本文擬從電力企業構建“碳達峰，碳中和”能源數據體系的角度，分析雙碳能源數據的特點，提出雙碳能源數據的概念定義、數據范圍、分級分類方案和分析方法等一系列大數據技術應用的方法論基礎，從而幫助電力企業真正將海量的生產與管理數據轉化為數據資產，助力雙碳目標實現。
為貫徹《促進大數據發展行動綱要》《大數據產業發展規劃（2016-2020年）》有關要求，更好推動《數據管理能力成熟度評估模型》（GB/T 36073-2018）貫標和《工業控制系統信息安全防護指南》落實，指導企業提升工業數據管理能力，促進工業數據的使用、流動與共享，釋放數據潛在價值，賦能制造業高質量發展，2020年2月27日，工業和信息化部印發《工業數據分類分級指南（試行）》。本期特邀浙江國利網安科技有限公司撰文解讀《工業數據分類分級指南（試行）》指導下的工業安全防護。
本文針對目前發電集團集中監控系統與大數據技術應用中存在的數據孤島、分析和診斷不夠準確有效、分析和診斷的結果與發電生產管理脫節、不能快速適應電力市場的變化等問題，提出以系統協同方法改進集團級的集中監控與分析診斷系統，在發電集團內縱向、橫向和時間軸上融合貫通分析系統與管理功能，遵循迭代開發原則，改進分布于各系統中的數據完備性，確保數據的傳輸及時，對分析診斷系統中的功能進行融合，形成分析有效、管控統一的整體解決方案。
泛在聯接性是工業互聯網系統中各種參與組件之間實現數據共享的一種基礎技術。目前，IIoT領域中存在許多專有聯接性技術，雖然在各自應用范圍內內相當優化，但是對于建立新的價值空間，以及打開全球的IIoT市場而言，卻在數據共享、設計、架構乃至通信諸方面是一種障礙。
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