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西門子攜手Snowflake,助力工業(yè)客戶打通邊緣與云端,實現(xiàn)IT/OT融合
西門子正與 AI 數(shù)據(jù)云公司 Snowflake 展開合作,助力制造商將運營效率、業(yè)務(wù)規(guī)模及 AI 驅(qū)動的洞察能力提升至全新水平。通過此次合作,雙方客戶可將車間運營技術(shù)(OT)數(shù)據(jù),與供應(yīng)鏈管理、財務(wù)數(shù)據(jù)等信息技術(shù)(IT)數(shù)據(jù)連接起來。

· 雙方將通過合作,升級數(shù)據(jù)管理能力,并強化人工智能與生成式人工智能的應(yīng)用能力

· 整合來自西門子工業(yè)邊緣的OT數(shù)據(jù)與 Snowflake AI 數(shù)據(jù)云中的 IT 數(shù)據(jù) 

西門子正與 AI 數(shù)據(jù)云公司 Snowflake 展開合作,助力制造商將運營效率、業(yè)務(wù)規(guī)模及 AI 驅(qū)動的洞察能力提升至全新水平。通過此次合作,雙方客戶可將車間運營技術(shù)(OT)數(shù)據(jù),與供應(yīng)鏈管理、財務(wù)數(shù)據(jù)等信息技術(shù)(IT)數(shù)據(jù)連接起來。 

通過打通西門子工業(yè)邊緣與 Snowflake AI 數(shù)據(jù)云,制造商可直接調(diào)用即插即用的 工業(yè)邊緣應(yīng)用程序 —— 既能為OT數(shù)據(jù)補充業(yè)務(wù)場景信息,又能將其傳輸至IT系統(tǒng)。此次數(shù)據(jù)集成將幫助客戶搭建堅實的數(shù)據(jù)基礎(chǔ),而這正是企業(yè)獲取深度洞察、提升設(shè)備運行效率和可用率,以及優(yōu)化全廠區(qū)生產(chǎn)流程的前提。 

“此次合作實現(xiàn)了雙方優(yōu)勢的整合。” 西門子工廠自動化事業(yè)部首席執(zhí)行官 Rainer Brehm 表示,“在車間場景的 OT/IT融合方面,西門子擁有深厚的專業(yè)積淀;而 Snowflake 則在大規(guī)模 OT 與 IT 數(shù)據(jù)的管理、分析方面獨具優(yōu)勢。通過此次合作,我們將助力客戶彌合 IT 與 OT 之間的鴻溝,推動其數(shù)字化轉(zhuǎn)型在設(shè)備、產(chǎn)線及工廠層面規(guī)模化落地。” 

“通過與西門子合作,我們將幫助制造商借助 Snowflake簡單易用、互聯(lián)互通且安全可信的平臺,充分挖掘其數(shù)據(jù)的潛力。”Snowflake 產(chǎn)品執(zhí)行副總裁 Christian Kleinerman 指出:“將 AI 技術(shù)同時應(yīng)用于 IT 與 OT 數(shù)據(jù),不僅是一次技術(shù)突破,更開啟了全新可能:既能實現(xiàn)前所未有的質(zhì)量提升與顛覆性性能優(yōu)化,還能依托 AI 智能體探索流程自動化的新路徑。” 

從邊緣到云端:FFT 攜手西門子、Snowflake,打通工廠數(shù)據(jù)鏈路,賦能 AI 驅(qū)動洞察落地

作為創(chuàng)新、靈活和復(fù)雜制造系統(tǒng)的全球領(lǐng)先供應(yīng)商,F(xiàn)FT借助西門子工業(yè)邊緣生態(tài)系統(tǒng),并通過自研的DataBridge 應(yīng)用程序,助力制造商將生產(chǎn)數(shù)據(jù)以安全、可擴展且高效的方式傳輸至 Snowflake AI 數(shù)據(jù)云。目前,該解決方案已在 FFT 自有生產(chǎn)線及廠區(qū)內(nèi)落地應(yīng)用,充分證明了其具備滿足最高效率標準與數(shù)據(jù)驅(qū)動優(yōu)化要求的能力。西門子與 Snowflake 的合作,進一步鞏固了 FFT 的核心角色 —— 既是移動出行與工業(yè)領(lǐng)域自動化柔性生產(chǎn)系統(tǒng)集成商,也是 Snowflake 可信賴的合作伙伴;同時,這一合作也凸顯了 FFT 作為西門子 Xcelerator 合作伙伴的重要地位。

 這款聯(lián)合解決方案專為生產(chǎn)經(jīng)理、數(shù)據(jù)工程師及 IT 負責人設(shè)計,可應(yīng)對數(shù)據(jù)孤島、透明度不足以及分析效率低下等常見問題。西門子工業(yè)邊緣通過對接 PLC(可編程邏輯控制器)、傳感器及其他制造系統(tǒng)等各類數(shù)據(jù)源,實現(xiàn) OT 數(shù)據(jù)的無縫集成;同時,它還能在邊緣端對數(shù)據(jù)進行預(yù)處理,并將轉(zhuǎn)換后的 OT 數(shù)據(jù)模型(如AI模型)與生產(chǎn)自動化系統(tǒng)閉環(huán)運行。之后,Snowflake 平臺借助人工智能驅(qū)動的分析及智能體 AI能力,輸出可操作的洞察。該方案能為企業(yè)帶來可量化的運營效率提升,具體包括優(yōu)化設(shè)備運行性能、提升產(chǎn)品質(zhì)量,同時減少設(shè)備維護需求。

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