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以數(shù)據(jù)為核心,控制系統(tǒng)走向智能化
  • 廠商:控制網(wǎng)
  • 作者:宋慧欣
  • 點擊數(shù):2910     發(fā)布時間:2020-11-12 10:35:00
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隨著智能制造時代的來臨,IT與OT的融合發(fā)展已成大勢所趨,控制系統(tǒng)作為智能制造的基礎層、自動化控制層的核心,不可避免地面臨著新的挑戰(zhàn)。
關鍵詞:

隨著智能制造時代的來臨,IT與OT的融合發(fā)展已成大勢所趨,控制系統(tǒng)作為智能制造的基礎層、自動化控制層的核心,不可避免地面臨著新的挑戰(zhàn)。智能制造是以數(shù)據(jù)為核心,實現(xiàn)全局數(shù)據(jù)的完整、互聯(lián)互通才能更好地協(xié)調整個生產(chǎn)過程。控制系統(tǒng)則是擔任了整體智能制造架構之中硬能力的核心環(huán)節(jié),需要具有更強大的數(shù)據(jù)采集、存儲、計算以及分析能力,更好地支撐上層智能化軟件的發(fā)展。正如北京國電智深控制技術有限公司黨委書記黃煥袍指出:“在物聯(lián)網(wǎng)和5G技術快速發(fā)展中,工業(yè)可感知的數(shù)據(jù)規(guī)模呈爆發(fā)式增長,這主要由于先進檢測技術、傳感器技術的快速發(fā)展推動。大量數(shù)據(jù)中蘊含了工業(yè)現(xiàn)場的設備及系統(tǒng)特征,如何將各類物聯(lián)感知數(shù)據(jù)可靠接入智能DCS,同時無縫整合各類第三方系統(tǒng)如PLC等的數(shù)據(jù),實現(xiàn)廣義工業(yè)過程信息的泛在感知,形成后續(xù)流程的數(shù)據(jù)基礎,成為智能DCS的基礎能力需求。”

工業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)中蘊藏了大量信息。DCS的智能化發(fā)展使得用戶在數(shù)據(jù)的分析與處理能力以及智能化應用方面的需求在迅速提升,因此DCS供應商紛紛有針對性地加強這方面的技術投入。

今年艾默生推出了多款滿足此類需求的新技術,如AMS設備邊緣計算監(jiān)測系統(tǒng),是基于DeltaV電子布線技術而開發(fā)的機械設備狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)。它內(nèi)置了許多典型機械設備故障的預測邏輯,計算每個潛在故障的單個健康值以及資產(chǎn)級別的健康值,通過創(chuàng)新技術解決特定問題,對動平衡、對中、電機故障等多種常見故障進行確定性分析;又例如基于機器學習的過程數(shù)據(jù)分析軟件KNET,將大量多元化信息技術(IT)和運營技術(OT)數(shù)據(jù)轉化為實用知識,可以實時檢測過程和資產(chǎn)的異常情況,幫助運營人員專注于關鍵問題,推動實時決策,最大程度地提高資產(chǎn)可用性和安全性。

羅克韋爾自動化和PTC合作,采用其萬物互聯(lián)與增強現(xiàn)實技術,結合羅克韋爾自動化在OT領域的強大能力,打造出全新的智能制造革新套件FactoryTalk InnovationSuite,可將DCS系統(tǒng)獲取的工廠有關的生產(chǎn)、設備、自動化系統(tǒng)、人員操作等各種實時數(shù)據(jù)或者是歷史數(shù)據(jù),經(jīng)過高級的自動化診斷和分析,將海量原始數(shù)據(jù)轉化為具有實際價值或前瞻意義的信息,提高企業(yè)裝置性能并減少停機影響。再結合人工智能技術可將分析過程化繁為簡,讓用戶能夠提前應對各種問題,避免嚴重故障的發(fā)生。

DCS走向智能化,開放性和網(wǎng)絡化不斷增強,隨著而來的是數(shù)據(jù)信息的安全問題,涉及數(shù)據(jù)采集、存儲、計算以及分析的各個環(huán)節(jié)。近年來,工業(yè)控制系統(tǒng)信息安全事故頻發(fā),造成生產(chǎn)中斷甚至危及人員生命,已引起廣泛的關注。杭州優(yōu)穩(wěn)自動化系統(tǒng)有限公司董事長王文海認為工控系統(tǒng)安全不是工控系統(tǒng)與信息安全的簡單疊加,需要與內(nèi)生安全主動防御技術深度融合、基因重構和伴生演進。優(yōu)穩(wěn)公司與浙江大學工業(yè)自動化國家工程研究中心聯(lián)合攻關,基于安全增強、動態(tài)重構、工程模型檢測,構建自主可控融合增強的內(nèi)生安全防御體系;結合可編程電子控制模塊、安全協(xié)議棧與控制核心網(wǎng)絡、編程開發(fā)與運行操作軟件環(huán)境,進行內(nèi)生安全設計;保障工控系統(tǒng)在“有毒帶菌”環(huán)境下的運行安全。

毫無疑問,智能時代的來臨對于工業(yè)控制系統(tǒng)提出了諸多新的挑戰(zhàn),同時也給控制系統(tǒng)制造商帶來新的機遇。雖然構成自動化系統(tǒng)的技術和設備已經(jīng)發(fā)生了天翻地覆的變化,但系統(tǒng)的核心目的并未改變,圍繞著數(shù)據(jù)的采集、存儲、計算以及分析,最終目標仍然是提高產(chǎn)品的性能質量、滿足多方面?zhèn)€性化需求、提高生產(chǎn)效率、生產(chǎn)過程的節(jié)能環(huán)保及安全保證等各個方面,利用新技術、新設備持續(xù)不斷地進行優(yōu)化與改進提升。

摘自《自動化博覽》2020年10月刊

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