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如果說幾年前，邊緣計算還是一個新的概念，那么今天，邊緣計算正在成為我們身邊落地的技術和應用。市場研究機構Gartner認為，隨著數字業務的不斷發展，到2022年75%的企業生成數據將會在傳統的集中式數據中心或云端之外的位置創建并得到處理。

正是因為邊緣計算應用加速落地，如何看待和處理邊緣計算和云計算的關系成為業界探索的重點。此前，有觀點認為，邊緣計算將取代云計算，而隨著業界研究和探索不斷深入，人們發現邊緣計算和云計算之間最佳的關系是“協同互補”，云邊協同的概念由此興起。

《云計算與邊緣計算協同九大應用場景（2019年）》白皮書認為，工業互聯網的大力推動，以及5G大規模商用的持續醞釀，讓整個產業對IT和OT的深度融合充滿信心和期待，在這種背景下，邊緣計算市場異?；鸨Ｖ档脧娬{的是，云計算和邊緣計算并不是對立的。邊緣計算是云計算向終端和用戶側延伸形成的新解決方案?？梢哉f，邊緣計算本身就是云計算概念的延伸，即便是賦予其獨立的概念，也無法做到與云計算切割開，二者本就是相依而生、協同運作的。

事實上，從實際的需求上看，只有實現邊緣計算和云計算的緊密的協同，才能夠更好地匹配各類應用場景的需要，從而最大化邊緣計算和應用的應用價值。換一句話說，邊緣計算憑借“邊緣”的特性，可以更好地支撐云端的應用，而云計算則能夠基于大數據分析，完成邊緣節點無法勝任的計算任務，助力邊緣計算更加滿足本地化的需求。

不過需要看到的是，在邊緣計算蓬勃興起的當下，云邊協同還處于發展的初級階段。白皮書基于對產業界的深入研究指出，現階段的邊緣計算，應該更加聚焦典型應用場景。即從典型應用場景的業務需求出發，在企業上云的大環境下，綜合成本因素和實際效果，逐步探索將部分計算能力下沉到邊緣側，切忌過于著急將計算能力邊緣化部署。

同時，白皮書認為，產業界需針對不同的應用場景，完善云邊協同應用場景能力要求的標準體系，加快制定相關協同技術、服務和應用標準，引導企業提升云邊協同服務水平，保障云邊協同健康發展。

技術發展的目標就是應用。相對于炙手可熱的概念，云邊協同的應用更是當前業界關注和探索的重點。中國信息通信研究院即將在“2019可信云大會”上發布《云計算與邊緣計算協同九大應用場景（2019年）》白皮書，就是旨在引導業界聚焦現階段邊緣計算應用場景中的“短板”，就游戲、工業互聯網、能源、無人駕駛、家庭信息化等九大典型場景，深入分析云邊協同的應用需求和業務模式，助推云邊協同更好、更快地發展。

白皮書涵蓋九大典型應用場景：

CDN結合邊緣計算，將vCDN（virtual Content Delivery Network，虛擬內容分發網絡）下沉到運營商的邊緣數據中心，從而降低響應時延，可提升QoS指標，同時提高用戶體驗，降低眩暈感和延遲卡頓。

“快速切換，點開即玩”。新時代的云游戲利用云邊協同快速擴張，游戲研發、硬件設備商、通信設備商、游戲平臺將基于自身現有優勢從不同角度切入，實現萬億云游戲市場的突破。

在工業互聯網場景中，邊緣設備只能處理局部數據，無法形成全局認知，在實際應用中仍然需要借助云計算平臺來實現信息的融合。因此，云邊協同正逐漸成為支撐工業互聯網發展的重要支柱。

能源產業在傳統模式下，需要大量的人力定期對數據進行收集和處理，一來人工成本非常高，二來數據分析效率低、時延大。因此，云邊協同正為傳統能源產業的智慧升級提供道路。

云邊協同將推動農業供給端的變革，農業由經驗主導向數據主導轉變，通過智能化手段，可以將人的經驗傳遞給機器，通過數據挖掘，可以發現新的生產規律和農業商品優化的新空間。

云邊協同使電器控制、安全保護、視頻監控、定時控制、環境檢測、場景控制、可視對講等家庭智能化功能得以實現，同時使政務、醫療、教育等產業進一步豐富家庭智能化信息服務成為可能。

車路協同是智慧交通的重要發展方向之一，能力構建涉及車內邊緣計算、道路邊緣計算、車路協同云等方面，云邊協同可以從多方面提供車車、車路動態實時信息交互，并開展車輛主動安全控制和道路協同管理。

現代安防監控可以和人工智能相結合，面向智能安防、視頻監控、人臉識別等業務場景，以低時延、大帶寬、快速響應等特性實現本地分析、快速處理、實時響應。

醫療保健是藥師直接且負責任地提供的與藥物治療相關的服務，其目的是達到改善病人生命質量的確切效果，云邊協同則從實時本地數據分析、數據斷點續傳、數據安全傳輸等方面讓醫生我患者提供更快、更高的護理。

值得一提的是，除了上述九大典型應用場景，白皮書還就邊緣計算的定義進行了獨到解讀，并就目前邊緣計算的典型產品和業務模式進行了剖析，同時還就未來云邊協同的標準化問題進行了探討。