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資訊頻道5月13日，騰訊云首次對外展示完整云端數據湖產品圖譜，并推出兩款“開箱即用”數據湖產品，數據湖計算服務DLC和數據湖構建DLF。
據悉，數據湖是一個集中式存儲庫，開發者可以按原樣存儲數據，無需先對數據進行結構化處理，并運行不同類型的分析 ，如從控制面板和可視化到大數據處理、實時分析和機器學習，以指導做出更好的決策。
騰訊云此次展示的完整云原生數據湖產品矩陣包括數據湖存儲、數據湖算力調度、數據湖大數據分析、數據湖AI能力、以及數據湖應用和云上基礎服務六個層面，提供一體化的全方位服務。
值得一提的是，針對越來越多的音視圖文數據，騰訊云數據湖包含豐富的AI服務， 為圖像處理、音頻處理、自然語言處理、視頻處理等提供有力的數據支撐。
在數據應用服務中，騰訊云推出基于數據湖的數據應用服務，比如企業畫像、聯邦計算、商業智能分析等。
最后，云原生的基礎服務為騰訊云數據湖體系提供了有力的保障。
為了幫助客戶快速構建和分析數據湖，騰訊云此次正式推出兩款開箱即用的數據湖產品：數據湖計算服務和數據湖構建。
騰訊云大數據產品中心副總經理雷小平表示：基于這兩款數據湖產品，相比于本地自建大數據集群，數據湖構建時間減少了60%，數據分析計算性能提升35.5%，云端數據湖架構投入使用后可使存算數據量增長75%，配合其他大數據服務，在業務峰值期可以節約30%的硬件資源，以及一半的大數據工程師和運維工程師。
數據顯示，預計到2021年低，云將承載80%的應用開發和部署。與此同時，數據驅動業務的浪潮席卷了各行各業，據知名咨詢機構統計，到2025年全球數據總量將超過160ZB，全球數據總量的近 20% 將成為影響日常生活的關鍵數據，近 10% 將變為超關鍵數據。
“為此，企業迫切需要可以利用多個數據源、使用不同的大數據分析技術，快速構建靈活友好的數據架構，解決多元化分析場景的數據需求。”雷小平說。
在應用方面，騰訊云正在積極推動數據湖在政務、工業、零售等領域的大規模落地。騰訊云數據湖體系已服務眾多內外部客戶，其整體算力彈性資源池已達500萬核，存儲數據超過100PB，每日分析任務數達1500萬，每日實時計算次數超過萬億，能支持上億維度的數據訓練。
北京市公安局海淀分局備案號：11010802023656號