新冠疫情期間,人工智能輔助診斷系統(tǒng)等人工智能產(chǎn)品,在抗疫中產(chǎn)生了很好的效果。一個多月前,中國工程院院士、北京清華長庚醫(yī)院院長董家鴻帶領清華大學和中國醫(yī)師協(xié)會組成的國家遠程醫(yī)療隊馳援武漢,在部分醫(yī)院部署應用了清華大學創(chuàng)新研發(fā)的系列新冠肺炎智能防控技術產(chǎn)品。
新冠疫情暴發(fā)之初,公眾恐慌、交叉感染、診斷經(jīng)驗缺乏等問題是防控疫情亟須解決的難題。面對挑戰(zhàn),董家鴻牽頭、清華大學科研院組織協(xié)調相關院系的專家,迅速集結組成醫(yī)工結合攻關“戰(zhàn)疫突擊隊”,以臨床問題為導向,應用大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)及人工智能技術,30天內緊急研發(fā)出集智能診斷、遠程多學科協(xié)同診療等8項智能技術產(chǎn)品為一體的“清華新冠肺炎智能防控系統(tǒng)”。
董家鴻向《中國科學報》介紹,研究團隊主要針對新冠肺炎的院前防控和院內救治,進行了智能防控系統(tǒng)的建立。
針對院前防控,研究團隊開發(fā)了新冠肺炎自測評估系統(tǒng)和社區(qū)新冠肺炎疫情智能監(jiān)測防控。其中,自2月1日正式上線以來,已為全國34個省級行政區(qū)、全球74個國家提供了累計2000余萬人次的測評服務,得到了用戶的一致好評。院內救治方面,研究團隊研發(fā)了新冠肺炎智能輔助分診系統(tǒng)和新冠肺炎智能輔助診斷系統(tǒng),診斷系統(tǒng)的準確率超過95%,機器可在10秒鐘內完成診斷、臨床分型和肺部病變定量分析。
值得一提的是,為降低醫(yī)護人員感染風險及醫(yī)療負荷,研究團隊特別研發(fā)了可穿戴體溫及心電監(jiān)測系統(tǒng)和隔離病房巡診機器人。董家鴻表示,目前可穿戴監(jiān)測系統(tǒng)和隔離病房巡診機器人都已部署到一線醫(yī)院進行臨床測試。
團隊還開發(fā)了新冠肺炎遠程移動影像會診平臺,會診病例影像信息可清晰傳輸至異地專家移動端。董家鴻表示,為進一步提高遠程協(xié)同診療的效率,團隊研發(fā)了新冠肺炎遠程集成協(xié)同診療平臺,通過創(chuàng)新的數(shù)據(jù)壓縮技術,實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的快速傳輸,能將隔離病房內各類醫(yī)療設備的檢測數(shù)據(jù)及現(xiàn)場的音頻視頻數(shù)據(jù)實時順暢傳輸?shù)蕉鄠€遠程終端?!斑@樣,后方多學科專家團隊可以在移動終端上實現(xiàn)實時信息交互,指導現(xiàn)場醫(yī)護人員進行臨床決策和協(xié)同診療?!彼f。
按照新冠肺炎防控管理要求,康復人群出院后要在隔離區(qū)隔離2周,回家再隔離2周,4周后才能夠正常出行。對此,團隊臨時應急研發(fā)出針對隔離區(qū)康復人群的康復智能護航系統(tǒng),實現(xiàn)了對龐大康復人群的統(tǒng)一管理、實時監(jiān)測和隨訪觀察,連續(xù)評估和及時掌握康復者全身健康狀況和受損器官功能的恢復情況等。到目前為止,該系統(tǒng)已為湖北省475個隔離區(qū)的1.6萬名康復患者提供了精準康復照護服務。
目前,新冠疫情呈現(xiàn)出全球大流行態(tài)勢。董家鴻表示,已將自主創(chuàng)新研發(fā)的疫情智能防控系統(tǒng)和遠程診療系統(tǒng),全部無償提供給國際社會應用。其中,新冠病毒感染自測評估系統(tǒng)通過互聯(lián)網(wǎng)公開發(fā)布,已翻譯成英語、日語、韓語、波斯語、意大利語、法語、葡萄牙語等多個外語版本,有25個國家2000多萬民眾下載使用。
此外,新冠肺炎人工智能診斷系統(tǒng)也已分享到韓國、美國和德國等國家。“在國際上,我們的響應速度和技術水平可以說是全面領先,展現(xiàn)出了技術優(yōu)勢?!倍银櫿f。
來源:《中國科學報》