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OCR技術是光學字符識別的縮寫(Optical Character Recognition)，是通過掃描等光學輸入方式將各種票據、報刊、書籍、文稿及其它印刷品的文字轉化為圖像信息，再利用文字識別技術將圖像信息轉化為可以使用的計算機輸入技術?？蓱糜阢y行票據、大量文字資料、檔案卷宗、文案的錄入和處理領域。適合于銀行、稅務等行業大量票據表格的自動掃描識別及長期存儲。相對一般文本，通常以最終識別率、識別速度、版面理解正確率及版面還原滿意度4個方面作為OCR技術的評測依據；而相對于表格及票據， 通常以識別率或整張通過率及識別速度為測定OCR技術的實用標準。
OCR識別技術不僅具有可以自動判斷、拆分、 識別和還原各種通用型印刷體表格，在表格理解上做出了令人滿意的實用結果，能夠自動分析文稿的版面布局，自動分欄、并判斷出標題、橫欄、圖像、表格等相應屬性，并判定識別順序，能將識別結果還原成與掃描文稿的版面布局一致的新文本。表格自動錄入技術，可自動識別特定表格的印刷或打印漢字、字母、數字，可識別手寫體漢字、手寫體字母、數字及多種手寫符號，并按表格格式輸出。提高了表格錄入效率，可節省大量人力。同時支持將表格識別直接還原成PTF、PDF、HTML等格式文檔；并可以對圖像嵌入橫排文本和豎排文本、表格文本進行自動排版面分析。
采用OCR識別技術,可以將其應用于銀行票據光盤縮微系統，可以自動提取票據要素，可減輕操作員的工作量，減少重復勞動，尤其是在與銀行事后且監督系統相結合后，可以替代原先的操作人員完成事后監督工作。由計算機自動識別票據上的日期、帳號、金額等要素，通過銀行事后監督系統與業務系統中的數據進行比較，完成傳統的事后監督操作；配有印章驗證系統后，自動將憑證圖像中的印章與系統中預留的印鑒進行比較，完成印章的真偽識別。
利用目前的高新技術-OCR，直接從憑證影像中提取金額、帳號等重要數據，代替人的手工錄入，與條碼識別/流水識別緊密結合，實現建立事后副本帳、完成事后監督的工作。OCR處理一般使用性能較好的PC機，OCR處理程序一經啟動會自動掃描數據庫中的憑證影像，發現有需OCR處理而未處理的，提取到本地進行處理。
OCR手寫體、印刷體識別技術，能識別不同人寫的千差萬別的手寫體漢字和數字，應用于本系統，識別憑證影像中儲戶填寫的信息，如大寫金額、小寫金額、帳號、存期、日期、證件號等，可以代替手工錄入。同時被識別得出的金額還要與流水識別所得的金額進行核對，核對成功，則OCR識別成功。這樣處理是為了避免誤判。
經過對銀行產生的實際憑證進行的大量測試，在實際開發過程中，根據銀行的實際需求，OCR技術在票據和表格識別能力和手寫體自動識別能力上不斷提升，目前處理速度可達到每分鐘60～80張票據，存折識別率已經達到了85％以上，存單、憑條識別率達到90％以上，而85％以上的識別率就能減少80％以上的數據錄入員。
北京市公安局海淀分局備案號：11010802023656號