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為什么1000萬條搜索結(jié)果卻回答不了一家工廠老板的“智能制造”疑問?
  • 點(diǎn)擊數(shù):10873     發(fā)布時(shí)間:2019-04-26 09:37:00
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倘若在百度里輸入“智能制造”這個(gè)關(guān)鍵詞,可以檢索出超過一千萬條結(jié)果,其中不乏知名專家和政策制定者們五花八門的解讀。
關(guān)鍵詞:

過去,工業(yè)圈內(nèi)的同行見面打招呼都是——“你吃了嗎?”

現(xiàn)在再見面,寒暄的內(nèi)容卻都變成了——“你們廠搞智能制造了嗎?”

這話雖然只是個(gè)段子,卻從一個(gè)側(cè)面反映了智能制造等相關(guān)概念在中國究竟有多火。隨著“第四次工業(yè)革命”大潮的來襲,哪個(gè)工業(yè)企業(yè)要是不談智能制造,好像就已經(jīng)落后于時(shí)代了。

然而,講了這么多年的概念,智能制造的本質(zhì)究竟是什么?

倘若在百度里輸入“智能制造”這個(gè)關(guān)鍵詞,可以檢索出超過一千萬條結(jié)果,其中不乏知名專家和政策制定者們五花八門的解讀。

有的人將其描述成一種無人化、全自動(dòng)、可以完全根據(jù)客戶的需求進(jìn)行柔性化、定制化生產(chǎn)的理想狀態(tài)

有的人強(qiáng)調(diào)工廠內(nèi)部信息孤島的消除和所有IT系統(tǒng)之間的互聯(lián)互通

有的人認(rèn)為數(shù)據(jù)才是智能制造時(shí)代的基石,企業(yè)需要致力于挖掘數(shù)據(jù)背后的價(jià)值

……

然而,當(dāng)筆者問到一位工廠老板類似的問題時(shí),他的回答卻和其他人都不太一樣:“你說的這些都很重要,也都不重要。你知道我們最關(guān)心什么嗎?”

“什么?”

“甭管是智能制造還是其它什么概念,它能幫我提高產(chǎn)品質(zhì)量嗎?它能幫我降低運(yùn)營成本嗎?它能讓我的客戶更滿意嗎?說白了,它能幫我賺錢嗎?”

第一個(gè)故事:不做自動(dòng)化改造也能進(jìn)行智能化升級(jí)嗎?

說起智能制造,不少人會(huì)想當(dāng)然的把其和酷炫的無人工廠、全自動(dòng)化流水線聯(lián)系在一起。然而,對于大多數(shù)民族中小企業(yè)來說,這樣的場景猶如那水中的月亮,可以看見,卻伸手撈不到。

這不,國內(nèi)某中小規(guī)模制造企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)在參觀過一些高大上的智能工廠后,竟然“絕望”的放棄了對自家工廠做智能化升級(jí)改造的想法——因?yàn)樗X得,自己根本不可能做到這種程度!

顯然,在中國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的路上,大型企業(yè)和中小型企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)是完全不同的。對于很多大型企業(yè)來說,其痛點(diǎn)是現(xiàn)有的信息化系統(tǒng)比較紛繁復(fù)雜,所以需要通過一個(gè)統(tǒng)一的平臺(tái)來做整合以消除信息孤島;但是對中小企業(yè)而言,其面臨的問題往往是過去的系統(tǒng)可能根本就不存在,是一張白紙,需要從頭構(gòu)建。

然而,這種中小規(guī)模的企業(yè)才是制造業(yè)的主流和長尾——他們可能還停留在以手工生產(chǎn)為主的初級(jí)階段,自動(dòng)化設(shè)備很少,盈利能力有限,降本增效的需求卻最為迫切。

面對智能化的浪潮,不少工廠老板會(huì)產(chǎn)生類似的困惑:是不是一定要投巨資做了自動(dòng)化改造后才能進(jìn)一步進(jìn)行智能化的升級(jí)?

這家企業(yè),并沒有讓老舊工廠實(shí)現(xiàn)一步登天式的升級(jí),而是先在工廠的數(shù)據(jù)透明和管理精細(xì)方面做出了切實(shí)的改善,想知道它是誰?文末有答案

第二個(gè)故事:生產(chǎn)投資“打水漂”?

上面那位老板還算幸運(yùn),畢竟大把大把的資金并沒有實(shí)際花出去,但是在實(shí)際決策中,有不少制造企業(yè)花費(fèi)了巨額的生產(chǎn)投資之后,卻發(fā)現(xiàn)資金白白打了水漂,并沒有取得預(yù)期的提高生產(chǎn)效率和降低運(yùn)營成本的效果。

造成這種結(jié)果的根本原因是沒有解決生產(chǎn)運(yùn)營管理中的黑箱問題。工廠管理者能夠清楚的核算工廠的投入和產(chǎn)出,但是生產(chǎn)進(jìn)行的如何,怎樣組織生產(chǎn)最優(yōu),為什么訂單沒有按時(shí)完成這些細(xì)節(jié)問題……往往不太清楚。

這些問題可以被總結(jié)為九個(gè)字——“看不清、理還亂、剪不斷”。

首先,管理者無法通過有效的手段獲得生產(chǎn)運(yùn)營數(shù)據(jù),導(dǎo)致有效信息被掩蓋,這是所謂的看不清;

第二,即使數(shù)據(jù)被采集上來,每個(gè)人對數(shù)據(jù)的分析和理解可能會(huì)千差萬別,最后得出的結(jié)論也是各式各樣,這是所謂的理還亂;

第三,很多企業(yè)對數(shù)據(jù)的收集并不是實(shí)時(shí)的,所以基于數(shù)據(jù)分析做出的決策具有很大的滯后性,這是所謂的剪不斷。

也是由于這些問題的存在,導(dǎo)致中國很多制造業(yè)企業(yè)的管理模式是被動(dòng)的,也就是說要等到問題發(fā)生了,基于這個(gè)問題的結(jié)果去分析成因,然后再提出改進(jìn)措施。顯然,這種模式并沒有做到閉環(huán)以防止問題再次發(fā)生。

那么,究竟怎么才能解決生產(chǎn)投資“打水漂”的問題?

第三個(gè)故事:先有雞還是先有蛋?

不只是中小型企業(yè),看似“不差錢”的大型制造業(yè)企業(yè),“家里也有本難念的經(jīng)”。

某垂直領(lǐng)域的行業(yè)巨頭明明已經(jīng)建成了高度自動(dòng)化的生產(chǎn)車間,但是在實(shí)際生產(chǎn)過程中卻依然會(huì)遇到各種各樣的問題。

這是因?yàn)樵诠S里,即使硬件基礎(chǔ)打好了,軟性層面跟不上,也無法真正實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)效率的最大化。

于是,企業(yè)管理者經(jīng)常會(huì)遇到類似于“先有雞還是先有蛋”的困惑:在轉(zhuǎn)型升級(jí)的過程中,我到底是應(yīng)該先更換硬件設(shè)備然后再構(gòu)建軟性體系,還是應(yīng)該先從軟性的部分下手來解決問題?

當(dāng)前中國制造業(yè)的核心問題到底是出在裝備水平還是管理水平上?

…………

問題1:不做自動(dòng)化改造也能進(jìn)行智能化升級(jí)嗎?

問題2:究竟怎么才能解決生產(chǎn)投資“打水漂”的問題?

問題3:中國制造的核心問題到底是出在裝備水平還是管理水平上?

這是直擊智能制造本質(zhì)的靈魂三問!

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