隨著第四次工業革命的推動，工業生產逐漸邁入了數字化和智能化的時代。在這一時代背景下，工業大模型作為推動工業創新的核心引擎，扮演著越來越重要的角色。同時，工業大模型的廣泛應用也給算力網絡提出了更為復雜和嚴峻的實時性需求。本文深入研究了工業大模型在數字化轉型中的關鍵問題，著眼于其對算力網絡的需求，分析了工業大模型在實時性方面的復雜需求，提出了面向工業大模型的算力網絡架構，并對算力網絡的關鍵技術進行了介紹，為工業大模型的高效運行提供了技術支持，為工業數字化、智能化的快速發展提供了助力。
工業互聯網的不斷發展，對計算效率和網絡傳輸能力同時提出了更高要求。在網計算是一種將應用處理過程卸載至網絡轉發節點的計算加速技術，其通過網絡與應用的深度融合，實現系統加速，提升了算網資源利用率。針對工業互聯網更加嚴格的業務需求，本文介紹了在網計算面向工業互聯網的應用場景及關鍵技術，實現了工業互聯網應用部署加速。
工業互聯網自首次提出以來發展已有10年，當前已經經過概念普及的階段，形成了以網絡、平臺和安全為核心的技術體系，進入到技術應用部署的沉淀期。邊緣計算在工業互聯網的應用落地中起到了關鍵作用，促進算力的現場化部署，一定程度上也改變了網絡的流量模型。算力網絡作為網絡和計算融合發展的全新方向，將進一步促進技術和產業融合，為工業互聯網提供新型融合基礎設施的支撐。
工業算力網絡將算力網絡引入到工業互聯網中，實現對工業場景下算力和 網絡資源的統一編排調度，提高了資源的利用率，滿足了工業互聯網智能化發展 趨勢下低時延、高可靠的業務需求。本文在介紹工業算力網絡架構的基礎上，結 合工業任務及工業互聯網特性，對算力網絡賦能工業互聯網面臨的挑戰進行了分 析，并對實現工業算力網絡的關鍵技術進行了總結和構想。
以工業互聯網、邊緣計算為代表的新興業務對DOICT技術融合提出了更高的要求，算力網絡進一步融合通信、計算、人工智能等學科領域，是對邊緣計算技術的有效升級，是推動傳統產業數智化轉型以及激發數字經濟發展的新引擎。針對工業互聯網和算力網絡的發展趨勢，提出算力網絡在工業互聯網應用的場景和技術思考。
隨著邊緣計算業務的逐步展開，各類行業用戶對于邊緣計算性能 的需求也日益明確，特別是在多個邊緣計算節點可選的情況下，用戶希 望能夠根據其位置到計算節點之間的時延以及用戶自身業務需求情況， 綜合選擇計算與網絡資源，即將算力資源與網絡資源融合后提供給上層 業務調用，也就是算網融合服務。為了實現此目標，需要解決算力度 量、算力感知、算力路由、算力交易以及算力編排等系列難題，因此算 力網絡技術應運而生。本文概要性地介紹了邊緣計算推動下的算網融合 趨勢、面臨的問題與挑戰，以及由此而產生的算力網絡等新型技術。
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