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水電廠LCU異常行為識別模型研究
  • 企業(yè)：     領域：工業(yè)安全     行業(yè)：電力    
  • 點擊數(shù)：797     發(fā)布時間：2017-12-06 23:56:46
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國網(wǎng)新源水電有限公司富春江水力發(fā)電廠 薛靜軍，黃麗琴，孫杰

中京天裕科技（北京）有限公司 李成武，晏培

摘要：隨著水電廠電力監(jiān)控系統(tǒng)信息化和自動化的進一步融合，生產(chǎn)區(qū)各種信息化設備和應用系統(tǒng)數(shù)量不斷增加，其安全問題也愈加突出。為了加強水電廠電力監(jiān)控系統(tǒng)的安全維護與管理，必須能夠識別水電廠LCU的異常行為。基于對LCU異常行為的研究與分析，智能學習LCU正常行為，智能識別LCU異常行為。LCU異常行為識別提高了水電廠LCU系統(tǒng)信息安全管理效率和水平，從技術層面實現(xiàn)了安全評估自動化，對水電廠LCU系統(tǒng)信息安全建設具有一定的指導意義。

關鍵詞：水電廠LCU；異常行為特征；智能識別；智能學習

在線預覽：水電廠LCU異常行為識別模型研究

摘自《自動化博覽》2017年11月刊

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