人工智能深蘊于計算機科學、腦科學、類腦科學、認知科學控制論等基礎科學之中，直接表現(xiàn)為機器學習、計算機視覺自然語言處理、智能語音、知識圖譜、大模型、智能體、群體智能、具身智能等技術形態(tài)，外化為人形機器人、數(shù)字人、智能終端、智能運載工具、智能軟件等產(chǎn)品形態(tài)。人工智能通過類腦計算增強腦力勞動的新能級，通過“機器換人”培育體力勞動的新動能，帶動農(nóng)業(yè)、工業(yè)和服務業(yè)中的腦力勞動與體力勞動的第四次變革，形成新興的人工智能產(chǎn)業(yè)。
技術進步帶來的降成本、降門檻效果以及開源開放的發(fā)展方式，將為賦能千行百業(yè)打開新空間。下一步，應不斷夯實算力-算法-數(shù)據(jù)三位一體賦能底座，圍繞行業(yè)、產(chǎn)品縱橫兩大方向，開展一系列重點場景建設和應用推廣，強化政策組織和支撐體系兩大保障，推動人工智能賦能新型工業(yè)化走深向?qū)崱?/p>
報告從智能制造的定義與核心價值出發(fā)，介紹了中國智能制造發(fā)展背景，重點講解了2024年發(fā)展現(xiàn)狀與關鍵數(shù)據(jù)以及核心技術突破與場景落地，詳細說明了對未來趨勢與核心挑戰(zhàn)的研判，并對中國智能制造的發(fā)展進行了總結(jié)與策略建議。
人形機器人是當今世界科技領域最具潛力和前景的產(chǎn)業(yè)之一。隨著科技的不斷進步和人工智能技術的快速發(fā)展，人形機器人作為未來產(chǎn)業(yè)的新賽道和經(jīng)濟增長的新引擎，將深刻變革人類生產(chǎn)生活方式，重塑全球產(chǎn)業(yè)發(fā)展格局。《2025年人形機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展藍皮書》深入剖析了人形機器人產(chǎn)業(yè)的現(xiàn)狀、發(fā)展趨勢、面臨的量產(chǎn)及商業(yè)化挑戰(zhàn)，并提出了針對性的策略建議，旨在推動人形機器人產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展，加速其從技術創(chuàng)新向產(chǎn)業(yè)化應用的轉(zhuǎn)變，為行業(yè)內(nèi)外人士提供了詳盡、權威的參考與洞見。
“8+9”新產(chǎn)業(yè)是應用新技術發(fā)展壯大的新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)，具有創(chuàng)新活躍、技術密集、發(fā)展前景廣闊等特征，關系國民經(jīng)濟社會發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構優(yōu)化升級全局。2023年8月工業(yè)和信息化部等四部門印發(fā)的《新產(chǎn)業(yè)標準化領航工程實施方案（2023-2035年）》將新產(chǎn)業(yè)劃分為8大新興產(chǎn)業(yè)和9大未來產(chǎn)業(yè)。8大新興產(chǎn)業(yè)包括新一代信息技術、新能源、新材料、高端裝備、新能源汽車、綠色環(huán)保、民用航空、船舶與海洋工程裝備，而9大未來產(chǎn)業(yè)包括元宇宙、腦機接口、量子信息、人形機器人、生成式人工智能、生物制造、未來顯示、未來網(wǎng)絡、新型儲能等領域。
當前，全球科技創(chuàng)新空前密集和活躍，科技和產(chǎn)業(yè)形態(tài)正在發(fā)生體系性變革，工程科技的顛覆性創(chuàng)新和體系創(chuàng)新已經(jīng)成為戰(zhàn)略競爭的焦點。鑒于此，中國工程院“中國工程科技未來20年發(fā)展戰(zhàn)略研究”總體項目組發(fā)布《愿景驅(qū)動的中國工程科技2040發(fā)展戰(zhàn)略研究》，基于我國工程科技發(fā)展需求和世界發(fā)展趨勢，提出“經(jīng)濟預測-需求分析-技術預見-愿景分析-戰(zhàn)略架構-技術路線圖-政策選擇”戰(zhàn)略研究方法體系，預測了我國2040年經(jīng)濟社會的發(fā)展態(tài)勢，描繪了2040年我國社會發(fā)展的九大綜合愿景。
制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅需要政策環(huán)境的支持，還需要工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字技術、數(shù)字基礎設施等關鍵要素的協(xié)同發(fā)展。未來，制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型將呈現(xiàn)智能制造、互聯(lián)網(wǎng)與制造業(yè)融合、數(shù)字化工廠等十大趨勢。制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑選擇包括實現(xiàn)三個轉(zhuǎn)變：由軟件向硬件轉(zhuǎn)變、由單體向互連轉(zhuǎn)變、由網(wǎng)絡向垂直大模型轉(zhuǎn)變。同時，注重鏈接、算力、數(shù)據(jù)和標準的四個要素。
智能制造典型場景是智能工廠的基本組成單元，面向產(chǎn)品全生命周期、生產(chǎn)制造全過程和供應鏈全環(huán)節(jié)核心問題，通過新一代信息技術與先進制造技術的深度融合，部署智能制造裝備、工業(yè)軟件和系統(tǒng)，實現(xiàn)具備協(xié)同和自治特征、具有特定功能和實際價值的應用。十余年來，工業(yè)和信息化部會同相關部門深入實施智能制造工程，通過新模式應用探索、智能工廠建設、解決方案攻關等，總結(jié)形成了一批智能制造典型場景，為制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能化升級提供有益參考。
以煉化領域優(yōu)化生產(chǎn)計劃及工藝過程，煤化工領域提高安全管控、能源平衡及成本精細化管理水平，氯堿領域提升工藝穩(wěn)定性，輪胎領域提高勞動生產(chǎn)率及加快服務化轉(zhuǎn)型，精細化工及化工新材料領域提升質(zhì)量穩(wěn)定性及安全環(huán)保水平等為重點，推進企業(yè)在生產(chǎn)控制、能源管理、安全環(huán)保等重點環(huán)節(jié)加快新型工業(yè)網(wǎng)絡、儀器儀表、智能裝備設備、關鍵軟件和系統(tǒng)等“基礎填平補齊”和改造提升。
中國智能制造裝備產(chǎn)業(yè)發(fā)展機遇藍皮書 摘要：智能制造裝備作為高端制造業(yè)的核心，融合了傳感、控制、AI等技術，正推動工業(yè)革命向智能化、互聯(lián)化發(fā)展。隨著全球工業(yè)革命的深入發(fā)展，智能制造裝備產(chǎn)業(yè)逐漸成為推動中國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的關鍵力量。本報告將深入解讀智能制造裝備產(chǎn)業(yè)的內(nèi)涵、全球及中國的發(fā)展現(xiàn)狀、產(chǎn)業(yè)鏈與區(qū)域發(fā)展格局、投資機會與策略，為關注制造業(yè)未來的讀者提供深度洞察。
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