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香港，中國(guó) - Media OutReach - 2019年3月22日 - 人工智能（AI）已被廣泛應(yīng)用于不同領(lǐng)域，且不可避免的，會(huì)對(duì)不少行業(yè)造成沖擊。AI這個(gè)名詞于1955年由美國(guó)科學(xué)家創(chuàng)造，用來(lái)描述一門(mén)新的計(jì)算機(jī)科學(xué)。時(shí)至今日，AI已成功融入我們的日常生活之中，比方說(shuō)，當(dāng)你拿起智能手機(jī)與Siri（一款內(nèi)建在蘋(píng)果iOS系統(tǒng)中的人工智能助理軟件）交談時(shí)，背后其實(shí)是AI正在運(yùn)作；使用亞馬遜上的客服聊天機(jī)器人時(shí)，也是由AI技術(shù)提供服務(wù)。

無(wú)論我們享受AI技術(shù)帶來(lái)的便利，還是憂(yōu)心自己的職位會(huì)被AI搶走，我們都無(wú)法阻止AI的發(fā)展步伐。

然而，縱使AI無(wú)處不在，但它并非萬(wàn)能，至少目前尚未能達(dá)到無(wú)所不能的地步。

香港中文大學(xué)（港中大）商學(xué)院副院長(zhǎng)（創(chuàng)新）兼決策科學(xué)與企業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)系教授張曉泉指出，AI在計(jì)算機(jī)科學(xué)中的應(yīng)用，其實(shí)有別于其在經(jīng)濟(jì)中的應(yīng)用。

張教授說(shuō)："電腦科學(xué)家和經(jīng)濟(jì)學(xué)家對(duì)各種創(chuàng)新技術(shù)的看法可謂南轅北轍，而目前AI較經(jīng)常應(yīng)用于預(yù)測(cè)和分類(lèi)。然而，經(jīng)濟(jì)學(xué)家的研究重點(diǎn)是尋找因果關(guān)系，以及解釋事物的底蘊(yùn)。"他補(bǔ)充指，如果經(jīng)濟(jì)學(xué)家建立的一些數(shù)據(jù)分析模型能夠和AI結(jié)合起來(lái)，將會(huì)產(chǎn)生一些有價(jià)值的結(jié)果。

不可預(yù)測(cè)的金融事件

在金融市場(chǎng)中，往往很難介定因果關(guān)系，縱使用上了復(fù)雜的金融模型，仍然會(huì)發(fā)生意料之外的事情；因此張教授認(rèn)為研究人員不應(yīng)該假設(shè)AI可以解決任何問(wèn)題。

他表示："金融領(lǐng)域存在不同程度的風(fēng)險(xiǎn)，在詳細(xì)解構(gòu)波動(dòng)性的時(shí)候，我們就已經(jīng)假設(shè)了特定的或然率分布；但在許多情況下，例如股市，我們不可能知道金融事件的或然率分布。"

他引用了一個(gè)例子，就是長(zhǎng)期資本管理公司（LTCM）及其基金在上世紀(jì)九十年代末錄得巨額虧損，導(dǎo)致美國(guó)聯(lián)儲(chǔ)局出面安排16家金融機(jī)構(gòu)連手向其提供了36億美元的援助。

這次LTCM事件和金融市場(chǎng)中的其他意外事件，例如2008年金融危機(jī)，被稱(chēng)為「黑天鵝」事件，它們都是隨機(jī)且不可預(yù)測(cè)的。

傳統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)分析套路假設(shè)各個(gè)事件的或然率互相獨(dú)立，且相同地分布。然而，張教授認(rèn)為這種傳統(tǒng)套路無(wú)法有效地解釋過(guò)去的黑天鵝事件。因此，若不改變有關(guān)套路，縱使運(yùn)用AI來(lái)預(yù)測(cè)事件也只會(huì)徒勞無(wú)功。

張教授表示："社會(huì)行為不受物理法則所規(guī)限，在許多現(xiàn)實(shí)生活的情況下，我們不知道事件發(fā)生的或然率。因此，在社會(huì)科學(xué)的范疇內(nèi)，除了結(jié)果的不確定性（風(fēng)險(xiǎn)），決策工作亦常常面對(duì)著分布不確定性（模糊性）。"

從他的觀點(diǎn)來(lái)看，黑天鵝事件之所以出人意表，只因?yàn)檫^(guò)去的研究人員忽視了模糊性對(duì)金融市場(chǎng)的影響。張教授在題為《具有模糊性的統(tǒng)計(jì)推斷》的論文中解釋了這個(gè)概念，其中他提出了一個(gè)模型，將統(tǒng)計(jì)推斷中的模糊性納入了對(duì)不確定事件的研究。

他解釋道："把模糊性納入考慮后，導(dǎo)出的不確定性明顯大于僅考慮到風(fēng)險(xiǎn)時(shí)的情況。相對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)衍生的不確定性，模糊性衍生的不確定性以更快的速度增長(zhǎng)。因此，當(dāng)模糊性占主導(dǎo)地位時(shí)，先前被否定的假設(shè)便會(huì)變得不容否定。"

張教授的研究團(tuán)隊(duì)使用數(shù)學(xué)公式，顯示即使模糊性只是溫和地增加，置信水平也會(huì)從95%大幅下降到50%。這解釋了為甚么即使發(fā)生黑天鵝事件的或然率非常小，但事件也真正發(fā)生了。以這個(gè)理論為基礎(chǔ)，下一步就是找出模糊性的測(cè)量，這就是AI的大派用場(chǎng)的時(shí)候。

張教授解釋道："我們可以使用AI技術(shù)來(lái)確定基礎(chǔ)分布會(huì)否發(fā)生變化。如果我們能夠識(shí)別這個(gè)變化，就知道我們需要修訂這個(gè)基礎(chǔ)模型。因此，我們正在嘗試?yán)靡訟I為基礎(chǔ)的運(yùn)算法來(lái)得出測(cè)量結(jié)果。"

中國(guó)會(huì)否成為未來(lái)的AI領(lǐng)頭羊？

在AI發(fā)展的競(jìng)賽中，中美兩國(guó)均被視為全球領(lǐng)先國(guó)家。2017年，中國(guó)宣布銳意成為AI的世界領(lǐng)頭羊，現(xiàn)時(shí)內(nèi)地AI行業(yè)的市值已接近1,500億美元。此外，中國(guó)為全球AI初創(chuàng)公司提供了整體股權(quán)融資的48%。

中國(guó)將如何在AI的發(fā)展中與美國(guó)爭(zhēng)一日之長(zhǎng)短？

張教授表示："在不久的將來(lái)，我認(rèn)為中國(guó)的AI發(fā)展仍然非常迅速。但是，中國(guó)的發(fā)展方式與歐美截然不同。"

"美國(guó)以算法為先；中國(guó)則以應(yīng)用先行。"

他認(rèn)為谷歌和亞馬遜等科技巨擘的工程人員將繼續(xù)突破科學(xué)的界限，不斷構(gòu)思出原創(chuàng)的算法。然而，中國(guó)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)極之激烈，能夠投放大量時(shí)間來(lái)進(jìn)行這類(lèi)科學(xué)研究的企業(yè)著實(shí)不多。」

至于哪個(gè)國(guó)家能在AI的競(jìng)賽中處于領(lǐng)跑位置，張教授認(rèn)為目前仍然言之尚早。然而，盡管各國(guó)都在努力發(fā)展相關(guān)技術(shù)，但日常應(yīng)用仍然未能充分發(fā)揮AI的強(qiáng)大威力。他估計(jì)AI至少還需要五至十年才能完全融入我們的日常生活中。

他補(bǔ)充："我們傾向于高估短期成就，但低估長(zhǎng)遠(yuǎn)成果。長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)說(shuō)，我相信AI將帶來(lái)許多我們今天無(wú)法想象的新奇事物。就像互聯(lián)網(wǎng)剛剛出現(xiàn)時(shí)一樣，沒(méi)有人能夠預(yù)見(jiàn)它會(huì)對(duì)現(xiàn)時(shí)的生活產(chǎn)生多大的影響。"

人類(lèi)角色不可替代

無(wú)論你喜歡與否，AI都已經(jīng)成為了我們生活的一部分，在未來(lái)亦會(huì)繼續(xù)對(duì)我們產(chǎn)生影響。張教授指出，問(wèn)題不在于我們是否應(yīng)該應(yīng)用AI，而是"如何與機(jī)器配合，讓我們?nèi)祟?lèi)繼續(xù)掌握大局"。

他認(rèn)為AI是一種工具，它有助縮短處理日常事務(wù)所需的時(shí)間，使我們可以集中精力和時(shí)間來(lái)完成更重要的工作。

張教授表示："打個(gè)比方，我每天都會(huì)收到大量電子郵件，如果機(jī)器可以替我回復(fù)，我便可抽出更多時(shí)間來(lái)做更有意義的事情，例如一些需要運(yùn)用創(chuàng)意的工作。"

同樣地，我們可以想象到AI技術(shù)能夠?yàn)楦餍懈鳂I(yè)節(jié)省時(shí)間，從而造福社會(huì)。"如果醫(yī)生可以節(jié)省治療普通病癥的時(shí)間，而專(zhuān)注于利用AI來(lái)研究如何治療復(fù)雜的頑疾，便會(huì)對(duì)我們的社會(huì)帶來(lái)裨益。"

商業(yè)世界中也有一些東西是無(wú)法以機(jī)器取代的，例如領(lǐng)導(dǎo)力。

張教授表示："雖然現(xiàn)時(shí)許多商界領(lǐng)袖基于數(shù)據(jù)分析結(jié)果來(lái)作出決策，但我不認(rèn)為機(jī)器能夠幫助他們制訂策略。"

參考資料：

Yu Liu, Lihong Zhang and Xiaoquan (Michael) Zhang. 2019. "Statistical Inference with Ambiguity." (Working paper)

英文原文刊于港中大商學(xué)院"中國(guó)經(jīng)商智慧"網(wǎng)站：https://bit.ly/2EAQkWY。

關(guān)于香港中文大學(xué)商學(xué)院：

香港中文大學(xué)（港中大）商學(xué)院由六個(gè)教學(xué)單位組成，包括會(huì)計(jì)學(xué)院、酒店及旅游管理學(xué)院、決策科學(xué)與企業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)系、金融學(xué)系、管理學(xué)系及市場(chǎng)學(xué)系。成立于1963年的港中大商學(xué)院，是區(qū)內(nèi)首間提供工商管理碩士（MBA）課程和行政人員工商管理碩士（EMBA）課程的商學(xué)院。現(xiàn)時(shí)港中大商學(xué)院合共提供8個(gè)本科課程及20個(gè)研究院課程，包括工商管理碩士、行政人員工商管理碩士、碩士、理學(xué)碩士、哲學(xué)碩士及博士課程。

港中大商學(xué)院的MBA課程在2019年《金融時(shí)報(bào)》（Financial Times）百?gòu)?qiáng)排行榜名列全球第57位，而EMBA課程亦在2018年排名全球第29位。港中大的商界校友人數(shù)逾35,000人，為香港之冠，其中不少校友已晉身政府和商界的重要決策層。商學(xué)院現(xiàn)有逾4,400名本科和研究生，現(xiàn)任院長(zhǎng)為陳家樂(lè)教授。