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隨著第四次工業(yè)革命的推動，工業(yè)生產(chǎn)逐漸邁入了數(shù)字化和智能化的時(shí)代。在這一時(shí)代背景下，工業(yè)大模型作為推動工業(yè)創(chuàng)新的核心引擎，扮演著越來越重要的角色。同時(shí)，工業(yè)大模型的廣泛應(yīng)用也給算力網(wǎng)絡(luò)提出了更為復(fù)雜和嚴(yán)峻的實(shí)時(shí)性需求。本文深入研究了工業(yè)大模型在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的關(guān)鍵問題，著眼于其對算力網(wǎng)絡(luò)的需求，分析了工業(yè)大模型在實(shí)時(shí)性方面的復(fù)雜需求，提出了面向工業(yè)大模型的算力網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，并對算力網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了介紹，為工業(yè)大模型的高效運(yùn)行提供了技術(shù)支持，為工業(yè)數(shù)字化、智能化的快速發(fā)展提供了助力。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展，對計(jì)算效率和網(wǎng)絡(luò)傳輸能力同時(shí)提出了更高要求。在網(wǎng)計(jì)算是一種將應(yīng)用處理過程卸載至網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)發(fā)節(jié)點(diǎn)的計(jì)算加速技術(shù)，其通過網(wǎng)絡(luò)與應(yīng)用的深度融合，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)加速，提升了算網(wǎng)資源利用率。針對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)更加嚴(yán)格的業(yè)務(wù)需求，本文介紹了在網(wǎng)計(jì)算面向工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用場景及關(guān)鍵技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用部署加速。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)自首次提出以來發(fā)展已有10年，當(dāng)前已經(jīng)經(jīng)過概念普及的階段，形成了以網(wǎng)絡(luò)、平臺和安全為核心的技術(shù)體系，進(jìn)入到技術(shù)應(yīng)用部署的沉淀期。邊緣計(jì)算在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用落地中起到了關(guān)鍵作用，促進(jìn)算力的現(xiàn)場化部署，一定程度上也改變了網(wǎng)絡(luò)的流量模型。算力網(wǎng)絡(luò)作為網(wǎng)絡(luò)和計(jì)算融合發(fā)展的全新方向，將進(jìn)一步促進(jìn)技術(shù)和產(chǎn)業(yè)融合，為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)提供新型融合基礎(chǔ)設(shè)施的支撐。

工業(yè)算力網(wǎng)絡(luò)將算力網(wǎng)絡(luò)引入到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中，實(shí)現(xiàn)對工業(yè)場景下算力和 網(wǎng)絡(luò)資源的統(tǒng)一編排調(diào)度，提高了資源的利用率，滿足了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)智能化發(fā)展 趨勢下低時(shí)延、高可靠的業(yè)務(wù)需求。本文在介紹工業(yè)算力網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的基礎(chǔ)上，結(jié) 合工業(yè)任務(wù)及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)特性，對算力網(wǎng)絡(luò)賦能工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)面臨的挑戰(zhàn)進(jìn)行了分 析，并對實(shí)現(xiàn)工業(yè)算力網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了總結(jié)和構(gòu)想。

以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、邊緣計(jì)算為代表的新興業(yè)務(wù)對DOICT技術(shù)融合提出了更高的要求，算力網(wǎng)絡(luò)進(jìn)一步融合通信、計(jì)算、人工智能等學(xué)科領(lǐng)域，是對邊緣計(jì)算技術(shù)的有效升級，是推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型以及激發(fā)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎。針對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和算力網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展趨勢，提出算力網(wǎng)絡(luò)在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的場景和技術(shù)思考。

隨著邊緣計(jì)算業(yè)務(wù)的逐步展開，各類行業(yè)用戶對于邊緣計(jì)算性能 的需求也日益明確，特別是在多個(gè)邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)可選的情況下，用戶希 望能夠根據(jù)其位置到計(jì)算節(jié)點(diǎn)之間的時(shí)延以及用戶自身業(yè)務(wù)需求情況， 綜合選擇計(jì)算與網(wǎng)絡(luò)資源，即將算力資源與網(wǎng)絡(luò)資源融合后提供給上層 業(yè)務(wù)調(diào)用，也就是算網(wǎng)融合服務(wù)。為了實(shí)現(xiàn)此目標(biāo)，需要解決算力度 量、算力感知、算力路由、算力交易以及算力編排等系列難題，因此算 力網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。本文概要性地介紹了邊緣計(jì)算推動下的算網(wǎng)融合 趨勢、面臨的問題與挑戰(zhàn)，以及由此而產(chǎn)生的算力網(wǎng)絡(luò)等新型技術(shù)。