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資訊頻道1月31日，聯(lián)合國下屬的世界知識產(chǎn)權組織（WIPO）公布了一份研究報告，顯示在全球人工智能領域的競爭中，中國和美國處于領先地位。
路透社援引報告內容稱，美國科技巨頭國際商業(yè)機器公司（IBM）擁有最大的人工智能專利組合，涉及8920項專利，領先于掌握5930項專利的微軟和一些主要由日本科技企業(yè)組成的集團。
人工智能專利申請數(shù)量排名前20位的學術機構中，中國占了17個，在快速增長的“深度學習”領域尤其強大。“深度學習”是一種機器學習技術，包括語音識別系統(tǒng)等。
“美國和中國顯然已經(jīng)取得了領先。兩國在這一領域走在前沿，無論是在應用數(shù)量上，還是在科學出版物上。”WIPO總干事弗朗西斯?高銳（Francis Gurry）在當天的新聞發(fā)布會上說。
高銳特別指出，中國無疑已經(jīng)接受了全球知識產(chǎn)權體系，擁有全世界最大的專利局和數(shù)量最多的國內專利申請。
“他們（指中國）是知識產(chǎn)權領域的重要參與者。”他補充道。
1月31日，瑞士日內瓦，高銳向記者介紹有關人工智能創(chuàng)新的突破性報告
WIPO的這項研究，分析了國際專利申請、科學出版物、訴訟申請和收購活動，發(fā)現(xiàn)自2013年以來，人工智能的專利申請數(shù)量與之前半個世紀一樣多。人工智能一詞在上世紀50年代才出現(xiàn)。
可獲得的最新數(shù)據(jù)顯示，2013年至2016年，機器學習領域的專利申請平均每年增長28%。這種增長在很大程度上來自深度學習。深度學習超越了機器人技術，從2013年的118項專利申請激增至2016年的2399項。
最受歡迎的人工智能應用，是用于自動駕駛汽車的計算機視覺，在所有與人工智能相關的專利中，有49%提及了這一技術。
高銳表示，這項研究顯示了科技是如何追隨科學的，2013年的科技應用熱潮，是在科技出版物呈現(xiàn)類似激增的10年后出現(xiàn)的。
不過他同時指出，世界上并沒有任何可靠的方法來衡量專利申請的質量，“否則人們就不需要風險投資行業(yè)了。”
去年9月，2018世界人工智能大會在上海舉行
另據(jù)《科技日報》報道，本月早些時候，荷蘭信息分析公司愛思唯爾（Elsevier）也就人工智能發(fā)布一份研究報告。
報告顯示，在全球范圍內，人工智能研究在過去五年（2013-2017）以每年接近13%的速度快速增長，中國、美國和印度成為人工智能領域科研產(chǎn)出最多的國家。
此外報告稱，2017年中國在人工智能領域出版的文章數(shù)量位列全球第一，科研產(chǎn)出已在2004年超過美國，如果保持當前的勢頭，中國有望在四年內趕超歐洲。
不過，報告也指出中國人工智能發(fā)展存在的問題，如國際合作水平低，研究人員的流動性較低等。
中科院自動化研究所研究員、中國科學院大學人工智能技術學院教授孫哲南表示，雖然越來越多重要學術會議在中國召開，中國學術、人才和產(chǎn)業(yè)的國際化融合趨勢也越來越明顯，但我國還是要加大力度進一步融入國際主流學術圈、產(chǎn)業(yè)生態(tài)和社會媒體，在國際舞臺發(fā)揮與我國人工智能科技實力和產(chǎn)業(yè)規(guī)模相稱的領導者作用。
摘自《觀察者網(wǎng)》
北京市公安局海淀分局備案號：11010802023656號