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工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）是一個快速發(fā)展的行業(yè)，占全球物聯(lián)網(wǎng)支出的最大份額。據(jù)IDC和SAP稱，2017年，全球60％的制造商使用連網(wǎng)設備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)來分析流程并確定決策。

行業(yè)中的每家制造商都有很廣闊的發(fā)展機會，他們不僅可以監(jiān)控制造過程中的復雜流程，還可以實現(xiàn)這些流程的自動化。雖然有一些系統(tǒng)可以跟蹤工廠的進程，但是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為管理者提供了更詳盡的細節(jié)。

根據(jù)Business Insider的一項研究，全球制造商將在2020年投資700億美元用于物聯(lián)網(wǎng)解決方案。這比2015年的290億美元有所增加。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)在制造業(yè)中的8個主要用途：

1、數(shù)字/連網(wǎng)工廠

支持物聯(lián)網(wǎng)的機器可以向制造商等合作伙伴或現(xiàn)場工程師傳輸操作信息，這將使運營管理人員和工廠負責人能夠遠程管理工廠單元并利用流程自動化和優(yōu)化。與此同時，數(shù)字連接單元將建立更好的命令行，并幫助確定管理者的關鍵結(jié)果區(qū)域（KRA）。

2、設施管理

在制造裝備中使用物聯(lián)網(wǎng)傳感器可實現(xiàn)基于狀態(tài)的維護警報。有許多關鍵機床需要在特定溫度和振動范圍內(nèi)運行，物聯(lián)網(wǎng)傳感器可以主動監(jiān)控機器并在設備偏離其規(guī)定參數(shù)時發(fā)出警報。通過確保機器的規(guī)定工作環(huán)境，制造商可以節(jié)約能源、降低成本、消除機器停機時間并提高運營效率。

3、生產(chǎn)流程監(jiān)控

制造流程中的物聯(lián)網(wǎng)可以實現(xiàn)從精煉過程到最終產(chǎn)品包裝的全面生產(chǎn)線監(jiān)控。這種對流程(近乎)實時的全面監(jiān)控提供了建議操作調(diào)整的范圍，以便更好地管理運營成本。此外，密切監(jiān)控可以識別生產(chǎn)滯后，并消除了廢物和不必要的制品庫存。

4、庫存管理

物聯(lián)網(wǎng)應用允許監(jiān)控整個供應鏈中的所有事件。使用這些系統(tǒng)，可在項目層級上全局跟蹤和跟蹤庫存，并通知用戶任何與項目有關的重大偏差。這提供了庫存的跨渠道可見性，并向管理人員提供對可用材料、制品和新材料到達時間的實際估計。最終，這優(yōu)化了供應，降低了價值鏈中的共享成本。

5、工廠安全和保障

物聯(lián)網(wǎng)結(jié)合大數(shù)據(jù)分析可以提高工廠員工的整體安全保障系數(shù)。通過監(jiān)控健康和安全的關鍵績效指標，例如受傷和疾病發(fā)生率、未遂事件、偶爾和長期缺勤、車輛事故以及日常運營中的財產(chǎn)損壞或丟失。因此，有效監(jiān)控確保了更好的安全性，滯后指標(如果有的話)可以得到解決，從而確保健康、安全和環(huán)境( HSE )問題得到適當?shù)难a救。

6、質(zhì)量控制

物聯(lián)網(wǎng)傳感器從產(chǎn)品周期的各個階段收集匯總產(chǎn)品數(shù)據(jù)和其他第三方數(shù)據(jù)。該數(shù)據(jù)涉及所用原料的組成、溫度和工作環(huán)境、廢物、運輸?shù)葘ψ罱K產(chǎn)品的影響。此外，如果在最終產(chǎn)品中使用，物聯(lián)網(wǎng)設備可以提供有關客戶的產(chǎn)品使用體驗數(shù)據(jù)，所有這些客戶的使用數(shù)據(jù)稍后都可以進行分析，以識別和糾正產(chǎn)品質(zhì)量問題。

7、包裝優(yōu)化

通過在產(chǎn)品和/或包裝中使用物聯(lián)網(wǎng)傳感器，制造商可以從多個客戶那里了解產(chǎn)品的使用模式和處理方式。智能跟蹤機制還可以跟蹤運輸過程中的產(chǎn)品劣化以及天氣、道路和其他環(huán)境變量對產(chǎn)品的影響。這將提供可用于重新設計產(chǎn)品和包裝的見解，以便在客戶體驗和包裝成本方面獲得更好的表現(xiàn)。

8、物流和供應鏈優(yōu)化

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)( IIoT )可以通過跟蹤材料、設備和產(chǎn)品在供應鏈中的移動，來提供對實時供應鏈信息的訪問。有效的報告使制造商能夠收集交付信息并將其輸入ERP、PLM和其他系統(tǒng)。通過將工廠與供應商連接起來，與供應鏈相關的所有各方都可以追蹤相互依賴性、材料流動和制造周期時間。這些數(shù)據(jù)將有助于制造商預測問題，減少庫存和資本需求。

來源：物聯(lián)之家網(wǎng)（iothome.com）