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人工智能時代 機器視覺迎來風(fēng)口
  • 點擊數(shù):2204     發(fā)布時間:2019-09-18 09:15:00
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人工智能推動了機器視覺的高速發(fā)展,從手機里的美顏APP面目識別功能、人臉相冊分類,到支付寶面部識別身份驗證、儲物柜人臉識別,再到工業(yè)機器人對物體準(zhǔn)確抓取、物流機器人障礙避讓……視覺機器在我們的身邊無處不在。在近日舉行的北京機器視覺智能制造創(chuàng)新大會上,機器視覺產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟主席潘津介紹道:“隨著工業(yè)5.0 等概念的持續(xù)深化以及研發(fā)技術(shù)的不斷突破,我國機器視覺已經(jīng)不再是一種單一的應(yīng)用產(chǎn)品,逐漸向多領(lǐng)域、多行業(yè)、多層次進行延伸。” 

  西安交通大學(xué)自動化系教授韓九強認為,第五次工業(yè)革命的關(guān)鍵詞主要是新能源+納米技術(shù)+人工智能、機器與人并行、生命革命(基因編輯+干細胞+克隆人+克隆)。在工業(yè)5.0時代,機器視覺會成為其中代表之一。 

  “隨著人工智能的爆發(fā),作為代表技術(shù)之一的機器視覺,有望邁向新的發(fā)展階段,市場規(guī)模將加速擴張。從行業(yè)應(yīng)用來看,電子制造行業(yè)仍然是拉動需求的主要因素。但從未來發(fā)展前景看,食品、包裝機械、物流等行業(yè)自動化水平會進一步提升,對機器視覺產(chǎn)品需求值得期待。” 慕尼黑展覽(上海)有限公司首席運營官路王斌也如是說。 

  會議同期發(fā)布的《中國機器視覺行業(yè)發(fā)展報告》顯示,2016-2018年,中國機器視覺市場需求持續(xù)增長,銷售額從48.9億元增長為83.9億元,年均復(fù)合增長率為31.0%。中國機器視覺行業(yè)研發(fā)投入從5.6億元增長至11.7億元,年均復(fù)合增長率為44.8%。 

  報告同時顯示,2018年,機器視覺行業(yè)內(nèi)企業(yè)主要以自主產(chǎn)品銷售為主,銷售額占比為67.6%,代理其他廠商產(chǎn)品銷售為輔,銷售額占比約為32.4%。自主產(chǎn)品銷售凈利潤率為13.7%,高于行業(yè)平均水平;代理其他廠商產(chǎn)品銷售凈利潤率為7.8%,低于行業(yè)平均水平。 

  自主機器視覺市場已經(jīng)逐漸被打開。“特定應(yīng)用視覺系統(tǒng)是機器視覺行業(yè)最大的細分市場,2018年銷售額占比為35.8%;其次是相機,銷售額占比為25.6%;第三為光學(xué)產(chǎn)品,銷售額占比為10.1%;第四為照明產(chǎn)品,銷售額占比9.3%;第五為智能相機/緊湊系統(tǒng)/視覺傳感器,銷售額占比為8.5%;獨立于硬件產(chǎn)品銷售的視覺軟件、接口和線纜、圖像采集卡/視覺處理器板的銷售額占比分別為3.6%、3.4%和3.1%;其他視覺配件銷售額占比約為3.2%。”潘津說,2019-2021年,中國機器視覺行業(yè)規(guī)模將會得到進一步增長,預(yù)計從100.7億元增長至153.5億元,年均復(fù)合增長率達到23.5%,成為全球增長最快的機器視覺市場。機器人、新能源和半導(dǎo)體行業(yè)將是機器視覺行業(yè)未來三年增長最快的下游應(yīng)用行業(yè)。 

  潘津介紹說,機器視覺技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域中的發(fā)展趨勢主要可以分為三個階段:一是成長階段以3D視覺為主,創(chuàng)建階段以嵌入式視覺為主,成熟階段以深度學(xué)習(xí)為主。1985-2000年為創(chuàng)建階段,主要是從系統(tǒng)集成起步。2000-2015年為成長階段,部分系統(tǒng)集成更專業(yè)化和部分變成部件研發(fā)生產(chǎn)商,形成了不同的發(fā)展模式,主要通過以客戶為導(dǎo)向的差異化產(chǎn)品獲得市場份額。2015年為成熟階段,差異化機會變小,價格壓力增大。 

  而在背后驅(qū)動視覺高速發(fā)展的動力主要為:高性能、低功耗、低成本的處理器。基于ARM的SoC、DSP、FPGA,協(xié)處理器GPU等。據(jù)統(tǒng)計,有50多家在研發(fā)深度學(xué)習(xí)處理器;深度學(xué)習(xí)。通過學(xué)習(xí)和訓(xùn)練實現(xiàn)算法,機器視覺的一次革命;硬件和軟件的模塊化。攝像頭模塊可以直接與嵌入式處理板連接,支持嵌入式平臺上圖像處理器。 

  “機器視覺系統(tǒng)已經(jīng)成為工業(yè)生產(chǎn)不可或缺的一部分。就生產(chǎn)工藝中采集與解讀信息的數(shù)量而言,機器視覺是最豐富的,它是成功實現(xiàn)工業(yè)4.0的關(guān)鍵技術(shù)。機器視覺組件的工業(yè)相機接口技術(shù)以及通信與連網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)已經(jīng)很完備了,現(xiàn)在只缺少用戶層面的機器視覺系統(tǒng)通用接口。”潘津說。 

摘自《中國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)導(dǎo)報》

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