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霍尼韋爾推出突破性數字全息顯微鏡技術,加速醫(yī)療檢測
在醫(yī)療行業(yè),數字全息顯微鏡可用于縮短患者接受居家腹膜透析的治療時間。這類患者容易發(fā)生腹膜感染,因為將樣本送到配備專業(yè)設備的實驗室需要時間,目前診斷過程可能耗費1至2天,在此期間,如果患者未能及時得到救治,其病情往往會惡化。

美國北卡羅來納州夏洛特,2025年3月21日——霍尼韋爾(納斯達克代碼:HON)近日公布了一項創(chuàng)新技術——數字全息顯微鏡,可利用人工智能 (AI) 輔助微小顆粒或細胞的計數和分類。該技術具有廣泛的應用潛力,適用于多個需要加快分析和簡化操作的行業(yè)。

在醫(yī)療行業(yè),數字全息顯微鏡可用于縮短患者接受居家腹膜透析的治療時間。這類患者容易發(fā)生腹膜感染,因為將樣本送到配備專業(yè)設備的實驗室需要時間,目前診斷過程可能耗費1至2天,在此期間,如果患者未能及時得到救治,其病情往往會惡化。

為幫助解決這一挑戰(zhàn),數字全息顯微鏡可使用便攜式設備,包括配備激光器、成像傳感器和一次性顯微鏡載玻片,在診療現場采集患者透析液的圖像。AI算法分析這些圖像,并依據白細胞數量及類型快速判斷是否發(fā)生感染,從而使患者能更快、更有效地得到適當的治療。

“我們發(fā)現市場對既快速又能提供精確結果的檢測解決方案的需求日益增長,這使醫(yī)護人員能迅速做出明智的決策。” 霍尼韋爾傳感科技事業(yè)部全球總裁Sarah Martin表示,“我們投資數字全息顯微鏡等創(chuàng)新技術,旨在提高檢測和分析技術的便利性,同時改善患者護理并提高醫(yī)療體系的運行效率。”

除了臨床護理,數字全息顯微鏡還可在環(huán)境應用中分析空氣污染物的種類和濃度,助力改善室內空氣質量。同時,該技術還能用于監(jiān)測液體樣本中的細胞及微生物,為質量和安全管理提供支持。

 

關于數字全息顯微鏡的更多信息

數字全息顯微鏡利用光線透過樣本生成未聚焦的全息圖像,然后通過計算算法處理來精準解析,以此生成高分辨率圖像,無需傳統(tǒng)顯微鏡中昂貴且復雜的光學鏡頭和光機系統(tǒng)。

這項創(chuàng)新技術之所以優(yōu)于傳統(tǒng)顯微鏡,是因為其簡約且便攜的儀器設計,便于在使用現場進行測試和分析,無需送樣至實驗室。通過運用機器學習算法區(qū)分細胞類型,避免了染色處理,從而簡化了生物樣本的制備流程。此外,這項技術還可替代或補充樣本分析方法,通過簡化流程來更快地提供檢測結果。

霍尼韋爾致力于開發(fā)融合AI和機器學習的創(chuàng)新解決方案,以加快慢性病患者的治療進程并提高實驗室分析效率,順應了霍尼韋爾圍繞包括自動化在內的三大趨勢所進行的業(yè)務組合調整。


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