖像處理 , AI 大模型

倍福最新推出的 TwinCAT Machine Learning Creator 主要面向自動(dòng)化和過(guò)程 控制專家,并將自動(dòng)創(chuàng)建、訓(xùn)練 AI 模型的功能添加到 TwinCAT 3 工作流程中。這樣,用戶無(wú)需具備任何 AI 專業(yè)知識(shí),就可以自主完成從數(shù)據(jù)收集到完成模型訓(xùn)練的完整流程。訓(xùn)練后的模型在延遲和精度方面都能很好地適應(yīng)控制環(huán)境中的實(shí)時(shí)要求。

  TwinCAT Machine Learning Creator (TE3850) 的 AI 技術(shù)的主要應(yīng)用之一是基于進(jìn)行圖像處理的質(zhì)檢領(lǐng)域。在這些應(yīng)用中,用戶可以利用我們的無(wú)代碼開(kāi)發(fā)平臺(tái)便捷地、標(biāo)準(zhǔn)化地創(chuàng)建 AI 模型,并實(shí)現(xiàn)所有工作流程的自動(dòng)化。它不僅利用了開(kāi)放的標(biāo)準(zhǔn)接口、AI 的最佳實(shí)踐,還提供完成訓(xùn)練的 ONNX 格式的最終模型。這些 AI 模型已經(jīng)針對(duì)控制應(yīng)用進(jìn)行了延遲調(diào)優(yōu),專門用于在安裝有 TwinCAT 的倍福工業(yè) PC 上運(yùn)行,當(dāng)然,它們也可以作為 ONNX 模型,用于非倍福產(chǎn)品。

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TwinCAT Machine Learning Creator 助力實(shí)現(xiàn)針對(duì)工業(yè)應(yīng)用的 AI 大模型的全自動(dòng)訓(xùn)練。

  通過(guò) TwinCAT Machine Learning Creator 提供的自動(dòng)化的AI 模型創(chuàng)建功能, 包括小微企業(yè)在內(nèi)的所有企業(yè)現(xiàn)在都可以利用人工智能的潛能,提高競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),解決高技能人才日益短缺的難題。對(duì)于經(jīng)驗(yàn)豐富的 AI 專家來(lái)說(shuō),該解決方案可以極大地簡(jiǎn)化他們的工作量,同時(shí)最大限度地減少出錯(cuò)可能性。這款 AI 應(yīng)用程序的開(kāi)發(fā)工具的另一個(gè)明顯優(yōu)勢(shì)是它能夠加快項(xiàng)目開(kāi)發(fā)進(jìn)程。它能夠使用綜合的、信息透明的方法來(lái)展示所創(chuàng)建的 AI 模型的行為,并相互比較。此外, 它還能夠自動(dòng)生成報(bào)告,因此支持 AI 模型創(chuàng)建的審計(jì)。另一個(gè)重要方面是,所需的專用程序數(shù)據(jù)可以得到妥善保護(hù),所有數(shù)據(jù)都會(huì)保留在企業(yè)內(nèi)。

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