案例頻道
本研究圍繞雙向擺動(dòng)連鑄輥?zhàn)詣?dòng)堆焊機(jī)的電氣控制系統(tǒng)展開，旨在提高焊接工藝的控制精度和系統(tǒng)穩(wěn)定性。本研究通過選擇合適的可編程邏輯控制器（PLC）和伺服系統(tǒng)，并采用高精度控制算法，確保了在焊接過程中實(shí)現(xiàn)對(duì)焊接溫度、焊絲進(jìn)給速度和焊縫位置的精確控制。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本研究所設(shè)計(jì)的系統(tǒng)在動(dòng)態(tài)響應(yīng)、焊接精度以及長時(shí)間運(yùn)行穩(wěn)定性方面均達(dá)到預(yù)期目標(biāo)，具備較高的可靠性和抗干擾能力，為進(jìn)一步推廣應(yīng)用提供了技術(shù)保障。
綜合管廊是保障城市運(yùn)行的重要基礎(chǔ)設(shè)施。本研究以物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字孿生、大數(shù)據(jù)、人工智能等信息技術(shù)為支撐，建設(shè)綜合管廊智能監(jiān)管系統(tǒng)，助力提升了管廊管理運(yùn)行效能與安全水平，破解了綜合管廊一體化管理難題。本文針對(duì)綜合管廊智能監(jiān)管系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行分析，期望以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)管廊智慧化管理和推動(dòng)城市安全智慧運(yùn)行。
乙烯裂解爐是一種在爐管內(nèi)進(jìn)行烴類裂解反應(yīng)的關(guān)鍵設(shè)備，被譽(yù)為乙烯生產(chǎn)裝置的核心。其主要功能是將天然氣、煉廠氣、原油及石腦油等原材料，在爐管內(nèi)加熱至所需的高溫條件下，進(jìn)行裂解反應(yīng)生成裂解氣（如乙烯、丙烯等烯烴類產(chǎn)品），為后續(xù)生產(chǎn)提供基礎(chǔ)原料。
本文利用聲波鍋爐溫度場(chǎng)在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，對(duì)某電廠330MW汽包鍋爐燃燒狀況進(jìn)行了實(shí)時(shí)在線監(jiān)測(cè)。監(jiān)測(cè)結(jié)果表明，對(duì)鍋爐運(yùn)行過程中的燃燒偏差，在溫度場(chǎng)的輔助下，通過調(diào)整鍋爐二次風(fēng)各角配風(fēng)，可實(shí)現(xiàn)燃燒偏差調(diào)整。鍋爐性能試驗(yàn)表明，該監(jiān)測(cè)系統(tǒng)減少了鍋爐燃燒偏差，穩(wěn)定了鍋爐運(yùn)行，提高了鍋爐燃燒效率，具有重要意義。
隨著當(dāng)前汽車行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)逐步加劇，以及消費(fèi)者越來越追求產(chǎn)品個(gè)性化定制，企業(yè)不斷加大車型研發(fā)投入，逐步縮短車型的生命周期。這也導(dǎo)致汽車廠商需要布局更多的生產(chǎn)基地或在同一個(gè)生產(chǎn)基地生產(chǎn)更多的車型來滿足客戶需求，以增加企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。
隨著全球?qū)η鍧嵞茉葱枨蟮脑黾雍图夹g(shù)的進(jìn)步，鋰電池在電動(dòng)車、儲(chǔ)能系統(tǒng)和消費(fèi)電子產(chǎn)品中的應(yīng)用越來越廣泛，在制造過程中，通過賦碼和掃碼實(shí)現(xiàn)流程可追溯，不遺漏讀碼、不讀錯(cuò)碼是確保鋰電池品質(zhì)的重要一環(huán)。
本文基于電力供電企業(yè)配網(wǎng)專業(yè)技術(shù)人員在配電網(wǎng)日常運(yùn)維中的經(jīng)驗(yàn)與創(chuàng)新結(jié)合，將重合閘技術(shù)應(yīng)用于配電網(wǎng)箱式變壓器運(yùn)行維護(hù)中。利用10千伏重合閘技術(shù)原理研制的箱式變壓器低壓自動(dòng)重合閘裝置，通過技術(shù)改造，形成了具有重合閘功能的箱式變壓器，并在新疆博州縣市城區(qū)配電網(wǎng)中得到了廣泛應(yīng)用。結(jié)果證明，其減少了供電企業(yè)的配網(wǎng)運(yùn)維成本和電量損失，有效提升了配網(wǎng)供電可靠性，助力了配電網(wǎng)自動(dòng)化的升級(jí)轉(zhuǎn)型，也更好地服務(wù)了人民對(duì)美好生活的需求。
人工智能技術(shù)為優(yōu)化儲(chǔ)能系統(tǒng)的容量配置提供了新的解決方案。模塊化儲(chǔ)能柜能夠?qū)崿F(xiàn)更高效的電力管理，可以提升換電站的經(jīng)濟(jì)效益和系統(tǒng)穩(wěn)定性。本文深入分析了換電站電力負(fù)荷規(guī)律，基于峰谷電價(jià)差構(gòu)建了儲(chǔ)能系統(tǒng)容量配置優(yōu)化模型，利用LSTM網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)了電力負(fù)荷，并通過混合優(yōu)化算法實(shí)現(xiàn)了儲(chǔ)能系統(tǒng)的高效配置。實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了儲(chǔ)能系統(tǒng)在電網(wǎng)需求高峰和低谷條件下的響應(yīng)速度、穩(wěn)定性和經(jīng)濟(jì)效益。結(jié)果表明，采用人工智能技術(shù)的模塊化儲(chǔ)能柜能夠顯著提升換電站的運(yùn)營效率和經(jīng)濟(jì)效益。
煤礦智能化發(fā)展是煤炭工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的核心技術(shù)支撐，快掘系統(tǒng)在煤礦企業(yè)實(shí)現(xiàn)降本增效、落實(shí)安全生產(chǎn)中發(fā)揮著重要作用。本文通過介紹快掘系統(tǒng)構(gòu)成，淺談快掘系統(tǒng)電氣傳動(dòng)部分智能改造方案，整合分析當(dāng)前煤礦企業(yè)在快掘系統(tǒng)智能化升級(jí)改造中實(shí)際應(yīng)用案例，構(gòu)思未來快掘系統(tǒng)電氣傳動(dòng)智能化改造可能性。
隨著汽車自動(dòng)化生產(chǎn)線的大型化、復(fù)雜化和智能化發(fā)展，傳統(tǒng)模式下通過PLC等控制設(shè)備進(jìn)行生產(chǎn)線的集中式控制幾乎難以勝任大型復(fù)雜的控制體系，集中式控制逐步向分布式控制體系發(fā)展。嵌入式控制系統(tǒng)是支撐分布式控制體系的重要組成部分，本文以底板線為案例探究嵌入式控制系統(tǒng)在汽車自動(dòng)化生產(chǎn)線分布式體系中的應(yīng)用，為汽車制造行業(yè)的控制體系提供一種滿足控制實(shí)時(shí)性、運(yùn)行高效性、部署模塊化和可產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用的嵌入式控制系統(tǒng)軟硬件解決方案。
本文總結(jié)新形勢(shì)下的油田井口控制器的功能需求，提出基于SCM620的整體設(shè)計(jì)方案。該方案簡(jiǎn)要介紹了SCM620的芯片特點(diǎn)，并針對(duì)芯片的資源沖突采用DM9051芯片通過SPI總線實(shí)現(xiàn)以太網(wǎng)通信功能。為提升檢測(cè)精度，該方案采用RN8302B芯片與前后兩級(jí)處理的方式（前級(jí)負(fù)責(zé)采樣保護(hù)，后級(jí)負(fù)責(zé)采樣精度），實(shí)現(xiàn)了電壓電流檢測(cè)功能，并通過硬件和軟件的整體配合設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)了SCM620芯片為主控的油田井口控制器。該方案在現(xiàn)場(chǎng)通過測(cè)試和應(yīng)用，功能符合實(shí)際需要，并具備一定的經(jīng)濟(jì)價(jià)值，為未來的設(shè)計(jì)提供了參考依據(jù)。
洪湖智慧水質(zhì)凈化廠基于“管控一體化”思路數(shù)字化、智能化的趨勢(shì)發(fā)展，解決廠級(jí)設(shè)備、生產(chǎn)、安全和運(yùn)維的疑難問題，廠級(jí)生產(chǎn)運(yùn)維管理和能耗監(jiān)測(cè)與節(jié)能分析，可實(shí)時(shí)監(jiān)控分析水廠耗能指標(biāo)，并對(duì)水廠生產(chǎn)經(jīng)營決策、管理、計(jì)劃、調(diào)度、過程優(yōu)化、故障診斷、數(shù)據(jù)建模分析等進(jìn)行綜合處理。
核電站在運(yùn)期間為了驗(yàn)證設(shè)備可用性，需要執(zhí)行定期試驗(yàn)，其中設(shè)備動(dòng)作行程時(shí)間是定期試驗(yàn)環(huán)節(jié)中的重要一步。某核電站基于SpeedyHold平臺(tái)在DCS系統(tǒng)畫面中實(shí)現(xiàn)了計(jì)時(shí)功能，但需要較為繁瑣的手動(dòng)操作，且試驗(yàn)結(jié)果存儲(chǔ)時(shí)間較短，僅可保存3天。為了解決該問題，筆者開發(fā)了一個(gè)可自動(dòng)計(jì)時(shí)的算法，可將試驗(yàn)計(jì)時(shí)結(jié)果上傳到歷史服務(wù)器長期存儲(chǔ)180天。最后通過現(xiàn)場(chǎng)應(yīng)用，該算法可達(dá)到預(yù)期效果。
隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能等新興技術(shù)的推廣，行業(yè)及國家監(jiān)管部門對(duì)安全生產(chǎn)提出了更高的標(biāo)準(zhǔn)和要求，風(fēng)電廠安全管理的智能化落地迫在眉睫。本文針對(duì)傳統(tǒng)風(fēng)機(jī)葉片巡檢過程中的滯后性、間歇性、繁雜性等問題，通過深度學(xué)習(xí)構(gòu)建了風(fēng)機(jī)葉片健康診斷巡檢模型，提出了基于視覺AI的智能巡檢方案，全面實(shí)時(shí)非接觸地對(duì)風(fēng)機(jī)葉片進(jìn)行監(jiān)測(cè)探傷、及時(shí)處置，降低了安全事故發(fā)生造成的損失。
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