此時(shí)此刻,全國(guó)眾志成城,抗擊疫情。信息技術(shù)在這次抗擊疫情戰(zhàn)役中在很多方面都發(fā)揮著極其重要作用。
今天,信息技術(shù)已經(jīng)成為社會(huì)基礎(chǔ)設(shè)施,互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展深度融入到經(jīng)濟(jì)發(fā)展與人民生活的方方面面,為我們防控疫情創(chuàng)造了更有利的技術(shù)基礎(chǔ)和社會(huì)環(huán)境。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等信息技術(shù)在疫情研判、診療救治、便民服務(wù)等方面已經(jīng)彰顯出巨大威力。
一是互聯(lián)網(wǎng)尤其是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)為疫情信息管理和宣傳提供了非常有效的手段。包括好大夫在線、企鵝杏仁在內(nèi)的一批互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在線上構(gòu)建了一條疫情“虛擬前線”,在這條“虛擬前線”上,免費(fèi)提供在線義診服務(wù),緩解了醫(yī)療線下資源的緊缺。百度、騰訊等企業(yè)借助互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)提供“疫情地圖”“發(fā)熱門診地圖”“辟謠平臺(tái)”等多種信息服務(wù),能夠幫助百姓更直觀地了解疫情實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)、辨別虛假消息、掌握防治應(yīng)對(duì)方法,更加高效率、高質(zhì)量地完成疫情防控信息的傳遞和知識(shí)的普及。
二是大數(shù)據(jù)有力地支撐了疫情防控的精準(zhǔn)施策。防控疫情,需要更精準(zhǔn)全面地掌控疫情信息,疫情排查上報(bào)數(shù)據(jù)管理平臺(tái),助力精準(zhǔn)施策有效管控。口罩、防護(hù)服、護(hù)目鏡等防控物資緊缺,需要精準(zhǔn)供需對(duì)接,基于疫情防控國(guó)家重點(diǎn)醫(yī)療物資保障調(diào)度平臺(tái)可詳細(xì)掌握各類重點(diǎn)醫(yī)療物資企業(yè)的產(chǎn)能、產(chǎn)量、庫(kù)存等情況,并通過數(shù)據(jù)分析提高醫(yī)療物資供給和分配的有效性和時(shí)效性。如何找到更多渠道快速采購(gòu)到前方所需的物資,軟件和信息服務(wù)企業(yè)正在充分發(fā)揮各種數(shù)據(jù)平臺(tái)的智能能力,為防控物資保駕護(hù)航。而交通大數(shù)據(jù)的運(yùn)用可以有效掌握重點(diǎn)疫區(qū)人群遷移情況,有效鎖定輸入型感染者活動(dòng)范圍和散落各地的隱形傳染源,為各地精準(zhǔn)防控疫情提供重要參考支撐。
三是人工智能、云計(jì)算等成為病毒檢測(cè)和藥物研發(fā)的加速器。借助人工智能算法,在病毒檢測(cè)的環(huán)節(jié)可將疑似病例基因分析時(shí)間大大縮短,而將高效的人工智能算力運(yùn)用到藥理毒理研究、蛋白篩選、新藥研發(fā)等工作中,大幅加快老藥新指征與疫苗等藥物的研制進(jìn)程。比如達(dá)摩院與浙江省疾控中心杰毅生物聯(lián)合研發(fā),將原來至少8個(gè)小時(shí)的疑似病例基因分析縮短至半小時(shí)。又如采用依圖科技的新算法能將新冠肺炎定量評(píng)估時(shí)間從5~6小時(shí)縮短為幾分鐘。而深蘭科技則是將病毒基因序列比對(duì)時(shí)間從半小時(shí)縮短到3分鐘。百度大腦將病毒全基因序列組結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)從55分鐘縮短至27秒。
四是線上云服務(wù)改變?nèi)藗冊(cè)诜浅r(shí)期的生活方式和工作協(xié)作方式。電子商務(wù)服務(wù)能夠讓人們減少前往超市等密集場(chǎng)所采購(gòu)生活物資;語(yǔ)音/視頻會(huì)議提高了遠(yuǎn)程交流溝通效率,支撐企業(yè)遠(yuǎn)程協(xié)同辦公;線上教育保證學(xué)生“停課不停學(xué)”;而更多的智能機(jī)器人“入職”醫(yī)院與醫(yī)務(wù)人員共同抗擊疫情,能夠減輕醫(yī)護(hù)人員工作量的同時(shí)避免交叉感染。比如在火神山醫(yī)院工作的“豹小遞”,能按醫(yī)院的需求執(zhí)行遞送化驗(yàn)單與藥物,比如在武漢、上海等地的隔離醫(yī)院、ICU病房使用的智能消毒鈦米機(jī)器人,可以做到24小時(shí)不間斷工作,減少交叉感染。
信息技術(shù)在抗擊疫情中所發(fā)揮的作用,不勝枚舉。疫情不期而至,讓我們知道信息技術(shù)能夠做什么的同時(shí),更需要思考信息技術(shù)還應(yīng)該再做些什么。
今天疫情的防控仍沒有到達(dá)拐點(diǎn),確診病例、疑似病例、隔離觀察人數(shù)仍在增長(zhǎng)。病毒遠(yuǎn)比我們想象中狡猾,即便是咽拭子新冠病毒核酸檢測(cè)為陰性,仍有可能是新冠肺炎,要把核酸檢測(cè)的質(zhì)量提上去,提高檢測(cè)率、確診率。除了檢測(cè)試劑靈敏度要提高,尋找“帶毒者”同樣提出了挑戰(zhàn)。面對(duì)挑戰(zhàn),信息技術(shù)企業(yè)應(yīng)該也必須是其中重要的“解題人”“賦能人”。疫情防控急需就是動(dòng)員令,就是沖鋒號(hào)。企業(yè)、應(yīng)用單位、上下游企業(yè)要聯(lián)合攻關(guān),在疫情發(fā)現(xiàn)、預(yù)警、防治等方面積極做出應(yīng)有的貢獻(xiàn)。
面對(duì)疫情,信息技術(shù)正持續(xù)積極參戰(zhàn)。戰(zhàn)勝疫情,信息技術(shù)可以做得更多,根據(jù)種種蛛絲馬跡就可以預(yù)判疫情。我們正在推動(dòng)治理的現(xiàn)代化、推動(dòng)數(shù)字政務(wù),信息技術(shù)不僅可以解決當(dāng)下問題,更應(yīng)該是“事前諸葛亮”,當(dāng)人工智能越來越多地參與到社會(huì)管理的流程中時(shí),我們的未來將不再遭遇新的病毒。
每朵烏云的背后,都有陽(yáng)光。讓信息技術(shù)與醫(yī)生、科學(xué)家以及你我一起,撥開烏云,迎接陽(yáng)光!
來源:中國(guó)電子報(bào)