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案例頻道文獻標識碼：B文章編號：1003-0492（2023）08-062-04中圖分類號：TP29
★趙立軍（國家能源集團寧夏煤業有限責任公司，寧夏銀川750411）
★李金（北京和隆優化科技股份有限公司，北京100096）
★倪萬珀（國家能源集團寧夏煤業有限責任公司，寧夏銀川750411）
摘要：為進一步挖掘煤粉鍋爐的燃燒效率，提出一種改進的神經網絡算法搭建鍋爐燃燒模型，并采用自適應遺傳算法與動態優化邊界相結合，分別對最佳氧量、一次風量、各二次風門以及燃盡風門等參數進行尋優計算，以使鍋爐效率和污染物排放量所構建的多目標函數達到最優燃燒范圍。在保證環保指標合格的前提下，顯著提升了鍋爐燃燒效率。
關鍵詞：神經網絡；燃燒優化；遺傳算法
在線預覽：
基于改進的神經網絡尋優算法在煤粉鍋爐優化中的應用.pdf
摘自《自動化博覽》2023年8月刊
北京市公安局海淀分局備案號：11010802023656號