案例頻道
本研究圍繞雙向擺動連鑄輥自動堆焊機的電氣控制系統展開，旨在提高焊接工藝的控制精度和系統穩定性。本研究通過選擇合適的可編程邏輯控制器（PLC）和伺服系統，并采用高精度控制算法，確保了在焊接過程中實現對焊接溫度、焊絲進給速度和焊縫位置的精確控制。實驗結果表明，本研究所設計的系統在動態響應、焊接精度以及長時間運行穩定性方面均達到預期目標，具備較高的可靠性和抗干擾能力，為進一步推廣應用提供了技術保障。
綜合管廊是保障城市運行的重要基礎設施。本研究以物聯網、數字孿生、大數據、人工智能等信息技術為支撐，建設綜合管廊智能監管系統，助力提升了管廊管理運行效能與安全水平，破解了綜合管廊一體化管理難題。本文針對綜合管廊智能監管系統關鍵技術進行分析，期望以數據驅動管廊智慧化管理和推動城市安全智慧運行。
乙烯裂解爐是一種在爐管內進行烴類裂解反應的關鍵設備，被譽為乙烯生產裝置的核心。其主要功能是將天然氣、煉廠氣、原油及石腦油等原材料，在爐管內加熱至所需的高溫條件下，進行裂解反應生成裂解氣（如乙烯、丙烯等烯烴類產品），為后續生產提供基礎原料。
本文利用聲波鍋爐溫度場在線監測系統，對某電廠330MW汽包鍋爐燃燒狀況進行了實時在線監測。監測結果表明，對鍋爐運行過程中的燃燒偏差，在溫度場的輔助下，通過調整鍋爐二次風各角配風，可實現燃燒偏差調整。鍋爐性能試驗表明，該監測系統減少了鍋爐燃燒偏差，穩定了鍋爐運行，提高了鍋爐燃燒效率，具有重要意義。
隨著當前汽車行業競爭逐步加劇，以及消費者越來越追求產品個性化定制，企業不斷加大車型研發投入，逐步縮短車型的生命周期。這也導致汽車廠商需要布局更多的生產基地或在同一個生產基地生產更多的車型來滿足客戶需求，以增加企業的核心競爭力。
隨著全球對清潔能源需求的增加和技術的進步，鋰電池在電動車、儲能系統和消費電子產品中的應用越來越廣泛，在制造過程中，通過賦碼和掃碼實現流程可追溯，不遺漏讀碼、不讀錯碼是確保鋰電池品質的重要一環。
本文基于電力供電企業配網專業技術人員在配電網日常運維中的經驗與創新結合，將重合閘技術應用于配電網箱式變壓器運行維護中。利用10千伏重合閘技術原理研制的箱式變壓器低壓自動重合閘裝置，通過技術改造，形成了具有重合閘功能的箱式變壓器，并在新疆博州縣市城區配電網中得到了廣泛應用。結果證明，其減少了供電企業的配網運維成本和電量損失，有效提升了配網供電可靠性，助力了配電網自動化的升級轉型，也更好地服務了人民對美好生活的需求。
人工智能技術為優化儲能系統的容量配置提供了新的解決方案。模塊化儲能柜能夠實現更高效的電力管理，可以提升換電站的經濟效益和系統穩定性。本文深入分析了換電站電力負荷規律，基于峰谷電價差構建了儲能系統容量配置優化模型，利用LSTM網絡預測了電力負荷，并通過混合優化算法實現了儲能系統的高效配置。實驗驗證了儲能系統在電網需求高峰和低谷條件下的響應速度、穩定性和經濟效益。結果表明，采用人工智能技術的模塊化儲能柜能夠顯著提升換電站的運營效率和經濟效益。
針對直接空冷發電機組分區運行排風背壓溫度控制策略，采用電子計算機和流體力學計算方法，數值分析模擬直接空冷發電機組運行軸向渦流風扇和機群陣列工作周圍環境的運行溫度場和風運流速場，并采用聚類分析計算方法對不同軸流風機群陣列節點進行溫度區域性的劃分，通過對不同溫度分區下的軸流風機群陣列進行風運轉速場的調節，以空冷機組運行骨壓溫度作為主要衡量標準依據，分析不同溫度分區下的直接空冷發電機組中對軸流風機群進排風運轉速度的調節，進而幫助尋求一套理想的機組分區運行調壓控制策略。數值分析模擬實驗研究結果表明，研究提出的直接降低特定通風分區空冷軸流風機機組轉速的自動調壓控制策略方案能夠較好地控制降低通風機組轉速背壓，為進一步深入研究直接空冷通風機組轉速調壓控制策略問題提供新的理論現實基礎。
無感FOC以其低成本、高可靠性被廣泛應用于各驅動場合，目前市場主要應用的無感FOC控制器多用于單向運行，但對可換向無感FOC控制策略研究較少，本文以此為研究對象，通過分析無感FOC驅動控制策略，設計了一種可換向的無感FOC控制策略的電機控制器。經理論分析及試驗驗證，確認該控制策略可以有效實現無感FOC換向運行，且運行狀態穩定，為日后相關設計提供參考。
酒鋼選礦懸浮磁化焙燒項目是攻克世界級難選鐵礦石高效利用難題的重點工程項目，懸浮焙燒爐應用了羅克韋爾公司先進的ControlLogix控制系統，通過EtherNet/IP工業標準網絡技術構建ControlLogix系統DLR網絡架構，實現了懸浮焙燒生產過程自動化控制的高產、高效、穩定運行。DLR網絡強大的狀態監測功能，使診斷更簡單、排錯更快捷，有效管理全廠的實時控制和信息。本文從DLR環形網絡工作原理、懸浮磁化焙燒爐控制系統、DLR網絡的配置、DLR網絡監控功能實現的方式方法及應用實例等多方面進行了應用分析。
傳統出鋼操作缺乏監控手段，完全依賴人工經驗操作，自動化程 度低，操作者只能憑借經驗判斷出鋼情況，鋼水質量得不到保證。本文 的轉爐智能出鋼系統利用人工智能技術替代人工操作實現自動出鋼過 程，使用雙激光測距方案實現鋼包車自動定位，通過圖像識別技術檢測 爐口溢渣情況和鋼流含渣量，通過自動控制實現合金自動配料。該系統 有助于實現標準化作業，提升產品質量，減輕操作工勞動強度，推進智 能制造在鋼鐵行業的應用。
城市特種車輛運行過程中，存在大量嚴重的安全隱患，如駕駛盲區、疲勞駕駛、管理松散、調度不利等問題。利用5G-V2X車路協同實現特種車輛的智能網聯體系，提升特種車輛運行的安全性、高效性和精準性，從而建立一道特種車輛“護航通道”，助力智慧交通的建設，推動智慧城市的快速發展。
軸流式壓氣機性能分析通常采用氣路分析方法或實驗方法進行研究，但是以北京某燃機電廠為例，機組大多在部分負荷下工作，因此采用數學模型法難以準確預測壓氣機的性能。本文提出基于運行數據驅動，折合到標準工況下，進行修正出力和熱耗率的計算，獲得壓氣機的狀態。同時基于進氣端顆粒物濃度監測裝置，計算壓氣機吸塵量和顆粒物分布，結合已有文獻中CFD仿真結果，建立壓氣機性能分析方法，從而對壓氣機的健康狀態進行全面評估。
電話：010-62669087 控制網版權所有未經許可不得轉載
地址：北京市海淀區上地十街輝煌國際5號樓1416室(100085)
版權所有 控制網 京ICP備14036844-2號 
北京市公安局海淀分局備案號：11010802023656號
今日頭條
官方微信
官方抖音
