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名家名篇

基于LSSVM的工業(yè)鍋爐燃燒性能指標(biāo)軟測量
  • 廠商：《自動化博覽》
  • 作者：張得欽
  • 點擊數(shù)：2449     發(fā)布時間：2012-11-01 17:25:00
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為實現(xiàn)工業(yè)鍋爐的燃燒優(yōu)化，需要實時掌握飛灰含碳量、爐渣殘?zhí)剂康热紵阅苤笜?biāo)的變化。本文采用最小二乘支持向量機（LSSVM）建立了循環(huán)流化床鍋爐（CFBB）燃燒性能指標(biāo)的軟測量模型，并提出一種基于自然選擇的粒子群算法來優(yōu)化LSSVM參數(shù)。在此基礎(chǔ)上，利用工業(yè)鍋爐現(xiàn)場數(shù)據(jù)，進行了本文的軟測量模型與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)軟測量模型的對比研究，結(jié)果表明：本文方法具有精度高和泛化能力強的優(yōu)點，可作為工業(yè)鍋爐飛灰含碳量、爐渣殘?zhí)剂康热紵阅苤笜?biāo)的有效測量工具。
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