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不知不覺，2017年已悄然走過兩個月的時間。從“十二五”到“十三五”，制造業發展的腳步始終沒有停歇。無論是經濟增長的高峰，還是增速減緩的低谷，自動化作為技術先鋒，一直引領、助力著中國制造業不斷前行。本期《自動化博覽》將展望2017年技術及產業的發展趨勢，看《中國制造2025》戰略下，制造業如何風起云涌。

迎接物聯網大爆發

如今，全球的上網人口日益增多，而硬件產品的價格卻不斷下降。有報告顯示，預計在2020年全球將有340億臺設備接入互聯網，平均每個人有4個硬件設備。另一方面，政府和企業成為物聯網的主要使用者，企業也將成為物聯網解決方案的最主要投資者。據悉，預計2015年～2020年，企業在全球物聯網復合投資會達到近9萬億美元。

經過近幾年的發展，物聯網技術投資回報率最高的產業是工業制造業，現在已經有超過250萬億個工業機器人被制造出來，用來提升生產效率，讓企業生產更加自動化。更多的傳統農業公司，也正在利用傳感器收集數據，實施精準農業。我們看到，物聯網技術在健身跟蹤、自動駕駛汽車、車聯網等新興領域逐漸顯現出巨大作用，但是在物理網技術的發展過程中也出現了很多問題。比如，目前的基礎設施還不能處理龐大的數據流量，而能解決流量問題的新型網絡又太復雜，不便使用。另外，隱私安全問題將成為一大挑戰，一旦受到黑客攻擊，不管對政府、企業，還是消費者，影響都非常大。正因如此，2017年，網絡安全、網絡保險方面的需求會出現爆發式增長。但即使存在一些障礙，物聯網仍然是一個龐大的市場，在未來十年內，人們對物聯網的投資收益將會翻倍。

善用大數據與工業云

幾年前，我們聽到大數據總認為距離人們的工作、生活還很遙遠，而現在，大數據已經服務于我們的日常生活。最簡單的例子：2012年“今日頭條”APP上線，短短幾年時間迅速超過很多互聯網門戶網站的影響力，重要原因就是“今日頭條”在智能引擎下的精準推送，形成了一個“最懂你”的信息分發內容平臺。它根據用戶的特征、內容瀏覽軌跡和環境特征匹配用戶可能最感興趣的內容。這背后是依靠大數據和智能化的推薦引擎，實現了“千人千面”的效果。如今，工業制造業開始深度挖掘大數據價值，更通過物聯網技術、遠程監控技術、云計算、邊緣計算等實現大數據與工業云的連接。2017年，在強化大數據與產業融合的同時，要提升大數據的行業應用能力，圍繞落實《中國制造2025》，深化制造業與互聯網融合發展，支持開發工業大數據解決方案，利用大數據培育發展制造業新業態。

制造業與互聯網融合發展，互聯網將不再重要

2016年，我國數字化研發設計工具普及率、工業企業數字化生產設備聯網率分別達到61.8%和38.2%，制造業數字化、網絡化、智能化發展水平不斷提高。2017年，互聯網將不再重要，因為它將融入到各產業、各應用領域，甚至是各種產品和各類技術中，互聯網將無處不在。制造技術與互聯網等信息技術將融合發展，成為新一輪科技革命和產業變革的重大趨勢和主要特征。這種融合依托于互聯網平臺，將“互聯網+制造業”延伸至各類應用場景，更像是“兩化融合”的一種具體的意識形態。“互聯企業”、 “工業物聯網”、”數字化企業”等概念都是在制造業與互聯網技術相結合的聚力下所產生，由此可以更加方便地憑借自動化技術獲取設備及整個工廠中的大數據，再利用信息技術將這些數據進行有效整合并加以利用，從而打造智能工廠，加快實現《中國制造2025》。

新一代人工智能（AI）引領智能制造

人工智能具有一些基本特點，包括對外部世界的感知能力、記憶和思維能力、學習和自適應能力、行為決策能力、執行控制能力等。2016 年，美國國家科學技術委員會（NSTC）機器學習和人工智能小組委員會編寫《國家人工智能研究和發展戰略計劃》。此《戰略》的愿景之一就是促進經濟發展，這樣的發展一定要結合行業。比如在制造業，技術進步能在整個工程產品生命周期內引發新工業革命。AI可以通過更可靠的需求預測、提升運營和供應鏈靈活性，以及對改變制造業營運的影響進行更好的預測來加速生產能力。AI可以創造更智能、更快、更便宜和更環保的生產流程，從而提高工人的生產率、提高產品質量、降低成本并改善工人的健康和安全。機器學習算法可以改善制造流程的調度并減少庫存要求。未來，新一代的人工智能技術將研究的理念從機器人轉向更加廣闊的智能自主系統，從而促進改造各種機械、裝備和產品，走上智能化之路。人工智能時代將是一個比移動互聯時代大十倍的市場，2017年我們將看到最直觀的影響是在自動駕駛領域，隨著AI技術的發展會令自動駕駛更為安全穩定，并使其產業化更進一步。

虛擬現實（VR）/增強現實（AR）將大量應用于工業制造業

2017年初，某自動化巨頭企業宣布收購3D實時技術的軟件公司，并稱此項收購將為其工業軟件產品組合帶來先進的虛擬現實和增強現實技術，有利于增強其產品的沉浸式仿真、培訓功能，以及先進的3D可視化功能。這正預示著，VR與AR技術正迅速成為提供操作員培訓、模擬仿真和資產管理解決方案的行業標準。以汽車工業為例，VR技術既是一個最新的技術開發方法，更是一個復雜的仿真工具，它旨在建立一種人工環境，人們可以在這種環境中以一種自然的方式從事駕駛、操作和設計等實時活動。并且VR技術也可以廣泛用于汽車設計、實驗和培訓等方面。在產品設計中借助VR技術建立的三維汽車模型，可顯示汽車的懸掛、地盤、內飾直至每個焊接點，設計者可確定每個部件的質量，了解各個部件的運行性能。這種三位模式準確性很高，汽車制造商可按得到的計算機數據直接進行大規模生產。這與智能制造中所提的數字化生產不謀而合。

2017年，未來已來。“十三五”的大門已經開啟，這又會是嶄新的篇章，希望自動化技術可以化作諾亞方舟，載著中國制造業乘風破浪。

摘自《自動化博覽》2017年2月刊