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隨著信息技術的不斷發展，智能制造被認為是未來制造業的重要方向之一，智能工廠作為智能制造的核心具有重要的研究價值和意義。然而，智能工廠在發展過程中仍面臨諸多挑戰，如設備通信速度問題和生產智能化水平不夠等，其中又以通信速度問題為主要瓶頸。針對智能工廠目前存在的一些缺點，以搭建呼鋁電智能工廠控制系統為例，本文提出了一種結合5G通信技術與物聯網技術的智能工廠控制系統實現方案，以此來提高設備之間的通信質量和通信效率，從而促進智能工廠相關研究的發展。通過對系統功能測試結果與5G專網性能測試成果進行分析，筆者證明了該系統在實際場景中具有良好的應用效果。

在工業4.0的背景下，汽車制造業正向著網絡化、智能化的方向轉型和發展，工業物聯網是實現汽車智能制造的核心技術。本文闡述了汽車智能制造對工業物聯網的要求，介紹了工業物聯網的主要網絡結構，研究了汽車制造物聯網中的核心技術，并對今后的研究方向做了深入的探討。

自從工業4.0、工業互聯網尤其是《中國制造2025》綱要發布后，國內掀起了工廠數字化轉型或智能工廠建設的浪潮，各種數字化、智慧化的新技術、新理念、新架構、新思路層出不窮，讓人眼花繚亂，但也帶來了困惑：理念雖好，但具體如何實現，如何與工廠實際情況結合變成落地可執行并且能帶來實在收益的一個個實際項目？本文結合近10年數字化技術在工廠的實際應用情況和筆者20多年的工業現場經驗，從工廠實際情況出發，結合當前成熟的數字化智能化技術應用情況，總結了智能工廠規劃建設的6個步驟，為工廠數字化和智能化建設提供了一套相對完整的落地實現方法。

MEC和TSN借助5G網絡能夠發揮重要作用，尤其是在5G智能工廠的建設中。5G可以作為智能工廠的創新解決方案，在部署方式上，工廠內網結合TSN技術標準用5G網絡進行組網，通過下沉移動網關、搭建MEC平臺連通工廠內外網。 5G智能工廠以數據為核心實現工廠網絡以及工業設備的互聯互通，為有效利用工業數據、避免信息孤島、工業企業轉型升級提供助力。

隨著工業4.0時代的到來，智慧工廠、智能制造將全面替代傳統工廠和傳統制造，物聯網和智能制造的融合更加速了第四次工業革命的到來。但是應該看到目前的工業物聯網發展水平不高，存在的問題也很多，因此立足當前，著眼未來，加強工業物聯網重點技術研究，對其存在關鍵問題進行突破，促使工業物聯網形成產業化和規?；苿又悄苤圃煜蚋咚桨l展。

石化智能工廠目前已經成為現代制造領域中一個新的研究應用領域，其概念和內涵正在不斷發展和完善，如由美國主要石化企業、IT企業和科研院所組成的研究協會SPM（SmartProcess Manufacturing）和SMLC（Smart Manufacturing LeadershipCoalition）發布了相關研究報告，同時如Rockwell、ABB公司、AspenTech、Honeywell等國際知名廠商提出的智能工廠整體解決方案均推動著石化智能工廠的研究更加活躍和迅速發展。

智能化的前提是自動化和數字化，包括控制系統的數字化、工業網絡的數字化、測量和執行手段的數字化，也就是工業自動化的所有環節的全面數字化。即使實現了這一切，也僅僅是創建了智能制造的基礎。更進一步的還必須有滿足智能制造工藝要求的模型和算法，但這恐怕只是一臺智能制造設備或者一條智能制造生產線的實現。考慮智能制造全局，那就必須考慮原材料和能源的供應，整個制造環節的智能管理、智能優化，乃至對環境影響的智能控制、企業應該承擔的社會責任，其中都包括了智能化的概念。這也許就是我們追求的智能工廠的終極目標。

當前工業領域中全球競爭越來越激烈，自從十多年前首次推出智能電網的概念以來，“智能”這兩個字已成為了創新的代名詞，為了適應新技術高速發展及新產品生命周期的不斷縮短，人們越來越需要具有沖擊力的市場行為進行營銷，于是以智能為形容字的概念和產物越來越多，如智能工廠、智能儀表、智能手機、智能樓宇、智能玩具、智能家居、智能城市乃至智能社會，使得我們當代人非常恐慌和疲憊，是否會有一個智能人類將會代替我們的現代人類？