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資訊頻道人工智能，無疑是當下最熱的科技話題。無論是學術(shù)界的研究，還是日常生活中的應用，人工智能都在潛移默化地影響著技術(shù)的創(chuàng)新，甚至再顛覆這個時代。其是用機器、計算機的軟件加算法的方式，來實現(xiàn)人能夠做的事情，減少人的勞動，或者完成人工所不能達到的工作。目前已經(jīng)落地且技術(shù)成熟的應用領(lǐng)域包括：機器視覺；自然語言處理；大數(shù)據(jù)發(fā)掘。
我們最早看到的人工智能應用是在語音識別領(lǐng)域，這也是深度學習最早的突破點。此后，深度學習開始應用到圖像識別領(lǐng)域，機器視覺與人工智能開始進一步融合，利用深度學習解決視覺識別問題更加有效。人臉識別則是這一結(jié)合的極佳產(chǎn)物，由此，計算機識別人臉的精度第一次超過了人。
眾所周知，機器視覺系統(tǒng)最基本的特點就是提高生產(chǎn)的靈活性和自動化程度。在一些不適于人工作業(yè)的危險工作環(huán)境或者人工視覺難以滿足要求的場合，常用機器視覺來替代人工視覺。
實際上，機器視覺也是人工智能正在快速發(fā)展的一個分支。機器視覺系統(tǒng)是通過機器視覺產(chǎn)品（即圖像攝取裝置，分CMOS和CCD兩種）將被攝取目標轉(zhuǎn)換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統(tǒng)，得到被攝目標的形態(tài)信息，根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息，轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號；圖像系統(tǒng)對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征，進而根據(jù)判別的結(jié)果來控制現(xiàn)場的設(shè)備動作。
制造業(yè)中，約70%以上的信息量來自于視覺，機器視覺幫助人類處理重復性勞動、替代性勞動。人工智能在機器視覺中的應用有助于具有自學習、自感知、自決策、自執(zhí)行、自適應等功能的新型生產(chǎn)方式的實現(xiàn)，這對于加快發(fā)展智能制造具有重要意義，是培育我國經(jīng)濟增長新動能的必由之路，是搶占未來經(jīng)濟和科技發(fā)展制高點的戰(zhàn)略選擇，對于打造我國制造業(yè)新優(yōu)勢，實現(xiàn)制造強國具有重要的戰(zhàn)略意義。
顯然，人工智能作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力，已經(jīng)催生出很多新技術(shù)、新產(chǎn)品、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式，并且引發(fā)了經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的重大變革，深刻改變著人類生產(chǎn)活動方式和思維方式。機器視覺作為人工智能引領(lǐng)下的典型技術(shù)領(lǐng)域，未來將大有可為，在不斷進步與創(chuàng)新的基礎(chǔ)上助力中國實現(xiàn)社會生產(chǎn)力的整體提升。
北京市公安局海淀分局備案號：11010802023656號