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工業互聯網的功能與傳統的自動化和信息系統是有區別的。在短期內，工業互聯網系統或許應該與企業已有的系統并網運行、分工協作，有利于降低系統更新換代的風險。在條件成熟時，用統一的系統來集成各個系統的功能也是可以期待的。

工業互聯網是我國信息化技術發展應用的一個重點發展方向，發電企業智能電站的研究和應用正在積極推進。結合工業互聯網技術，對工業互聯網在發電企業的總體應用進行了探討，對火電機組部分具體功能應用進行了介紹，并進一步對工業互聯網的星云架構及發展進行了展望。工業互聯網技術在智能電站中的推廣應用，將為兩化融合提供一條具體的解決道路。

在工業系統信息化與智能化逐步推進的形勢下，邊緣計算已變得越發重要。相比云計算在大數據處理分析方面的優勢，邊緣計算在低延時與高可靠的場景中有著云計算無法替代的優勢。邊-云協作已經成為工業互聯網、自動駕駛、智慧城市等邊緣計算重要場景的新趨勢。利用云的強大計算與儲存能力來處理歷史數據進行分析優化，而依靠邊緣計算的能力解決高實時性任務。然而，現有的邊-云協作數據管控缺乏統一標準，造成各個平臺與設備兼容性差，導致工業互聯網無法互聯互通。因此，IEEE P2805邊緣計算節點系列標準的設立為自主管理、數據清洗緩存、邊-云協同機器學習等方向提供了標準化參考。

隨著工業互聯網的快速發展，有關這項技術的結構、原理、應用等方面將如何演化的問題備受關注。與消費互聯網技術相比較，工業互聯網最大的不同之處在于它與工廠里的設備緊密相連，這是工業互聯網之所以復雜的重要根源。工業互聯網應用的開發也與此有緊密的聯系。此外，在工業互聯網中還出現了云計算、邊緣計算等新的計算環境。這些變化自然會進一步增加企業信息系統的復雜性。所以，針對工業設備的多樣性和多變性，采用平臺化的開發、運行和維護技術體系將成為一種必然的選擇。平臺工具和可復用組件的應用有效地提升了工業互聯網應用開發的效率。此外，具有社區性質的工業互聯網生態模式的出現也將引發這一領域服務業態的發展，這也是工業互聯網產業發展的重要趨勢。本文對工業互聯網平臺化與服務化的發展問題進行了分析，提出了相應的實現模式，并對相關技術的發展趨勢做出預測。

智能制造是先進制造過程、系統與模式的總稱，邊緣計算是橫跨通信、計算機、自動控制等多領域的綜合性技術，可以滿足智能制造在敏捷聯接、實時業務、數據優化、應用智能、安全與隱私保護等方面的關鍵需求。文章首先介紹了工業互聯網智能制造的基本狀況，其次介紹了邊緣計算的發展現狀，之后詳細描述了工業互聯網智能制造邊緣計算模型，最后給出了工業互聯網智能制造邊緣計算模型的測試方法。

2012年11月，美國GE公司發布了《工業互聯網》白皮書，標志著“工業互聯網”概念的誕生。2017年前后，我國各級政府相繼出臺了一系列工業互聯網發展的鼓勵政策和扶植措施，受到了企業界的熱烈響應。通過幾年的實踐，取得了很多成功的經驗，但也有遭受挫折的教訓。對此，筆者談一點自己的想法。

當前，全球范圍內產業變革和工業數字化轉型蓬勃興起，工業互聯網邊緣計算作為信息技術與制造業深度融合的產物，已經成為新工業革命的關鍵技術支撐。在企業構建工業互聯網技術體系過程中，如何在工業現場應用邊緣計算是業界關注的重要問題。針對上述挑戰，本文以離散制造業為例，深入分析了離散制造業發展需求，詳細介紹了針對離散制造業特點的邊緣計算實施架構，同時系統闡述了離散制造業典型場景的邊緣計算已有應用解決方案，為引導和促進離散制造業邊緣計算應用發展提供了參考。

標識解析技術在重要產品追溯及物流領域已經取得了成功，但是在工業互聯網中的生產制造環節應用仍有一定局限性。通過對工業生產全過程標識技術應用現狀的分析，基于語義化技術提出了適用于工業生產的標識解析應用系統，以支撐跨企業、跨行業以及跨區域的工業互聯網綜合應用。

層次化編碼方法已經廣泛應用在互聯網以及物流及產品追溯相關應用中，但是對于工廠生產制造過程的數字對象如何進行高效編碼仍有局限性。本文提出一種層次化的面向制造的工業互聯網標識設計方法，能夠有效地將制造企業中的數據信息進行分層定義，以支撐企業與用戶之間、企業與企業之間及企業內部的數據交互與溝通。

泛在聯接性是工業互聯網系統中各種參與組件之間實現數據共享的一種基礎技術。目前，IIoT領域中存在許多專有聯接性技術，雖然在各自應用范圍內內相當優化，但是對于建立新的價值空間，以及打開全球的IIoT市場而言，卻在數據共享、設計、架構乃至通信諸方面是一種障礙。