近年來，世界各國掀起以工業物聯網（IIoT）為代表的“第四次工業革命”。工業大數據是制造業數字化、網絡化、智能化發展的基礎性戰略資源。IIoT和工業大數據的融合，結合當前5G、邊緣計算、人工智能、區塊鏈和AR/VR等技術的加速發展，共同推動了“第四次工業革命”進程。本文通過對IIoT與工業大數據在定義、特征、優勢和風險方面的剖析，對IIoT大趨勢下如何保護IIoT及工業大數據安全進行了探討。
智能交通作為建設交通強國的核心內容，一直是各地不斷推進建設的重點。智能交通是將先進的信息技術、數據通訊傳輸技術、電子傳感技術、控制技術及計算機技術等有效地集成運用于整個地面交通管理系統而建立的一種在大范圍內、全方位發揮作用的，實時、準確、高效的綜合交通運輸管理系統，將是未來交通系統發展的主要方向。
智能交通作為建設交通強國的核心內容，一直是各地不斷推進建設的重點。智能交通是將先進的信息技術、數據通訊傳輸技術、電子傳感技術、控制技術及計算機技術等有效地集成運用于整個地面交通管理系統而建立的一種在大范圍內、全方位發揮作用的，實時、準確、高效的綜合交通運輸管理系統，將是未來交通系統發展的主要方向。
在未來，隨著新一代工業革命的到來以及人工智能技術、物聯網技術、5G、大數據、邊緣計算、量子計算、區塊鏈等顛覆性技術的發展和成熟，各行業對于數據計算、傳輸、存儲等將有更深層次的需求，驅使工業計算機在數據采集、存儲、處理、顯示、傳輸、交互等方面出現巨大變革，并且，其應用場景將得到極大擴展、應用環境將出現巨大變化、承擔的任務也將更加多元。
工業計算機與非工業計算機相對而言，對可靠性、穩定性、抗惡劣環境有更高的要求，按照這一標準，今后工業計算機的應用場景將延伸到更多領域，包括工業領域和更大范圍的泛工業領域。在應用場景快速擴大的同時，市場對工業計算機也提出了更多的要求，對這些要求的滿足情況將決定工業計算機的市場成長。
移動機器人是實現智能制造的重要支撐。不論是生產、倉儲過程中種類繁多且沉重的貨物搬運，還是爆發式增長的快遞包裹分揀，移動機器人系統都能游刃有余地應對，做到響應迅速、作業高效、完成準確度高，有效降低人工投入，大幅提高企業的智能化水平。
IT與OT的深度融合已成為智能制造時代的大勢所趨，控制系統作為智能制造的基礎層、自動化控制層的核心，逐漸呈現出開放性、網絡化、安全性的特點。同時，智能制造背景下，工業互聯網、邊緣計算、5G等新技術對智能DCS的發展產生深刻影響，DCS供應商紛紛聚焦到融合新技術的創新研發，力求在DCS智能化發展浪潮中占據先機。" /> </head>
移動機器人是實現智能制造的重要支撐。不論是生產、倉儲過程中種類繁多且沉重的貨物搬運，還是爆發式增長的快遞包裹分揀，移動機器人系統都能游刃有余地應對，做到響應迅速、作業高效、完成準確度高，有效降低人工投入，大幅提高企業的智能化水平。
2020年第一季度受到新冠疫情的影響，各行各業的銷售數據都略為下滑，但自第二季開始，受惠于政府政策的支持及工人返崗困難等因素，導致機器人需求大幅增長，尤其在3C電子、食品及醫藥等行業中增長顯著。智能制造是工業制造企業未來發展的必然趨勢，也是保持企業競爭優勢的唯一途徑。在智能制造中，工業機器人扮演著重要角色，是智能制造的重要組成部分。
在下一個五年或更多一些時間內，云軟件開發技術相比其它形式的軟件開發，顯然會成為主要的形式。而且企業軟件、嵌入式軟件和云軟件這三種軟件開發將會極大地融合匯聚。有理由期望用于云計算業務的開源軟件技術將會快速發展和推廣，所有軟件的開發將會使用云軟件開發的方法。值得關注的是，這一融合匯聚將會被迅速發展的開源軟件的步伐推動，而不是由目前工業自動化行業所采用的軟件開發方法邁著緩慢的步伐而前行。
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