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霍尼韋爾工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)用效益體現(xiàn)價值
  • 廠商:霍尼韋爾中國公司
  • 作者:顧碩
  • 點(diǎn)擊數(shù):14638     發(fā)布時間:2017-01-22 23:53:00
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徐水根強(qiáng)調(diào),希望在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展進(jìn)程中,無論是企業(yè)還是廠商,都能將關(guān)注的焦點(diǎn)投射在項目的效果及效益上。比如大數(shù)據(jù)分析究竟解決了客戶哪些問題?物成功聯(lián)網(wǎng)后下一步該如何運(yùn)用?這些內(nèi)容都應(yīng)該得到重視。近幾年,霍尼韋爾始終堅持一步一個腳印,用經(jīng)濟(jì)效益衡量工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)項目的質(zhì)量。正如徐水根所言:“效益最能反映出客戶投入與產(chǎn)出的情況,中國制造業(yè)需要的絕不是形式上的物聯(lián)網(wǎng)?!?
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霍尼韋爾特性材料和技術(shù)集團(tuán)過程控制部大中華區(qū)高技術(shù)解決方案部業(yè)務(wù)總經(jīng)理 徐水根

一家位于墨西哥灣的海洋石油和天然氣客戶現(xiàn)在能夠集中監(jiān)控其所有的生產(chǎn)設(shè)備,并通過預(yù)測性分析進(jìn)行問題診斷實(shí)現(xiàn)人員與實(shí)時數(shù)據(jù)的連接。其提高了生產(chǎn)效率,減少了停機(jī)時間并降低了運(yùn)營成本,每年可節(jié)約3,000萬美元。

一家南美采礦業(yè)客戶,通過其下屬多個工廠和礦區(qū)間的互聯(lián),實(shí)現(xiàn)了運(yùn)營的實(shí)時優(yōu)化。其改善了可靠性,降低了能源消耗,并減少了停工,每天可節(jié)約200萬美元。

一家印度的煉油廠,整合了來自超過18個不同運(yùn)行系統(tǒng)的數(shù)據(jù),從而能夠更好地進(jìn)行數(shù)據(jù)分析以及獲得更為精準(zhǔn)的關(guān)鍵績效指標(biāo)。其提升了整個企業(yè)的優(yōu)化程度,每座工廠每年可節(jié)約400萬美元。

這一切都是霍尼韋爾工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)的價值所在。

IIoT解決客戶各類挑戰(zhàn)

霍尼韋爾將工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)定義為六層的立體架構(gòu),自下而上包括實(shí)時感知層、數(shù)據(jù)連接層、接口層、云服務(wù)層、分析計算層以及應(yīng)用層。

據(jù)了解,在感知層霍尼韋爾擁有各種現(xiàn)場儀表、傳感元件等產(chǎn)品。接口層的硬件能夠?qū)碜圆煌到y(tǒng)的數(shù)據(jù)整合到云端,其運(yùn)用更高層級的數(shù)據(jù)分析軟件,并借助行業(yè)專家進(jìn)行遠(yuǎn)程干預(yù)。在設(shè)備安全及信息安全方面,霍尼韋爾的IIoT技術(shù)也早已未雨綢繆——其采用專利的軟件基礎(chǔ)架構(gòu),幫助客戶從一個安全的平臺上安全、便捷地捕獲工業(yè)大數(shù)據(jù),并且根據(jù)單個生產(chǎn)設(shè)施或整個企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營的不同需求進(jìn)行不同的規(guī)模配置?;裟犴f爾的創(chuàng)新解決方案能夠幫助制造工廠最大化消除意外停機(jī),最大限度地提高產(chǎn)量,降低安全風(fēng)險,并優(yōu)化供應(yīng)鏈戰(zhàn)略。

“霍尼韋爾在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的專業(yè)知識背景能夠幫助我們的客戶解決各類挑戰(zhàn)。比如幫助企業(yè)最大化互聯(lián)實(shí)時運(yùn)行數(shù)據(jù),自動執(zhí)行預(yù)測分析,加強(qiáng)人員協(xié)作。它既賦予企業(yè)快捷靈活的決策能力,同時又能幫助企業(yè)優(yōu)化運(yùn)營成本。”霍尼韋爾特性材料和技術(shù)集團(tuán)過程控制部大中華區(qū)高技術(shù)解決方案部業(yè)務(wù)總經(jīng)理徐水根介紹道。

如今,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的概念在制造業(yè)中并不陌生,如何利用IIoT為企業(yè)帶來收益的討論日漸升溫?;裟犴f爾不是唯一一家提出此概念的自動化制造商,客戶選擇霍尼韋爾的理由又是什么?

徐水根解答了記者的疑問,他表示,霍尼韋爾獨(dú)有的突破性技術(shù)涵蓋了IIoT的各個要素。第一,實(shí)時性,可以與實(shí)時生產(chǎn)完全結(jié)合。第二,覆蓋面廣,從感知層到連接層,再到分析和展示,相關(guān)的硬件、軟件產(chǎn)品較為全面。第三,其在原傳統(tǒng)應(yīng)用的基礎(chǔ)上進(jìn)行了再升級,尤其是在工業(yè)的實(shí)時數(shù)據(jù)處理方面,大數(shù)據(jù)分析是霍尼韋爾工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的一大亮點(diǎn)。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型強(qiáng)化IIoT優(yōu)勢

2016年4月27日,霍尼韋爾過程控制部宣布設(shè)立“數(shù)字化轉(zhuǎn)型業(yè)務(wù)單元”,以助力制造業(yè)客戶充分利用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的優(yōu)勢來加緊部署相關(guān)技術(shù),從而更好地管理和分析數(shù)據(jù),讓運(yùn)營更加安全、可靠、高效。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型主要有三方面的內(nèi)容:首先是生產(chǎn)管理和智能化操作的轉(zhuǎn)型。此外是對于生產(chǎn)裝置的安全大數(shù)據(jù)分析。再者是將霍尼韋爾特性材料和技術(shù)集團(tuán)旗下煉油和石化行業(yè)的生產(chǎn)工藝、自動化技術(shù)、信息化技術(shù)相結(jié)合,采用大數(shù)據(jù)分析對裝置的安全、性能等提供決策。

霍尼韋爾充分發(fā)展并運(yùn)用云平臺、大數(shù)據(jù)以及物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù),整合各個業(yè)務(wù)部門的相關(guān)資源,推出了物聯(lián)網(wǎng)軟件平臺Honeywell Sentience。徐水根談到該平臺的強(qiáng)大功能有:在任何地方實(shí)時安全地監(jiān)測、管理及控制互聯(lián)設(shè)備;安全可靠地從數(shù)以百萬計的設(shè)備、遺留或新的數(shù)據(jù)庫以及第三方服務(wù)中收集數(shù)據(jù);大規(guī)模地管理、儲存、處理和應(yīng)對巨大及迅速更新的數(shù)據(jù),結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),時間序列數(shù)據(jù),無論是實(shí)時還是歷史數(shù)據(jù);整合和簡化基礎(chǔ)分析設(shè)施、工具以及API(應(yīng)用程序編程接口),以開發(fā)更為高效的應(yīng)用;運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)和內(nèi)在分析能力將企業(yè)、移動設(shè)備和軟件作為一種服務(wù)程序和過程無縫對接,使企業(yè)、網(wǎng)絡(luò)和移動應(yīng)用程序能夠從這些設(shè)備中控制和讀取信息。

據(jù)悉,該平臺安全通用,不僅具有成本優(yōu)勢,更體現(xiàn)了“一個霍尼韋爾(One Honeywell)”的用戶體驗(yàn),助力石油天然氣、石化、電力、冶金、造紙等行業(yè)客戶將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為競爭優(yōu)勢。

今天,自動化設(shè)備制造商已無法僅憑硬件產(chǎn)品獲得市場競爭力,更需要多方面的能力穩(wěn)固市場地位。深耕于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的霍尼韋爾同樣遵循這樣的發(fā)展之道。硬件方面,其不斷加強(qiáng)產(chǎn)品的可靠性,降低成本。軟件方面,從大數(shù)據(jù)的實(shí)時收集、管理,到流程模擬、仿真,再到流程優(yōu)化、先進(jìn)控制、生產(chǎn)管理、協(xié)同管理等,霍尼韋爾的產(chǎn)品均可覆蓋,并實(shí)時與生產(chǎn)直接結(jié)合。工程和服務(wù)能力方面,其深信人的作用至關(guān)重要,霍尼韋爾非常重視工程實(shí)施和維護(hù)服務(wù),充分發(fā)揮人的價值才能更好地為客戶提供有效的解決方案。

采訪尾聲,徐水根強(qiáng)調(diào),希望在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展進(jìn)程中,無論是企業(yè)還是廠商,都能將關(guān)注的焦點(diǎn)投射在項目的效果及效益上。比如大數(shù)據(jù)分析究竟解決了客戶哪些問題?物成功聯(lián)網(wǎng)后下一步該如何運(yùn)用?這些內(nèi)容都應(yīng)該得到重視。近幾年,霍尼韋爾始終堅持一步一個腳印,用經(jīng)濟(jì)效益衡量工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)項目的質(zhì)量。正如徐水根所言:“效益最能反映出客戶投入與產(chǎn)出的情況,中國制造業(yè)需要的絕不是形式上的物聯(lián)網(wǎng)。”

摘自《自動化博覽》2017年1月刊

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