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資訊頻道2016年9月13日，易觀發布了《人工智能之計算機視覺應用專題報告2016》的專題研究報告，報告對人工智能中的計算機視覺應用的市場現狀、典型廠商及未來的發展現狀做了詳細的分析研究。報告指出，計算機視覺作為人工智能技術的基礎，受到深度學習的成功影響在近幾年內取得了突破性的進展，正在成為影響行業發展的下一個引擎。
計算機視覺是指用計算機實現人的視覺功能――對客觀世界的三維場景的感知、識別和理解。這里主要有兩類方法：一類是仿生學的方法，參照人類視覺系統的結構原理，建立相應的處理模塊完成類似的功能和工作；另一類是工程的方法，從分析人類視覺過程的功能著手，并不去刻意模擬人類視覺系統內部結構，而僅考慮系統的輸入和輸出，并采用任何現有的可行的手段實現系統功能。
由于計算機視覺具有的潛在應用十分廣泛，所涉及的學科知識極其繁多，研究的問題又富挑戰性，因此它一直是計算機學科中的一門熱門學科，并吸收了許多從事心理學、神經科學、生理學、生物物理學、數學與計算機學科等各種學科研究人員的關注，從而把圖像處理、模式識別、人工智能、數學、認知科學、機器學習、計算機圖形學等各方面的研究成果融會進來。
機器視覺是計算機視覺在工廠自動化的典型應用。機器視覺系統通過機器視覺產品（即圖像攝取裝置，分CMOS和CCD兩種）將被攝取目標轉換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統，根據像素分布和亮度、顏色等信息，轉變成數字化信號；圖像系統對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征，進而根據判別的結果來控制現場的設備動作。
由于機器視覺系統可以快速獲取大量信息，而且易于自動處理，也易于同設計信息以及加工控制信息集成，因此，在現代自動化生產過程中，人們將機器視覺系統廣泛地用于工況監視、成品檢驗和質量控制等領域，如半導體、電子、計算機配件、消費品、食品、汽車、冶金、包裝、制藥等行業。
數據顯示，去年全球機器視覺市場規模約42億美元，同比增長10.5%。其中，美國是全球最大的機器視覺市場，占到50%的份額。我國機器視覺產業起步較晚，但近年來發展迅猛，去年市場規模達3.5億美元，增速約22.2%。機構預計，未來幾年，我國機器視覺產業將維持20%的增速，遠高于全球的8.4%平均水平。
易觀在此次報告中指出，除了工業應用，計算機視覺還將逐步拓展服務和商業等多重應用場景，包括身份認證、商場租鋪分級管理、展品陳列、消費引導等。而更為重要的是計算機視覺作為基礎人工智能技術，將與其他技術融合共同推動創新型行業應用的發展，如ADAS/無人駕駛/無人機技術、VR/AR技術等。
據財經網Markets預測，2020年計算機視覺市場的總價值約為95億美元，復合市場年增長率（CAGR）達到12.51%。廣闊的應用前景吸引了巨頭紛紛布局，市場也吸引了越來越多的人才創業參與其中。毫無疑問，計算機視覺正在成為人工智能最火熱的細分領域之一。
北京市公安局海淀分局備案號：11010802023656號