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和利時(shí)AI智能運(yùn)維大模型基于AGI和全時(shí)態(tài)運(yùn)維數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)智能問(wèn)答、邊緣設(shè)備分析、多系統(tǒng)深度協(xié)同以及設(shè)備的故障預(yù)警與診斷，從而推動(dòng)運(yùn)維從被動(dòng)響應(yīng)向預(yù)防性轉(zhuǎn)型升級(jí)。和利時(shí)AI智能運(yùn)維大模型通過(guò)將現(xiàn)有技術(shù)規(guī)章、作業(yè)規(guī)范等文件智能化導(dǎo)入知識(shí)庫(kù)，構(gòu)建了持續(xù)進(jìn)化的知識(shí)體系，實(shí)現(xiàn)了基于真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的自主學(xué)習(xí)和智能進(jìn)化。

和利時(shí)AI智能運(yùn)維大模型通過(guò)深度賦能既有設(shè)備，為鐵路信號(hào)設(shè)備運(yùn)維提供全場(chǎng)景智能化解決方案，基于智慧大模型的鐵路信號(hào)運(yùn)維系統(tǒng)，展現(xiàn)出六大核心功能，全面覆蓋從設(shè)備診斷到人員培訓(xùn)的運(yùn)維全鏈條。

設(shè)備狀態(tài)AI診斷：

智能預(yù)警守護(hù)設(shè)備健康

大模型可對(duì)道岔、軌道電路等設(shè)備進(jìn)行多維度健康評(píng)估。例如某道岔監(jiān)測(cè)場(chǎng)景中，系統(tǒng)能實(shí)時(shí)分析采集數(shù)據(jù)，自動(dòng)生成包含診斷結(jié)論、故障預(yù)警及預(yù)測(cè)性維護(hù)建議的完整報(bào)告，顯著提升設(shè)備可靠性與運(yùn)維效率。

基于設(shè)備狀態(tài)的AI排程：

動(dòng)態(tài)優(yōu)化檢修計(jì)劃

系統(tǒng)可根據(jù)關(guān)鍵設(shè)備實(shí)時(shí)工況智能調(diào)整作業(yè)流程。當(dāng)信號(hào)工區(qū)需要制定道岔設(shè)備天窗檢修計(jì)劃時(shí)，大模型能綜合歷史檢修數(shù)據(jù)與當(dāng)前設(shè)備狀態(tài)，自動(dòng)優(yōu)化作業(yè)安排，同步輸出檢修標(biāo)準(zhǔn)、技術(shù)要求和安全注意事項(xiàng)，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)排程。

現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)AI助手：

全流程智能引導(dǎo)

集成設(shè)備知識(shí)庫(kù)與診斷引擎的大模型，可為現(xiàn)場(chǎng)故障處理提供靶向支持。以高鐵車(chē)站列控中心軌道電路接口板故障為例，系統(tǒng)能按照"現(xiàn)象分析→設(shè)備檢查→故障定位→處理恢復(fù)"的標(biāo)準(zhǔn)流程，逐步指導(dǎo)作業(yè)人員完成應(yīng)急處置，大幅提升故障處理效率。

AI應(yīng)急輔助調(diào)度：

智能生成處置方案

面對(duì)突發(fā)狀況，大模型可基于事件演化態(tài)勢(shì)生成最優(yōu)處置方案。當(dāng)鐵路沿線(xiàn)出現(xiàn)障礙物時(shí)，系統(tǒng)能自動(dòng)制定包含緊急響應(yīng)、現(xiàn)場(chǎng)處置、恢復(fù)行車(chē)及事后處理的完整應(yīng)急預(yù)案，并通過(guò)可視化界面實(shí)時(shí)展示事態(tài)發(fā)展，為應(yīng)急指揮提供決策支持。

AI管理幫手：

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策優(yōu)化

通過(guò)深度挖掘設(shè)備數(shù)據(jù)，大模型可實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)可視化分析與智能報(bào)告生成。在處理鐵路信號(hào)設(shè)備故障時(shí)，系統(tǒng)不僅能自動(dòng)生成包含故障原因、處置措施及影響分析的詳細(xì)報(bào)告，還能提出針對(duì)性的設(shè)備改進(jìn)與管理優(yōu)化建議。

AI培訓(xùn)：

閉環(huán)式人才培養(yǎng)體系

大模型構(gòu)建了"教學(xué)-測(cè)評(píng)-優(yōu)化"的完整培訓(xùn)閉環(huán)。針對(duì)新員工信號(hào)系統(tǒng)培訓(xùn)需求，系統(tǒng)可定制包含理論學(xué)習(xí)、實(shí)操訓(xùn)練和綜合應(yīng)用的分階段培養(yǎng)方案，培訓(xùn)后自動(dòng)生成測(cè)評(píng)試卷驗(yàn)證學(xué)習(xí)效果，助力人員快速達(dá)到崗位勝任要求。

和利時(shí)AI智能運(yùn)維大模型六大核心功能的有機(jī)協(xié)同，改變了傳統(tǒng)鐵路運(yùn)維模式，推動(dòng)行業(yè)向智能化方向轉(zhuǎn)型升級(jí)。在"交通強(qiáng)國(guó)"戰(zhàn)略和"十四五"智能鐵路發(fā)展規(guī)劃的指引下，人工智能技術(shù)與軌道交通運(yùn)維的深度融合已成為行業(yè)發(fā)展的必然趨勢(shì)。和利時(shí)AI智能運(yùn)維大模型的創(chuàng)新應(yīng)用，不僅解決了傳統(tǒng)運(yùn)維中過(guò)度依賴(lài)人工經(jīng)驗(yàn)、故障響應(yīng)滯后、維修效率低下等痛點(diǎn)，更通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和AI賦能，實(shí)現(xiàn)了設(shè)備全生命周期管理的智能化升級(jí)。