重載鐵路數(shù)字化轉(zhuǎn)型對提升鐵路運輸效能意義重大，云計算與邊緣計算協(xié)同應(yīng)用成為其關(guān)鍵支撐。文章以朔黃鐵路為研究對象，深入剖析二者在重載鐵路場景中的協(xié)同實踐。針對重載鐵路車地、機車、地面通信等多樣化業(yè)務(wù)需求，本研究采用定制化大功率站與擴展型小基站多頻混合組網(wǎng)實現(xiàn)信號覆蓋，邊緣計算保障本地設(shè)備快速接入，云計算助力網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃優(yōu)化。在核心網(wǎng)架構(gòu)上，本研究采用“總部集約管理、分省就近接入”的5GC全下沉式架構(gòu)，云邊協(xié)同實現(xiàn)數(shù)據(jù)實時處理與核心網(wǎng)穩(wěn)定運行。統(tǒng)一云網(wǎng)底座推動云邊協(xié)同計算，邊緣實時采集處理設(shè)備數(shù)據(jù)，云計算負責大規(guī)模存儲與深度分析。承載網(wǎng)通過構(gòu)建星形網(wǎng)絡(luò)，由邊緣計算進行本地數(shù)據(jù)分流優(yōu)化，云計算保障數(shù)據(jù)廣域可靠傳輸。融合MEC的智能管控數(shù)字化平臺，借助云計算的數(shù)據(jù)處理存儲與邊緣計算的實時管理控制能力，實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)高效管理。
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北京市公安局海淀分局備案號：11010802023656號
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