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近些年來，人工智能（AI）一直是全國(guó)兩會(huì)上的熱門話題，今年也不例外?！吧罨髷?shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應(yīng)用，開展‘人工智能+’行動(dòng)”被寫入了今年的政府工作報(bào)告。

大模型是當(dāng)下最大的焦點(diǎn)，也代表著人工智能的未來走向。中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所研究員、大模型研究中心常務(wù)副主任王金橋告訴《中國(guó)科學(xué)報(bào)》，在類腦智能、信息智能、博弈智能三條通往通用人工智能（AGI）的路線上，以大模型為代表的信息智能“跑得最快”。

從大語言模型ChatGPT到人工智能視頻生成模型Sora，美國(guó)在人工智能領(lǐng)域一騎絕塵。近年國(guó)內(nèi)雖有多股力量展開“追擊”，但Sora的出現(xiàn)，讓人們不禁擔(dān)心：中國(guó)人工智能與世界先進(jìn)水平的差距越來越大了嗎？我們會(huì)在AGI時(shí)代落伍嗎？

我們來聽聽人工智能領(lǐng)域的代表委員、業(yè)內(nèi)專家怎么說。

中國(guó)正在縮小與前沿的差距

在接受《中國(guó)科學(xué)報(bào)》專訪時(shí)，全國(guó)政協(xié)委員、中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所研究員趙曉光表示，“改革開放以來，我們僅用了40多年的時(shí)間，走完了西方走過的工業(yè)革命和科技革命之路。中國(guó)的人工智能研究、產(chǎn)業(yè)發(fā)展是否與先進(jìn)水平差距越來越大，我認(rèn)為要在這個(gè)背景下來回答。”

她談到，在一些前沿科技領(lǐng)域，好像總是我們?cè)谧汾s西方國(guó)家，但這并不能說明中國(guó)與先進(jìn)的研究差距越來越大，“甚至在有些領(lǐng)域，我們已經(jīng)領(lǐng)先了”。

趙曉光長(zhǎng)期致力于先進(jìn)機(jī)器人、智能機(jī)器人的研究工作，所研究的“人形機(jī)器人”如今也成了熱門?！?022年美國(guó)企業(yè)家埃隆·馬斯克提出要推出‘擎天柱’時(shí)，我們對(duì)人形機(jī)器人有了更新的認(rèn)識(shí)?，F(xiàn)在，我們實(shí)驗(yàn)室、國(guó)內(nèi)企業(yè)做出了人形機(jī)器人，功能也很好。這說明什么？”趙曉光自問自答，“說明我們已掌握了許多關(guān)鍵技術(shù)，但問題在于還沒吃透、沒整合好。AI大模型也是如此。”

“所以我的答案是，中國(guó)在人工智能領(lǐng)域與世界前沿的差距不是在加大，而是在縮小。”她說，“我們需要不斷把自己的創(chuàng)新思想凝練出來，運(yùn)用好新型舉國(guó)體制優(yōu)勢(shì)，再逐步引領(lǐng)?！?/p>

相比趙曉光的觀點(diǎn)，北京郵電大學(xué)人工智能學(xué)院人機(jī)交互與認(rèn)知工程實(shí)驗(yàn)室主任劉偉更為直接。

“說中國(guó)人工智能領(lǐng)域與歐美國(guó)家之間的差距越來越大的人，說明他可能不太懂人工智能。”劉偉說道，人工智能有許多研究方向，生成式AI大模型只是其中一項(xiàng)，中國(guó)在人工智能領(lǐng)域有領(lǐng)先的方面。

趙曉光和劉偉同時(shí)提到，即便強(qiáng)如GPT-4、Sora，距離通用人工智能這個(gè)最高目標(biāo)也還很遙遠(yuǎn)，“甚至可能無法實(shí)現(xiàn)”。因此不必?fù)?dān)心“中國(guó)可能趕不上通用人工智能這班車”。

大模型要“兩條腿走路”

不可否認(rèn)的是，作為人工智能領(lǐng)域最受關(guān)注的技術(shù)領(lǐng)域，大模型技術(shù)的每一次迭代，都意味著各國(guó)競(jìng)爭(zhēng)形勢(shì)的變化。在全國(guó)人大代表、科大訊飛董事長(zhǎng)劉慶峰看來，中美在大模型深度應(yīng)用和戰(zhàn)略需求上的角逐，“2024年將是關(guān)鍵期”。

為此，劉慶峰建議，要制定國(guó)家通用人工智能發(fā)展規(guī)劃，系統(tǒng)地推動(dòng)我國(guó)通用人工智能發(fā)展。首個(gè)目標(biāo)就是發(fā)揮新型舉國(guó)體制優(yōu)勢(shì)，加大并保持對(duì)通用大模型底座“主戰(zhàn)場(chǎng)”的持續(xù)投入。

“我們要正視差距，聚焦自主可控的底座大模型‘主戰(zhàn)場(chǎng)’，從國(guó)家層面聚焦資源，加快追趕，同時(shí)系統(tǒng)性構(gòu)建通用人工智能生態(tài)和應(yīng)用，打造綜合優(yōu)勢(shì)?！眲c峰說。

王金橋?qū)Α吨袊?guó)科學(xué)報(bào)》表示，國(guó)產(chǎn)大模型發(fā)展受到的最大限制就是算力。

為解決這個(gè)問題，全國(guó)政協(xié)委員、中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所研究員張?jiān)迫獙ｉT做了調(diào)研。經(jīng)過研判，他提出：“除了繼續(xù)攻關(guān)人工智能芯片之外，我們能不能聚合中國(guó)的超算，為大模型預(yù)訓(xùn)練提供算力支撐？”

張?jiān)迫嬖V《中國(guó)科學(xué)報(bào)》，訓(xùn)練大模型需要的算力特點(diǎn)，如并行計(jì)算、高速網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)及通信等技術(shù)手段，超算系統(tǒng)都具備，組織好人才開展技術(shù)攻關(guān)，研制大模型專用超算體系是可行的。

“正如英偉達(dá)創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛所言，每個(gè)國(guó)家都應(yīng)該擁有自己的主權(quán)人工智能基礎(chǔ)設(shè)施。靠誰訓(xùn)練出來？我認(rèn)為可以通過設(shè)立專項(xiàng)，研制支撐通用大模型訓(xùn)練的超級(jí)計(jì)算機(jī)?！睆?jiān)迫f。

他告訴記者，研制這樣的超算設(shè)施，成本會(huì)高一些，但它解決的是主權(quán)大模型有和無的問題。同時(shí)，也要“兩條腿走路”——國(guó)內(nèi)人工智能芯片的研制要跟上，取得了突破后成本自然就會(huì)降下來。

王金橋很認(rèn)同大模型算力要“兩條腿走路”，同時(shí)他認(rèn)為，大模型的發(fā)展也要“兩條腿走路”?！俺送ㄓ玫幕A(chǔ)大模型，中國(guó)可能需要多個(gè)能滿足不同場(chǎng)景需要的專用大模型?！蓖踅饦蛘f，中國(guó)有最大的市場(chǎng)需求，如化學(xué)發(fā)現(xiàn)、分子模擬、天氣預(yù)報(bào)等，它們不需要模型規(guī)模特別大，但需要跟行業(yè)場(chǎng)景、行業(yè)數(shù)據(jù)充分結(jié)合。這樣的專用模型有用武之地。

他進(jìn)一步解釋，通用基礎(chǔ)大模型的開發(fā)，是為了保持跟前沿技術(shù)進(jìn)步同頻共振，不錯(cuò)過技術(shù)發(fā)展的“窗口期”；而專用大模型則面向市場(chǎng)需求，通過場(chǎng)景應(yīng)用，發(fā)揮大模型技術(shù)的能力。

“2024年或是大模型落地元年?！蓖踅饦蛘f，“我們要探索一條特色化的大模型發(fā)展之路?！?/p>

央企入場(chǎng)，是機(jī)會(huì)也有挑戰(zhàn)

不久前，國(guó)務(wù)院國(guó)有資產(chǎn)監(jiān)督管理委員會(huì)（以下簡(jiǎn)稱國(guó)務(wù)院國(guó)資委）召開“AI賦能 產(chǎn)業(yè)煥新”央企人工智能專題推進(jìn)會(huì)，提出要加快布局和發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)。

張?jiān)迫J(rèn)為，“有資金、有人才、有場(chǎng)景”的央企入場(chǎng)，對(duì)于發(fā)展人工智能這類資本密集、人才密集的產(chǎn)業(yè)意味著利好。不過，也應(yīng)注意分清主次，不要一擁而上。

他對(duì)《中國(guó)科學(xué)報(bào)》解釋說，我們的東方思維習(xí)慣于“下象棋”，喜歡攻城略地、奪帥；西方思維則更喜歡“下圍棋”，喜歡合圍、困殺。這映射到大模型競(jìng)爭(zhēng)當(dāng)中，提醒我們要有戰(zhàn)略定力，不要盲目上馬、急于變現(xiàn)，“這樣容易錯(cuò)過原始創(chuàng)新”。

他建議，中國(guó)可以有數(shù)百家機(jī)構(gòu)做大模型的行業(yè)應(yīng)用，通過與行業(yè)數(shù)據(jù)的結(jié)合挖掘大模型的潛力，有一些實(shí)際效果后再投入更多“兵力”。同時(shí)，我們一定要建一支“尖刀部隊(duì)”，推動(dòng)主權(quán)基礎(chǔ)大模型的研制、迭代，以防未來再被“卡脖子”。

劉偉也提醒，央企入場(chǎng)的優(yōu)勢(shì)是可以集中力量辦大事，但要留神不能搞“一陣風(fēng)”式的產(chǎn)學(xué)研協(xié)同。尤其要看到OpenAI的成功其實(shí)是有規(guī)律可循的——長(zhǎng)期穩(wěn)定的支持、沒有盈利目標(biāo)、心無旁騖朝著目標(biāo)開發(fā)?！拔蚁Ｍ肫笙騉penAI學(xué)習(xí)，培育出一種‘寧?kù)o致遠(yuǎn)’的氛圍和開放的體系?！?/p>

趙曉光談到，在硅谷的人形機(jī)器人創(chuàng)業(yè)賽道上，除了馬斯克的“擎天柱”之外，還有許多初創(chuàng)公司，最有名的是Figure AI。這家公司專注于人形機(jī)器人的“胳膊和腿兒”，與“擎天柱”既有競(jìng)爭(zhēng)也有合作。

“分門別類的合作，更能促進(jìn)前沿人工智能技術(shù)的落地、轉(zhuǎn)化?！壁w曉光說，“龍頭企業(yè)參與推進(jìn)人工智能發(fā)展，要發(fā)揮好‘鏈主’的優(yōu)勢(shì)和作用，將科研院所的研究成果與行業(yè)優(yōu)勢(shì)結(jié)合起來，形成合力，共同打通技術(shù)-產(chǎn)業(yè)鏈條?！?/p>

作為大模型“圈內(nèi)人”，王金橋?qū)ρ肫笕雸?chǎng)持歡迎態(tài)度。具體而言，他希望央企入場(chǎng)能夠從發(fā)展智算中心、開放更多場(chǎng)景、共享行業(yè)數(shù)據(jù)等方面加大力度，“充分擁抱大模型”。

“希望央企能夠通過吸收人工智能最新技術(shù)，大小模型協(xié)同，先行先試，給大模型技術(shù)發(fā)展創(chuàng)造更多空間?！蓖踅饦蛘f。

來源：《中國(guó)科學(xué)報(bào)》