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2020年中國機器視覺行業(yè)技術發(fā)展現(xiàn)狀及市場機構分析
高校成為技術研發(fā)主力軍
  • 點擊數(shù):3161     發(fā)布時間:2021-01-22 10:14:00
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從我國機器視覺技術申請人構成來看,大學高校是機器視覺技術研發(fā)的主力軍。
關鍵詞:

1、中國機器視覺相關技術研發(fā)與日俱增

從我國機器視覺專利技術總體申請量變化趨勢來看,機器視覺相關技術研發(fā)與日俱增。截至2020年10月21日,我國與機器視覺相關的專利申請數(shù)量為12441項。2010年機器視覺相關申請數(shù)量為215項,至2019年,申請數(shù)量達到2074項。截至2020年10月21日,與機器視覺相關的專利申請量為694項。

圖表1:2010-2020年中國機器視覺專利申請情況(單位:項)

注:在SooPAT 輸入“機器視覺”搜索結果,2020年數(shù)據(jù)截至2020年10月21日,同下。

2010年,我國機器視覺相關專利公開數(shù)量為183項,至2019年,公開數(shù)量達到2482項。截至2020年10月21日,與機器視覺相關的專利公開量為2212項。

圖表2:2010-2020年中國機器視覺專利公開情況(單位:項)

2、高校成為中國機器視覺技術研發(fā)主力軍

從我國機器視覺技術申請人構成來看,大學高校是機器視覺技術研發(fā)的主力軍。截至2020年10月21日,前十位申請人中九位是高校,其中浙江大學和華南理工大學最多均為148項,均占比1.19%,廣東工業(yè)大學申請專利數(shù)量排第三,為142項,占比1.14%。

圖表3:截至2020年10月中國機器視覺專利申請人結構分析(單位:項,%)

3、中國機器視覺技術主要以物理的測量、計算方面為主

從我國機器視覺部類構成來看,G(物理)部類是機器視覺技術的主要類別,占據(jù)近六成的比例。截至2020年10月21日,部類中G(物理)占比為59%,其次為B(作業(yè);運輸)占比22%,H(電學)占比8%,A(農(nóng)業(yè))占比6%。

 圖表4:截至2020年10月中國機器視覺專利分類(按部統(tǒng)計)(單位:%)

按大類來劃分,物理部類下的G01(測量;測試)和G06(計算;推算;計數(shù))占據(jù)機器視覺專利過半的份額,分別為32%和23%。B07(將固體從固體中分離;分選)和H04 (電通信技術)均占比6%。

圖表5:截至2020年10月中國機器視覺專利分類(按大類統(tǒng)計)(單位:%)

來源:前瞻產(chǎn)業(yè)研究院

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