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邊緣計算體系架構(gòu)與關(guān)鍵技術(shù)
  • 作者:李棟
  • 點擊數(shù):15398     發(fā)布時間:2018-05-08 17:49:00
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我們認為通過邊緣計算可以通過“兩擴展、一集中”來擺脫物聯(lián)網(wǎng)困境。“兩擴展”即擴展上下游、擴展橫向關(guān)聯(lián);“一集中”即中間平臺化集中。包括傳感(輸入)、執(zhí)行(輸出)、計算、網(wǎng)絡(luò)、存儲在內(nèi)的資源池,通過邊緣計算的開放平臺實現(xiàn)跨域綜合應(yīng)用。
關(guān)鍵詞:

作者:中國科學(xué)院沈陽自動化研究所 李棟

1 物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展緩慢

無線傳感器網(wǎng)絡(luò)(WSN)在2000年提出時,被認為是21世紀的革命性技術(shù),但發(fā)展緩慢。這其中雖有技術(shù)原因,但并非主要因素,阻礙WSN發(fā)展的深層次原因有三個方面:

其一,技術(shù)分散化。以短距離通信技術(shù)為例,就有5大類,幾十種技術(shù)之多,性能指標(biāo)各異,很難出現(xiàn)一個能滿足各種需求的統(tǒng)一化技術(shù)。

其二,產(chǎn)業(yè)碎片化。物聯(lián)網(wǎng)終端的產(chǎn)品形態(tài)各異,種類成千上萬。

其三,應(yīng)用的個性化。如智能制造對于高可靠、低延遲、實時分析與控制的需求,智慧城市對于海量接入、大跨度時空尺度數(shù)據(jù)融合分析、多用戶群體的需求,農(nóng)業(yè)對于廣覆蓋、低成本、可追溯的需求,醫(yī)療對于大數(shù)據(jù)、知識庫、實時推理分析的需求。

個性化應(yīng)用的特性顯著,帶來的問題是我們針對某個應(yīng)用需求所提供的技術(shù)和產(chǎn)品解決方案難以復(fù)制、難以應(yīng)用推廣,從而極大地阻止了產(chǎn)業(yè)推廣,導(dǎo)致目前物聯(lián)網(wǎng)在應(yīng)用中,形成了隨處可見的煙囪式格局,大量信息孤島,做每個應(yīng)用的時候都需要針對應(yīng)用的定制化開發(fā), 導(dǎo)致綜合應(yīng)用部署、開發(fā)周期長,難以復(fù)用,需求變化響應(yīng)能力差。

2 迎接邊緣計算

針對以上問題,我們認為通過邊緣計算可以通過“兩擴展、一集中”來擺脫物聯(lián)網(wǎng)困境。“兩擴展”即擴展上下游、擴展橫向關(guān)聯(lián);“一集中”即中間平臺化集中。包括傳感(輸入)、執(zhí)行(輸出)、計算、網(wǎng)絡(luò)、存儲在內(nèi)的資源池,通過邊緣計算的開放平臺實現(xiàn)跨域綜合應(yīng)用。

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(1)擴展一:資源的虛擬化

針對產(chǎn)品、技術(shù)的碎片化,將異構(gòu)的感知、傳輸、存儲、計算資源,進行抽象描述,虛擬化成統(tǒng)一的資源環(huán)境,屏蔽底層細節(jié),可以統(tǒng)一編程。

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(2)擴展二:關(guān)聯(lián)的語義化

針對個性化應(yīng)用,構(gòu)建具有統(tǒng)一語義的信息空間。語義是數(shù)據(jù)的含義及相互關(guān)系,通過語義關(guān)聯(lián)實現(xiàn)應(yīng)用的可移植、可復(fù)用。

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(3)集中:管控的平臺化

以O(shè)S的模式實現(xiàn)對資源與應(yīng)用的統(tǒng)一管控,包括:感知、計算、存儲、通信資源管理;語義模型的管理;應(yīng)用編程環(huán)境;應(yīng)用市場。

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從智能制造的角度來說,邊緣計算是融合網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)的各種嵌入式終端(傳感器、控制器、執(zhí)行器)的計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)通信能力,構(gòu)建統(tǒng)一開放的網(wǎng)絡(luò)化計算平臺,支撐泛在化感知與控制應(yīng)用。下面即以一具體的應(yīng)用案例闡釋邊緣計算的價值。

油田對維護國家石油戰(zhàn)略安全意義重大 ,我國油田開發(fā)普遍進入中后期階段,面臨著含水率高,注采優(yōu)化周期長,能效低等問題,向智慧油田轉(zhuǎn)型升級需求迫切。油田生產(chǎn)全流程覆蓋勘探、鉆井/測井/錄井、生產(chǎn)作業(yè)、開發(fā)評價以及工程等環(huán)節(jié)。當(dāng)前油田各環(huán)節(jié)分析的進行由人來驅(qū)動,并負責(zé)各環(huán)節(jié)信息的傳遞,基于科室的業(yè)務(wù)劃分,形成煙囪式業(yè)務(wù)分析模式 ,導(dǎo)致當(dāng)前油田優(yōu)化周期較長,為半年至一年。

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本案例中對油田作業(yè)動態(tài)數(shù)據(jù)采用OPC-UA進行統(tǒng)一規(guī)范、靜態(tài)數(shù)據(jù)采用語義映射模塊(sM)來進行數(shù)據(jù)語義標(biāo)注;對OPC-UA和sM信息進行邏輯抽象,形成原子邏輯節(jié)點;在虛擬資源池中提供基于業(yè)務(wù)的分組模板,以提升使用效率;對外提供統(tǒng)一操作接口。構(gòu)建油田邊緣優(yōu)化平臺,實現(xiàn)對油田跨域信息的綜合分析。

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通過搭建邊緣側(cè)分析平臺,縮短油水井工況調(diào)整周期為實時、基于油藏精細描述的注水優(yōu)化策略為每周(對比傳統(tǒng)每年)小規(guī)模試驗表明,通過實時油藏管理,實現(xiàn)采油、注水、集輸?shù)膶崟r協(xié)同優(yōu)化,采收率提升2.3%,節(jié)能30%。

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3 邊緣計算技術(shù)體系

邊緣計算的技術(shù)體系如下圖所示。

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從通信接入、網(wǎng)絡(luò)傳輸、計算與管理、服務(wù)提供四個層次來看,TSN、5G/NB-IOT、無線共存、SDN、OPC-UA、虛擬化、資源語義化、大數(shù)據(jù)存儲與管理認知計算及基于情景的服務(wù)混搭等技術(shù)成為邊緣計算未來發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)。

(本文整理自李棟在“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)邊緣計算研討會”上的報告)

摘自《自動化博覽》2018年4月刊

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