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原子智庫 | 楊磊:人工智能的“狼”真的來了
  • 點擊數(shù):43133     發(fā)布時間:2018-12-19 16:18:00
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2018年12月15日,原子智庫主辦的“改革的規(guī)則與創(chuàng)新——2018光華·騰訊經(jīng)濟(jì)年會暨風(fēng)云演講”在北京大學(xué)舉辦,北極光創(chuàng)投董事總經(jīng)理楊磊發(fā)表演講。
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編者按:2018年12月15日,原子智庫主辦的“改革的規(guī)則與創(chuàng)新——2018光華·騰訊經(jīng)濟(jì)年會暨風(fēng)云演講”在北京大學(xué)舉辦,北極光創(chuàng)投董事總經(jīng)理楊磊發(fā)表演講。

演講的話題是前沿科技的變化。楊磊在演講中指出,我們對任何新興事物其實都要經(jīng)歷一個過程,看不見、看不起、看不懂,最后來不及。如果你不從今天開始去爭取看懂未來,可能未來就業(yè)環(huán)境還是比較嚴(yán)峻的,可能很多人都會失業(yè)。

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楊磊 北極光創(chuàng)投董事總經(jīng)理

大家好,很高興回到北大給大家做演講,我先從大家都知道的AlphaGo講起。2016年3月,AlphaGo和李世石展開了一場世紀(jì)大戰(zhàn),戰(zhàn)勝了當(dāng)時排名第一的圍棋高手李世石。大家不知道的是之后還有兩個版本 Master和zero。Master在2016年底以 60:0戰(zhàn)勝了人類;而 2017年10月,Alphazero和AlphaMaster進(jìn)行一場對戰(zhàn), Alphazero以100:0完勝。有趣的Alphazero完全自學(xué),沒有人為知識輸入。也就是說人類在圍棋這個游戲上失敗的既快速又徹底。

任何一個前沿科技的發(fā)展都會經(jīng)歷幾個階段,泡沫的產(chǎn)生,泡沫的破裂和最后的欲火重生。我是做早期科技投資的,很多科技在未來五到十年里都會成為現(xiàn)實。以人工智能為例,人工智能已經(jīng)經(jīng)歷過兩次泡沫,這次是第三次。但這次和以前有本質(zhì)的區(qū)別,我詳細(xì)給大家講述。

第一次泡沫的破裂是60年代末,70年代初。第二次泡沫是90年代,大家電腦里的芯片很多都是英特爾的,英特爾于1968年成立,第一次破滅的時候英特爾還不存在,第二次破滅的時候大概是奔騰芯片出現(xiàn)的時候,奔騰芯片大概有多少個晶體管?300萬個,而今最先進(jìn)的英特爾芯片大概有300億個晶體管。從1993年到2017年,14年里面晶體管的數(shù)字增加了1萬倍,提升很快。未來會怎么樣呢?

未來計算能力會更加強,在頭兩次人工智能破滅的時候,我們并沒有人工智能的工具,我們真正用人工智能工具是從2013年—2014年的時候。300億是一個非常有意思的數(shù)據(jù),300億大概是猩猩大腦里面神經(jīng)元的數(shù)量,而人類大腦皮層就分布著約300億神經(jīng)元,整個大腦含有1000億神經(jīng)元左右。也就是說,晶體管的數(shù)字和人的神經(jīng)元的個數(shù)已幾乎相同。晶體管或者半導(dǎo)體的發(fā)展速度如此迅猛,這一次狼真的來了。

再給大家講幾個我的投資案例。2014年我們開始看無人駕駛,2015年投資了一家企業(yè),現(xiàn)在在美國有兩個城市都已經(jīng)24小時,一周七天,全天候運行無人駕駛的車隊。

而在3D打印行業(yè),我們投資的一家公司的打印速度大概是今天一般的3D打印設(shè)備的100倍,例如10厘米的物件,需要10個小時到15個小時可以打印完成。但這家打印技術(shù)速度是原來的100倍,打印這個物件只需七八分鐘。3D打印可以改變很多行業(yè),比如鞋業(yè)。今天任何一個制鞋的公司都要有男鞋、女鞋,有不同的大小,在未來,每一雙鞋都是定制的,個性化生產(chǎn)成為可能。

還有我們四五年前投資的另外一家公司,它在自然環(huán)境里面模擬鉆石產(chǎn)生的過程,把鉆石生產(chǎn)時間縮短到一個星期?,F(xiàn)在這家公司每個季度出售的鉆石是按磅來算的,不是按克拉來算的。他們生產(chǎn)的鉆石和天然的鉆石完全沒有區(qū)別,而且80%以上的銷售都是一克拉以上的鉆石。

通過前沿科技的變化,我給大家講講未來會發(fā)生的四個變化。

一是計算構(gòu)架會發(fā)生很大的變化。如果我們把今天的云計算看成一個細(xì)胞,這個細(xì)胞會分裂,從一個大細(xì)胞分裂出很多小細(xì)胞,我們可以把叫做邊緣,或者叫端。每一個細(xì)胞里面的計算構(gòu)架會像多米諾骨牌一樣,從最底層的芯片開始,全部推倒重來,這是非常大的變化。

二是AR。我們現(xiàn)在已經(jīng)看到很多樣品,已經(jīng)在產(chǎn)品化的邊緣了。

三、機器人。我們看到很多機器人,家用機器人和工業(yè)機器人都會蓬勃發(fā)展。

最后,是把IT技術(shù)和生物技術(shù)結(jié)合。生物技術(shù)有一個問題,其開發(fā)周期在逐漸變長,變得越來越難,但如果能把IT應(yīng)用到生物科技領(lǐng)域,也許我們會改變整個生物,比如制藥領(lǐng)域的開發(fā)周期等。

我們對任何新興事物的認(rèn)知都要經(jīng)歷一個過程,看不見、看不起、看不懂,最后來不及。我給大家的講這些是希望大家能夠把前兩個趕快跳過,馬上到第三個,爭取能夠開始看懂。如果今天你不去爭取看懂未來,未來就業(yè)環(huán)境可能會比較嚴(yán)峻,很多人都會失業(yè)。很多新的技術(shù)就像一個雪球一樣從山上滾下來,一開始聽不聲音,也看不到,但是在一段時間以后,它積累了大量的動能,雪球也會大得你沒有辦法阻擋。

在我看來,未來的核心競爭力是認(rèn)知,我非常喜歡一本書提到的這句話,The two biggest barriers to good decision making are your ego and your blind spots。很多時候我們很驕傲,因為我們驕傲,所以我們不愿意擴(kuò)張我們的認(rèn)知邊界。因為我們不能夠看清我們的認(rèn)知邊界在哪里,不了解我們邊界以外的事情,所以我們會犯致命性的決策的錯誤。希望大家能夠放下驕傲,認(rèn)知為先,謝謝大家。

來源:原子智庫

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