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智能制造是信息技術(shù)與實體經(jīng)濟融合發(fā)展的關鍵載體

發(fā)展新經(jīng)濟是要培育新動能，促進中國經(jīng)濟轉(zhuǎn)型。我國作為全球最大的工業(yè)國，推動以制造業(yè)為核心的實體經(jīng)濟與新一代信息技術(shù)的深度融合發(fā)展，不僅是制造強國建設的強烈需求，更是發(fā)展新經(jīng)濟的根本支撐。

智能制造是制造業(yè)與新一代信息技術(shù)（以大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能為代表）深度融合的集中體現(xiàn)，是新一代信息技術(shù)和實體經(jīng)濟深度融合發(fā)展的關鍵載體。雖然得益于超大規(guī)模、需求多樣的國內(nèi)市場，近年來電子商務率先取得跨越式發(fā)展，但是新經(jīng)濟的先導產(chǎn)業(yè)不是電子商務，而是以智能制造為核心的先進制造業(yè)。

一方面，伴隨著芯片技術(shù)的突破發(fā)展、互聯(lián)網(wǎng)設施的發(fā)展完善、傳感器價廉量大的供給、先進制造技術(shù)不斷創(chuàng)新，智能制造作為新工業(yè)革命的先導產(chǎn)業(yè)正在迅速發(fā)展，成為新經(jīng)濟體系中發(fā)展?jié)摿薮蟮男袠I(yè)；另一方面，新經(jīng)濟的發(fā)展依賴智能制造提供技術(shù)源泉和裝備基礎，新經(jīng)濟的增長源泉，無論是作為新生產(chǎn)要素的數(shù)據(jù)的投入，還是新的信息基礎設施的投資拉動，以及新的經(jīng)濟分工協(xié)作模式的產(chǎn)生發(fā)展，都離不開智能制造的支撐。同時，新經(jīng)濟創(chuàng)新發(fā)展主要驅(qū)動力來自于先進制造業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展。沒有以智能制造為核心的先進制造業(yè)的發(fā)展支撐，新業(yè)態(tài)、新商業(yè)模式都將成為空中樓閣。推動以互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能代表的新一代信息技術(shù)與以制造業(yè)為核心的實體經(jīng)濟深度融合，加快發(fā)展先進制造業(yè)具有重大現(xiàn)實意義。

信息技術(shù)與實體經(jīng)濟融合中的問題與挑戰(zhàn)

當前，在推動新一代信息技術(shù)與實體經(jīng)濟深度融合、加快發(fā)展先進制造業(yè)的過程中，主要面臨以下幾方面問題與挑戰(zhàn)：

第一，重視“硬”裝備，忽視“軟”系統(tǒng)。我國在發(fā)展先進制造業(yè)時，重視發(fā)展重大復雜裝備領域的突破，但是長期低估了數(shù)據(jù)要素在制造業(yè)智能化中的核心地位。對數(shù)據(jù)要素的重視不夠，不僅是我國高端裝備產(chǎn)業(yè)發(fā)展相對滯后的原因之一，也是影響我國高端裝備產(chǎn)品品質(zhì)（如產(chǎn)品穩(wěn)定性）提升的重要制約因素，更為重要的是不符合制造業(yè)智能化的發(fā)展趨勢。

第二，信息通訊基礎設施尚不能滿足智能制造發(fā)展的需求。通訊基礎設施升級是數(shù)據(jù)要素的廉價且大量供給的必要條件，是制造業(yè)智能化的基礎。當前，我國信息通訊基礎設施距離滿足“互聯(lián)網(wǎng)＋”向各領域融合的需求仍有較大差距，在提升網(wǎng)絡傳輸速度、降低網(wǎng)絡能耗方面亟待加強。

第三，大數(shù)據(jù)技術(shù)與實體經(jīng)濟深度融合發(fā)展面臨的突出問題。一是數(shù)據(jù)要素的產(chǎn)權(quán)安排不明確。數(shù)據(jù)要素的配置涉及的社會關系、權(quán)利內(nèi)容等都更為復雜多樣。目前，利用大數(shù)據(jù)發(fā)展實體經(jīng)濟新業(yè)態(tài)普遍面臨數(shù)據(jù)要素所有權(quán)和剩余索取權(quán)歸屬模糊的問題，抑制了制造新業(yè)態(tài)發(fā)展投資的激勵。二是基礎設施的供給方式不清晰。大數(shù)據(jù)與實體經(jīng)濟深度融合依賴于技術(shù)基礎設施和制度基礎設施的配套升級，但是基礎設施投資不僅規(guī)模大，而且存在外部性問題，難以依賴市場機制解決。三是企業(yè)投資的收益性不確定。目前，企業(yè)對利用大數(shù)據(jù)促進實體發(fā)展的積極性也在增強，但普遍認為投資規(guī)模太大、周期太長、風險高，導致投資回報低，影響企業(yè)的綜合盈利水平，特別是廣大中小企業(yè)利用大數(shù)據(jù)促進制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的激勵不足。

第四，推動人工智能與實體經(jīng)濟深度融合仍存在障礙，并帶來新的挑戰(zhàn)。得益于深度學習技術(shù)的成熟，大數(shù)據(jù)、云計算平臺的完善，人工智能進入到示范應用的發(fā)展階段，但人工智能的大規(guī)模商業(yè)應用仍面臨著諸多障礙。一是人工智能技術(shù)及其在各領域的應用仍不成熟。二是計算能力的缺乏。人工智能特別是最具前景的機器學習和深度學習技術(shù)，需要快速地進行大量數(shù)據(jù)計算，需要使用大量的處理能力。三是人工智能技術(shù)的應用還面臨倫理、法律等方面障礙。四是人工智能在實體經(jīng)濟中的應用，會對就業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生深遠影響，這對我國中高端人才和普通勞動者教育、培訓改革提出緊迫的需求。

推動信息技術(shù)與實體經(jīng)濟融合的對策與建議

第一，加快智能制造技術(shù)相關基礎設施建設。建立高效能運算研發(fā)中心和高效能運算服務中心。信息存儲、傳輸和處理能力成為決定先進制造技術(shù)和制造系統(tǒng)的創(chuàng)新能力、技術(shù)成熟度和應用效果的關鍵因素。加快推進行業(yè)工程數(shù)據(jù)庫的建設。數(shù)據(jù)要素在制造業(yè)智能化發(fā)展中居于核心地位，我國迫切需要加強數(shù)據(jù)要素的積累和開發(fā)利用。還應加快先進信息基礎設施建設。在實施“互聯(lián)協(xié)議第六版本”（IPv6）的轉(zhuǎn)換過程中，加快寬帶網(wǎng)絡演進升級，建設低成本、高效快捷和安全可靠的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。建立信息物理系統(tǒng)網(wǎng)絡，豐富工具和運用軟件、傳感和通信系統(tǒng)協(xié)議，實現(xiàn)人、制造設備與產(chǎn)品的實時連通、相互識別和有效交流。

第二，逐步清除障礙，促進我國人工智能與實體經(jīng)濟深度融合。政府加大對人工智能基礎技術(shù)研發(fā)的投入，鼓勵并支持互聯(lián)網(wǎng)和實體經(jīng)濟部門企業(yè)對人工智能研發(fā)、應用保持持續(xù)投資，重點支持制造業(yè)人機協(xié)作有效方式探索的研發(fā)和試點工程；構(gòu)建機器學習所需的工業(yè)大數(shù)據(jù)庫，逐步形成自主標準體系，提高人工智能的安全性和穩(wěn)定性；調(diào)整學校教育與職業(yè)培訓專業(yè)和課程，應對人工智能對就業(yè)結(jié)構(gòu)的沖擊；提前研究實體經(jīng)濟與人工智能使用的倫理、法律和社會影響問題，保障人工智能絕對受人控制和使用安全。

第三，重視基礎制度建設，促進大數(shù)據(jù)和實體經(jīng)濟深度融合發(fā)展。一是在立法上明確數(shù)據(jù)要素的產(chǎn)權(quán)屬性。以便于鼓勵發(fā)展有利于降低數(shù)據(jù)要素開發(fā)風險的新型服務業(yè)。二是繼續(xù)加大科技公共服務平臺建設。包括智能制造共性技術(shù)研究平臺、智能制造技術(shù)轉(zhuǎn)移平臺（網(wǎng)絡）。三是重視制度基礎的建設。核心的領域包括：智能制造相關數(shù)據(jù)的標準化體系建設，降低企業(yè)收集、分析和應用數(shù)據(jù)的成本，提高新業(yè)態(tài)發(fā)展的商業(yè)價值；構(gòu)建起類似于金融信息監(jiān)管體系的數(shù)據(jù)安全監(jiān)管體系，提高全社會的數(shù)據(jù)安全系數(shù)，降低企業(yè)投資數(shù)據(jù)安全的成本，提高企業(yè)和用戶之間的信息交換效率。加強技術(shù)和制度基礎設施建設應作為發(fā)展智能制造的優(yōu)先行動。

摘自《經(jīng)濟參考報》