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全國兩會召開以來，人工智能（AI）一直是黨和國家領(lǐng)導人以及學術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界人士關(guān)注的重點：今年是李克強總理連續(xù)第三次在政府工作報告中重點提及人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展；在3月4日結(jié)束的十三屆全國人大二次會議首場新聞發(fā)布會上，大會發(fā)言人張業(yè)遂也表示全國人大常委會已將一些與人工智能密切相關(guān)的立法項目列入本屆五年的立法規(guī)劃，同時把人工智能相關(guān)立法列入抓緊研究項目。

另外，劉慶峰、李彥宏、鄧中翰等代表委員也提交了不少與人工智能相關(guān)的提案議案，紛紛建言要把握當前有利的發(fā)展態(tài)勢，抓住人工智能時代發(fā)展機遇。

全國人大代表、科大訊飛董事長劉慶峰：

尋求人工智能研究和產(chǎn)業(yè)下一步突破

“2019年，我認為是人工智能規(guī)?；瘧寐涞氐囊荒辍！?/p>

全國人大代表、科大訊飛董事長劉慶峰是不折不扣的“AI代言人”。從他每年對AI不同的期待就能感受到這項技術(shù)的蝶變：2017年他呼吁“應將‘人工智能+’上升為國家戰(zhàn)略”，2018年他提出“讓AI走下神壇，飛入尋常百姓家”，今年他對AI又有了新目標：從實驗室的科學成果變成典型的應用示范，并在這個基礎(chǔ)上“大規(guī)模推廣”。

“（AI已經(jīng)可以）把最頂尖的專家能力在全社會大規(guī)模復制，技術(shù)人員在AI的幫助下能夠做更高水平的事情，（從而）推動整個社會的進步。”劉慶峰說，人工智能的黃金收獲期，就從2019年開始。

在樂觀態(tài)勢面前，他也注意到，基于各界對人工智能發(fā)展的高度重視以及天然的數(shù)據(jù)資源優(yōu)勢，我國在智能語音、機器翻譯等多項源頭核心技術(shù)上已經(jīng)與美國同步進入人工智能的“無人區(qū)”，但在人工智能的部分關(guān)鍵領(lǐng)域，我國距離世界一流水平還有差距。

“為此我建議，要從進一步加大對人工智能基礎(chǔ)研究特別是數(shù)學基礎(chǔ)原理研究的支持力度、加強腦科學基礎(chǔ)研究、以人機耦合模式反哺人工智能基礎(chǔ)研究三個方面尋求人工智能研究的下一步突破，抓住人工智能時代發(fā)展機遇。”劉慶峰說。

此外，劉慶峰援引工業(yè)和信息化部的一組調(diào)研統(tǒng)計數(shù)據(jù)指出，當前人工智能人才供不應求，中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展與人才需求比為1：10，截至2030年，人工智能人才缺口將達500萬。

“落實人工智能國家戰(zhàn)略，必須人才先行，形成基礎(chǔ)能力人才、源頭創(chuàng)新人才、產(chǎn)業(yè)研發(fā)人才、應用開發(fā)人才、實用技能人才等多類型人才并重并用的局面?！眲c峰說，他將在兩會期間專門就此提出建議，比如希望教育部、科技部、人社部能夠開展“共享平臺”建設(shè)，創(chuàng)建AI大學，打造開放平臺，培養(yǎng)產(chǎn)業(yè)人才、培育產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

不過，劉慶峰認為人工智能行業(yè)在大熱之下也存在泡沫，因此他提出“人工智能規(guī)模化應用”應符合3條標準：要有真實的、看得見摸得著的實際應用案例，能夠用統(tǒng)計數(shù)據(jù)說明人工智能的應用成效，能夠基于典型應用場景自我進化。

為了防止“假人工智能應用”劣幣驅(qū)逐良幣，劉慶峰建議國家發(fā)展和改革委員會等部門在推進過程中，應調(diào)研與人工智能強相關(guān)、密切關(guān)聯(lián)國計民生的業(yè)務和產(chǎn)品，以確立重點投資方向，引導人工智能的重點技術(shù)研究和應用落地規(guī)劃；各相關(guān)部門也應研究并建立針對人工智能在重點領(lǐng)域業(yè)務產(chǎn)品的評測規(guī)范與質(zhì)量認證體系等。

全國政協(xié)委員、百度公司創(chuàng)始人兼CEO李彥宏：

合力把握人工智能“重要戰(zhàn)略機遇期”

基于對人工智能三個方面的觀察，全國政協(xié)委員、百度公司創(chuàng)始人兼CEO李彥宏表示“我很同意我們會長期處于一個戰(zhàn)略機遇期”。

第一個方面是資金?！澳壳拔覀兛吹降娜斯ぶ悄茴I(lǐng)域的投資不僅來自于中國，還來自于全球各地——比如來自日本的Vision Fund等，而且毫不吝惜地給這些創(chuàng)業(yè)公司非常高的估值。”李彥宏認為，中國市場能夠吸引全球投資，“這說明大家都認可中國能做事，所以很多錢愿意進來”。

第二是人力資源豐富?！爸袊且粋€人力資源大國，受過高等教育的人才絕對數(shù)量非常多，這也是我們的優(yōu)勢。”李彥宏說，中國每年大學畢業(yè)生的人數(shù)可能六七倍于美國，他們都能從事“較高質(zhì)量的工作”。

最后是數(shù)據(jù)。李彥宏說，中國在各個應用場景積累了相當多的數(shù)據(jù)，而人工智能恰恰依賴于數(shù)據(jù)?！皬哪壳皝砜?，數(shù)據(jù)越多，創(chuàng)造的價值越大?！?/p>

基于這三方面，李彥宏認為，未來10~20年中國在AI領(lǐng)域能做的事情非常多，“我們能夠想到的任何一個行業(yè)里，幾乎都能看到人工智能的存在”。在他看來，經(jīng)歷漫長的技術(shù)研發(fā)、算法培育和算力提升，AI產(chǎn)業(yè)正迎來應用的快速增長期，并且在未來很長時間內(nèi)都將處于高速增長階段。

“我看到的數(shù)據(jù)是，中國在人工智能專利的申請量上是可以比肩美國的，百度在這方面也是佼佼者?！崩顝┖暾f，“接下來如何利用多年的積累去開拓新領(lǐng)域、創(chuàng)造新價值，是百度非常重要、每天都在思考的問題，也是接下來人工智能發(fā)展的一個新課題?！?/p>

“我們希望為更多創(chuàng)新者‘做減法’，降低門檻，打通壁壘，形成合力?！崩顝┖暾J為，人工智能發(fā)展至今，開放是走下去的必要條件。只有把更多的數(shù)據(jù)、運算力、技術(shù)匯集在一起，才能夠展現(xiàn)出更大的影響力。

李彥宏以智能交通為例說道，百度深耕無人車多年，越來越認識到緩解擁堵不僅是車本身的問題，更需要全社會的合作。

他在今年的提案中提及，希望各方協(xié)同利用人工智能等新技術(shù)，構(gòu)建智能交通解決方案，讓出行更加順暢安全。

“這是一個足夠?qū)挼馁惖??！崩顝┖暾f，比競爭更迫切的，是找到更多創(chuàng)新點，創(chuàng)造更多價值，讓技術(shù)更好地造福社會。

全國政協(xié)委員、中國工程院院士鄧中翰：

制定政策 加快AI芯片技術(shù)及產(chǎn)業(yè)發(fā)展

在全國政協(xié)委員、中國工程院院士鄧中翰眼中，芯片是人工智能技術(shù)發(fā)展的源頭，“得芯片者得天下”。要把握人工智能發(fā)展機遇，能否開發(fā)出具有超高運算能力、符合市場需求的芯片是關(guān)鍵。對此，他在接受《中國科學報》采訪時表示，我國應進一步出臺和落實資金扶持、自主產(chǎn)品優(yōu)先采購等支持政策，加快我國自主芯片技術(shù)及產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

“與互聯(lián)網(wǎng)和移動通信一樣，人工智能領(lǐng)域也是由許多種類的芯片支撐著海量數(shù)據(jù)的計算、處理、傳輸和通信。”鄧中翰告訴《中國科學報》，與航天、軍工等重要領(lǐng)域一樣，我們必須實現(xiàn)人工智能底層核心芯片的自主可控，才能確保國家安全、公共安全和信息安全，真正步入智能時代發(fā)展快車道。

如何發(fā)展自主人工智能芯片核心技術(shù)？鄧中翰提出了三方面的建議。

“一方面，政府相關(guān)部門和地方政府應細化芯片技術(shù)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的支持政策：一是在云端的中央處理器等國外比我們強的細分種類上，支持自主芯片企業(yè)加速‘跟跑’，利用逼近摩爾定律極限這個‘準終點’不斷縮小差距；二是在物聯(lián)網(wǎng)智能前端用到的圖像傳感器芯片等市場需求旺盛的新興細分種類上，支持自主芯片企業(yè)與國際巨頭并跑，爭取‘彎道超車’；三是重點支持有‘換道超車’思維的自主芯片企業(yè)，在物聯(lián)網(wǎng)前端邊緣計算等國際前沿的細分種類上自主創(chuàng)新，制定標準，掌握產(chǎn)業(yè)競爭主導權(quán)，實現(xiàn)在前沿的無人地帶領(lǐng)跑。”鄧中翰對記者說，今天我國5G通信技術(shù)上取得領(lǐng)先地位，也是建立在3G時代跟跑、4G時代并跑的基礎(chǔ)上，“如果我們不曾跟跑，就沒有實力并跑，更沒有機會實現(xiàn)領(lǐng)跑”。

其次，鄧中翰希望加快核心技術(shù)標準的制定，同時出臺和落實一系列支持國產(chǎn)自主芯片投入使用的政策。

鄧中翰表示，國家工程、政府項目應優(yōu)先采購和使用國產(chǎn)自主芯片，特別是應優(yōu)先采購和使用符合國家相關(guān)標準的、完全采用自主可控芯片的公共安全視頻監(jiān)控設(shè)備；此外，針對自主芯片產(chǎn)品，應進一步加強落實國家發(fā)改委“首臺（套）重大技術(shù)裝備示范應用”計劃。

最后，他希望國家基金和產(chǎn)業(yè)化基金利用“硅谷模式”，對自主芯片的創(chuàng)新突破開展更多、更大規(guī)模的風險投資。

“芯片產(chǎn)業(yè)的投資通常大到初創(chuàng)企業(yè)無法依靠自身力量進行，而釜底抽薪的困境是由于就業(yè)困難，很多集成電路專業(yè)人才迫于生計轉(zhuǎn)行，從長遠看將造成芯片人才儲備的缺失。”鄧中翰希望，國家大基金和產(chǎn)業(yè)化基金應對新興細分領(lǐng)域的人工智能芯片企業(yè)進行風險投資，通過幫助企業(yè)在創(chuàng)業(yè)板、科創(chuàng)板等資本市場融資上市，實現(xiàn)對自主人工智能芯片產(chǎn)業(yè)的培育和扶持。

摘自《中國科學報》