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實現(xiàn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)價值離不開邊緣計算的支撐，而工業(yè)現(xiàn)場設(shè)備種類繁多， 領(lǐng)域特性又大相徑庭，目前工業(yè)邊緣計算應(yīng)用雖然已有一定數(shù)量，但通用性較差。工業(yè)邊緣計算是OT與IT融合的典型應(yīng)用場景，工業(yè)邊緣APP需要同時支撐邏輯運動控制、監(jiān)控人機界面等OT應(yīng)用與視覺檢測、數(shù)據(jù)采集分析、預(yù)測性維護、生產(chǎn)管理等IT應(yīng)用。通過IEC 61499標準與微服務(wù)、容器化技術(shù)融合，工業(yè)邊緣應(yīng)用可以實現(xiàn)多種編程語言混合設(shè)計，通過軟硬件解耦靈活部署到任意邊緣節(jié)點， 從而實現(xiàn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)從數(shù)據(jù)到模型再到控制的完整閉環(huán)，真正為制造業(yè)賦能。

近年來，人工智能的應(yīng)用場合已經(jīng)從過往的依賴超級計算機轉(zhuǎn)移到邊緣計算，這不僅得益于算法的巨大改進，而且得益于邊緣計算算力的巨大進步和分布式計算框架的形成。這里，筆者就人工智能的工業(yè)應(yīng)用前景以及工業(yè)人工智能在邊緣計算中的應(yīng)用做一定的擴展。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是我國信息化技術(shù)發(fā)展應(yīng)用的一個重點發(fā)展方向，發(fā)電企業(yè)智能電站的研究和應(yīng)用正在積極推進。結(jié)合工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在發(fā)電企業(yè)的總體應(yīng)用進行了探討，對火電機組部分具體功能應(yīng)用進行了介紹，并進一步對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的星云架構(gòu)及發(fā)展進行了展望。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在智能電站中的推廣應(yīng)用，將為兩化融合提供一條具體的解決道路。

隨著工業(yè)化與信息化的融合發(fā)展，聯(lián)網(wǎng)工控系統(tǒng)和設(shè)備數(shù)量持續(xù)上升，網(wǎng)絡(luò)攻擊手段復雜多變、重大安全事件頻繁發(fā)生，不斷敲響了工業(yè)信息安全警鐘。工業(yè)控制系統(tǒng)蜜罐技術(shù)作為被動誘捕手段之一，能夠有效捕獲針對工業(yè)控制系統(tǒng)發(fā)起的網(wǎng)絡(luò)攻擊數(shù)據(jù)，進而分析攻擊手段，剖析黑客活動趨勢，在工控安全態(tài)勢感知領(lǐng)域有著極高的實用價值。本文結(jié)合國家工控安全監(jiān)測與態(tài)勢感知平臺應(yīng)用結(jié)果，分析工控蜜罐的具體作用及功能，并闡述當前工控蜜罐遇到的問題及下一步研究方向。

研磨和鏟刮工序是機床工具行業(yè)必不可少的加工工藝，其加工質(zhì)量對機床的品質(zhì)影響很大。除去勞動力成本考慮，僅從研磨和鏟刮工作技能經(jīng)驗及年輕人從事該工種意愿情況來看，該工種從業(yè)人員已嚴重不足。隨著制造業(yè)的快速發(fā)展，各行業(yè)生產(chǎn)對機床加工的需求量迅速增長，應(yīng)用“機器替人”解決企業(yè)生產(chǎn)瓶頸也將是發(fā)展趨勢。本方案結(jié)合企業(yè)用工情況和機器人智能技術(shù)，致力于實現(xiàn)鏟刮與研磨工序的無人化作業(yè)，減輕工人的勞動強度、提高產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率。

三維視覺技術(shù)是智能機器人的一個熱點研究方向，它是智能機器人進行環(huán)境感知和實現(xiàn)復雜任務(wù)的基礎(chǔ)。本文圍繞智能制造環(huán)境，介紹了機器人三維視覺技術(shù)的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及熱點研究問題，闡述了它目前在智能制造中的應(yīng)用，最后對機器人三維視覺技術(shù)的未來研究方向進行了探討。

本文對激光雷達的基本原理、特點、技術(shù)現(xiàn)狀、分類和應(yīng)用情況等進行了概述。特別針對其在自動駕駛領(lǐng)域的應(yīng)用情況進行了詳細分析，對車載激光雷達的應(yīng)用、技術(shù)、產(chǎn)業(yè)鏈和主要的生產(chǎn)企業(yè)以及未來的發(fā)展趨勢進行了論述。

當前，全球范圍內(nèi)產(chǎn)業(yè)變革和工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型蓬勃興起，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)邊緣計算作為信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合的產(chǎn)物，已經(jīng)成為新工業(yè)革命的關(guān)鍵技術(shù)支撐。在企業(yè)構(gòu)建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)體系過程中，如何在工業(yè)現(xiàn)場應(yīng)用邊緣計算是業(yè)界關(guān)注的重要問題。針對上述挑戰(zhàn)，本文以離散制造業(yè)為例，深入分析了離散制造業(yè)發(fā)展需求，詳細介紹了針對離散制造業(yè)特點的邊緣計算實施架構(gòu)，同時系統(tǒng)闡述了離散制造業(yè)典型場景的邊緣計算已有應(yīng)用解決方案，為引導和促進離散制造業(yè)邊緣計算應(yīng)用發(fā)展提供了參考。

標識解析技術(shù)在重要產(chǎn)品追溯及物流領(lǐng)域已經(jīng)取得了成功，但是在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中的生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)應(yīng)用仍有一定局限性。通過對工業(yè)生產(chǎn)全過程標識技術(shù)應(yīng)用現(xiàn)狀的分析，基于語義化技術(shù)提出了適用于工業(yè)生產(chǎn)的標識解析應(yīng)用系統(tǒng)，以支撐跨企業(yè)、跨行業(yè)以及跨區(qū)域的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)綜合應(yīng)用。

本文采用考察調(diào)研及文獻分析法，在歸納總結(jié)已有的藥品生產(chǎn)管理方式和藥品智能制造建設(shè)方式的基礎(chǔ)上，探討智能制造在集團化藥品生產(chǎn)管理中的實際應(yīng)用，希望為醫(yī)藥企業(yè)處于中國制造2025階段的藥品生產(chǎn)制造體系提供理論支持，優(yōu)化藥品生產(chǎn)制造的流程與供應(yīng)時間，實現(xiàn)藥品生產(chǎn)效率效益的最大化。